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어휘적 중의성 제거 규칙과 부분 문장 분석을 이용한 한국어 문법 검사기
소길자(Kil-ja So),권혁철(Hyuck-chul Kwon) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.28 No.3
본 논문에서는 우리말 문서에 있는 오류를 어절 단위로 검증하는 철자 오류와 여러 어절을 분석해야 처리할 수 있는 문법 오류로 분류하였다. 문법 오류를 처리할 때 전체 문장 분석은 시간이 많이 소요되고 구현하기 어려우므로 대부분 부분 문장 분석 방법을 이용한다. 기존 연구에서 사용한 부분 문장 분석은 분석 어절에 어휘 중의성이 있을 때 문장 분석 종결 또는 과분석 등의 오류가 발생한다. 본 논문에서는 문법 검사기에서 어휘 중의성 때문에 발생하는 문제점을 해결하는 방법으로 어휘 중의성 제거 규칙을 사용한다. 본 논문에서 구현한 어휘 중의성 제거 모듈은 코퍼스 데이타에서 얻은 경험적 규칙을 기반으로 한다. 이 경험적 규칙은 언어적 지식을 기반으로 한다. In this paper, we classify the errors found in Korean documents into two types: One is spelling errors that can be detected by analyzing a word (or "eu-jul" in Korean term) and The other is grammatical errors that can be detected by analyzing multiple words. Most previous approaches use partial parsing method because full-sentence analysis is time consuming and difficult to implement. However, partial parsing method depend on a sub-system to predict accurately the correct part of speech for each word because of the limitations of coverage. In this paper, we propose a different approach that of previous words. The propose system applies disambiguation rules while detecting grammatical errors by partial parsing. We implemented the system using heuristic rules based on the results obtained from the analysis of corpus data. The heuristic rules include the disambiguation and syntactico-semantic rules.
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