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대형 립 폴리머 광도파로 브래그 격자를 이용한 두 파장 레이저
성치훈,김준휘,신진수,오민철,Sung, Chi-Hun,Kim, Jun-Whee,Shin, Jin-Soo,Oh, Min-Cheol 한국광학회 2014 한국광학회지 Vol.25 No.1
두 파장 레이저를 구현하기 위해서 폴리머 광도파로 브래그 격자와 초발광 LED로 구성된 외부 공진 구조의 레이저를 제작하였다. 대형 립(oversized rib) 구조의 광도파로와 폴리머 광도파로 브래그 격자는 각각 유효굴절률법과 전송행렬법을 이용하여 설계하였으며, 서로 다른 격자 주기를 가지는 폴리머 광도파로 브래그 격자는 이중 노광 레이저 간섭법을 이용하여 제작하였다. 브래그 격자의 반사율 변화에 따른 외부 공진 레이저의 특성을 보기 위해 2 mm의 고정된 길이를 가지며 537 nm의 주기를 갖는 브래그 격자와 0.5 mm에서 6 mm까지 여러 가지 길이를 가지며 540 nm의 주기를 갖는 브래그 격자를 제작하였다. 격자 주기가 537 nm와 540 nm인 브래그 격자의 길이가 각각 2 mm와 2.2 mm일 때 제작된 두 파장 레이저는 1554 nm 파장과 1564 nm 파장에서 0 dBm에 가까운 출력 파워를 보이며, 45 dB이상의 SMSR(side mode suppression ratio)와 0.2 nm의 20-dB 대역폭 특성을 가짐을 확인하였다. An external cavity laser supporting two wavelengths is demonstrated by incorporating polymer waveguide Bragg reflectors and a superluminescent light-emitting diode. An oversized rib waveguide structure and Bragg gratings are designed by using the effective-index and transmission-matrix methods. Bragg gratings with different periods are inscribed on a polymer waveguide through double-exposure laser interferometry. In order to tune the cavity loss affected by the reflectivity of Bragg gratings, a Bragg reflectors with varying length is incorporated. Two-wavelength-mode lasing is achieved for the device consisting of 2-mm long, 537-nm period gratings and 2.2-mm long, 540-nm period gratings; the lasing wavelengths are 1554 nm and 1564 nm, with an output power close to 0 dBm, a 20-dB bandwidth of 0.2 nm, and a side-mode suppression ratio of 45 dB.
NAFNet을 활용한 RGBW/RGB Color Filter Array 리모자이크 및 디노이즈
성치훈(Chi-Hun Sung),김성열(Seong-Yeol Kim),손승원(Seung-Won Son),신호주(Ho-Ju Shin),김승욱(Seung-Wook Kim) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
Raw-image-based image processing and computer vision algorithms usually adopt RGB Bayer patterns. Consequently, an effective approach to make the most existing image processing and computer vision tasks is to use a preprocessing method that converts other color filter arrays (CFAs) to RGB Bayer patterns. In particular, deep learning-based methods should be used to ensure the arrangement structure and image quality of an RGBW CFA. In this paper, we present a data preprocessing method that can produce high-quality RGB Bayer patterns. Extensive experimental results show that the proposed method outperforms conventional U-Net-based methods in terms of PSNR values.