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성연찬,유승찬,Anna Ostropolets,노연숙,박지명,조재형,Dmitry Dymshyts,Christian G. Reich,허윤정,박래웅 대한의료정보학회 2021 Healthcare Informatics Research Vol.27 No.1
Objectives: We incorporated the Korean Electronic Data Interchange (EDI) vocabulary into Observational Medical OutcomesPartnership (OMOP) vocabulary using a semi-automated process. The goal of this study was to improve the KoreanEDI as a standard medical ontology in Korea. Methods: We incorporated the EDI vocabulary into OMOP vocabularythrough four main steps. First, we improved the current classification of EDI domains and separated medical services intoprocedures and measurements. Second, each EDI concept was assigned a unique identifier and validity dates. Third, we builta vertical hierarchy between EDI concepts, fully describing child concepts through relationships and attributes and linkingthem to parent terms. Finally, we added an English definition for each EDI concept. We translated the Korean definitions ofEDI concepts using Google.Cloud.Translation.V3, using a client library and manual translation. We evaluated the EDI using11 auditing criteria for controlled vocabularies. Results: We incorporated 313,431 concepts from the EDI to the OMOP StandardizedVocabularies. For 10 of the 11 auditing criteria, EDI showed a better quality index within the OMOP vocabularythan in the original EDI vocabulary. Conclusions: The incorporation of the EDI vocabulary into the OMOP StandardizedVocabularies allows better standardization to facilitate network research. Our research provides a promising model for mappingKorean medical information into a global standard terminology system, although a comprehensive mapping of officialvocabulary remains to be done in the future.
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[보건과 사회과학] 연구의 주제 및 방법론 동향: 1997년부터 2017년까지
염유식,성연찬,김준솔,장상철 한국보건사회학회 2018 보건과 사회과학 Vol.0 No.49
This paper reviews the topics and methodologies of the 334 papers published in the journal, “Health and Social Science” for the last 20 years. We conducted classical quantitative content analysis and topic modeling using Structural Topic Model (STM) to identify the topics. The findings of this study were summarized as follows: (1) the social epidemiology research has steadily been increased while the studies on the health-related institutions and policies has been dropped, (2) the quantitative research had grown and consisted of 84% of the total studies by 2012 and dropped to 65%. Throughout the period, the researches on physicians, patients, and hospitals were rarely conducted. The lack of studies on the diseases and the limitations of data collection were remained as one of the major problems to be solved. 이 글에서는 지난 20년간 [보건과 사회과학]에 게재된 논문 334편을 분석하여 시기별 연구주제 및연구방법론의 동향에 대해 알아보았다. 고전적 내용 분석 방법을 사용해 분석한 결과 ‘사회역학’ 분야의 논문들은 지속적으로 증가하고 있는데 비해 ‘의료 제도와 정책’ 분야의 논문들은 점차 그 비중이줄어들고 있으며, ‘의사, 병원, 환자’에 관한 연구는 지속적으로 적은 사례만을 보여주었다. 구조적 토픽 모델(STM)을 이용하여 논문 전문(全文)을 분석한 결과에서는 ‘의료인력, 건강보험, 보건소, 보건관련 집단과 기관 그리고 프로그램’, ‘음주 및 흡연’노, 동‘ 자와 정신건강’, ‘청소년 및 대학생’ 등 네 가지 토픽 네트워크들을 확인할 수 있었다. 두 가지 분석방법을 활용해 도출한 결과는 상호보완적인 것으로 판단된다. 연구방법론에 있어서는 지속적으로 증가하여 84%까지 차지하였던 양적연구방법을사용한 논문들이 2013년 이후 65%까지 줄어들면서, 비실증연구나 질적연구방법을 사용한 연구가 증가세를 보이고 있다. 분석 결과 최근 보건사회학 분야가 독립적인 연구주제를 확립해 가는 과정에 있음을 추론할 수 있었다. 반면, 전문성이 필요한 신체질환에 대한 연구나 종단연구의 부족 등은 아직해결해야 할 과제로 해볼 수 있다.
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