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      • 배터리 냉각 플레이트의 성능 예측을 위한 비정상 전산유동해석 및 실험적 연구

        박상환(Sang Hwan Park),장경식(Kyoungsik Chang),조홍영(Hong Young Cho),정희석(Hui Seok Jeong),손성만(and Sung Man Sohn) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.6

        본 논문에서는 전기자동차용 배터리 모듈의 방열을 위해 냉각 플레이트를 이용한 수랭식 냉각방식을 전산유체역학과 실험적 방법을 이용하여 연구하였다. 냉각 플레이트의 냉각 성능을 향상시키기 위해 내부 유로 형상을 변경하였으며 전산유동해석을 통해 성능을 예측하였다. 냉각 플레이트와 발열패드를 이용하여 간이 실험을 수행하였으며, 실험 결과와 비교를 위해 비정상 유동해석을 진행하여 입·출구 온도 차를 이용한 방열량을 계산하였다. 전산열유동해석을 통하여 개선된 유로 형상이 11.5% 더 높은 방열 성능을 예측하였으며 실험 결과인 11.9% 방열량과 비슷한 결과를 얻을 수 있었다. In the present work, water cooling system with a cooling plate was studied for cooling of lithium-ion battery module in electric vehicles. In order to improve the cooling performance of the cooling plate, the shape of the internal flow path was re designed based on the original straight channel type. The performance was predicted through computational flow analysis. Unsteady flow analysis was performed for comparison of cooling performance of both types. The heat was calculated with temperature difference between inlet and outlet of water at the cooling plate. Also simple experiment with cooling plate and heating pad was conducted. The improved cooling plate predict 11.5% higher performance in CFD, which is similar with experimental results, 11.9% higher performance.

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