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신순영(Soon-Young Shin),서수환(Soo-Hwan Suh),조원대(Won Dai Cho),이효구(Hyo Ku Lee),황한준(Han-Joon Hwang) 한국식품영양과학회 2003 한국식품영양과학회지 Vol.32 No.8
탁주의 기능성 강화를 위하여 율무를 첨가하여 제조한 탁주의 탁주로서의 적합성을 조사하였다. 우선 기존 쌀코오지를 이용하여 전분원으로서 율무를 15, 30, 60와 100% 첨가했을 경우, 효모의 균수와 ethanol의 생성량은 각각 9.5×107~2.3×10^8 cell/mL과 13.6~15.2%로 시료 간의 큰 차이를 보이지 않아 율무의 알콜 발효원으로 적합성을 보여주었다. 한편 고급알콜인 iso-amyl alcohol은 첨가된 율무량에 따라 1,150ppm으로부터 1,206, 1,213, 1,293, 1,604 ppm으로 각각 증가되고, acetaldehyde와 iso-butanol도 율무의 첨가량에 따라 증가하였다. 한편 Aspergillus kawachii(AK)와 Rhizopus japonicus(RJ)를 이용하여 율무누룩주를 만든 결과 ethanol 생성량은 쌀코오지로 만든 율무주에 비해 14%로부터 각각 11.2%(AK), 7.5%(RJ) 그리고 10.4%(AK+RJ)로 감소하였고, 효모의 수는 7.5×10^7~2.6×10^8 cell/mL이었으며, isoamyl alcohol 함량이 1,840 ppm으로부터 각각 632[AK], 855[RJ], 792 ppm[AK+RJ]로 감소하였고, n-propanol, isobutanol 등의 fusel oil도 감소하였으나, acetaldehyde가 57 ppm으로부터 99[AK], 138[RJ], 131 ppm[AK+RJ]으로 각각 증가되었다. 전체적으로 탁주제조에 있어 율무의 이용은, 전분원으로서 사용하는 경우 알콜 발효와 관능검사에는 큰 영향을 미치지 않았으나 fusel oil의 함량이 증가하였고, 누룩을 원료로서 사용하는 경우 ethanol의 생성과 fusel oil의 생성이 감소하고, acetaldehyde의 함량이 현격히 증가하였으며, 관능검사 결과 기호도가 낮아졌다. In order to use nutraceutical components in Yulmoo (Coix lachryma-jobi L. var. ma-yuen Stapf), the acceptability of Yulmoo for Takju (Korean rice wine) was examined in terms of the production of volatile components. When Yulmoo was added to the Takju made by commercial koji as a substitute of starch at 0 (rice 100%), 15, 30, 60, and 100%, the ethanol content slightly increased to 13.6, 15.2, 15,2, 14.1, and 13.8%; the production of iso-butanol and iso-amyl alcohol increased as the amount of Yulmoo increased. While the use of Yulmoo to the Takju as the nuruk (Korean traditional koji), inoculated with Aspergillus kawachii (AK) and Rhizopus japonicus (RJ), decreased the contents of n-propanol, iso-butanol, and iso-amyl alcohol as well as the contents of ethanol from 14.3% to 11.2 [AK], 7.5 [RJ], and 10.4% [AK+RJ]. The Yulmoo nuruk in Takju increased the production of acetaldehyde and ethyl acetate indicating the negative effect in the organoleptic evaluation. It was determined that the addition of Yulmoo as a starch source or as nuruk has a critical effect on the production of fusel oils and other volatile compounds in Takju fermentation.
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식육추출가공품 중 갈비탕에서의 Staphylococcus aureus 성장예측모델 개발
손나리(Na-Ry Son),김안나(An-Na Kim),최원석(Won-Seok Choi),윤상현(Sang-Hyun Yoon),서수환(Soo-Hwan Suh),주인선(In-Sun Joo),김순한(Soon-Han Kim),곽효선(Hyo-Sun Kwak),조준일(Joon-Il Cho) 한국식품과학회 2017 한국식품과학회지 Vol.49 No.3
본 연구는 축산물에 대하여 쉽게 오염될 수 있는 S. aureus에 대해 축산제품에 속하는 식육추출가공품 중 갈비탕에 대해 식중독 예방과 식품의 안전성을 확보하기 위하여 Baranyi model을 이용하여 성장 예측모델을 개발하였다. DMFit 프로그램을 이용하여 S. aureus의 유도기(LPD)와 최대성장률(μ<SUP>max</SUP><SUP></SUP> , maximum specific growth rate)을 산출하였다. S. aureus의 성장곡선은 4, 10, 20, 37°C의 보관 온도에서 측정하였다. Baranyi model의 LPD의 값은 4, 10, 20, 37°C의 저장 온도에서 각각 256.04, 152.60, 5.41, 3.78 h으로 온도에 반비례 한 것으로 나타났다. 또한 μ<SUB>max</SUB>의 값은 4, 10, 20, 37°C의 저장 온도에서 각각 0.003, 0.007, 0.258, 0.528 log CFU/g·h으로 온도에 비례 한것으로 나타났다. 또한 일차식의 적합성을 나타내는 R<SUP>2</SUP> 값은 모두 0.9 이상으로 나타나 실험값과 예측값의 상관관계가 높은 것을 알 수 있었다. RMSE 값은 0.39로 비교적 0에 근접하게 나타난 것을 볼 수 있으며 개발된 예측모델의 적합성이 높다고 할 수 있다. 따라서 개발된 모델을 이용할 경우 식육추출가공품 중 갈비탕의 다양한 생산 환경과 온도에 따라 S. aureus의 성장을 예측할 수 있을 것이라고 사료된다. 갈비탕을 생산, 보관 및 판매하는 산업체에서 널리 활용할 수 있을 것이라고 생각되며 이를 위해평가에서 또한 충분히 활용가능 할 것이라고 생각되어진다. In this study, predictive mathematical models were developed to estimate the kinetics of Staphylococcus aureus growth in processed meat product galbitang. Processed meat product galbitang was inoculated with 0.1 mL of S. aureus culture and stored at 4, 10, 20, 37℃. The μ<SUB>max</SUB> (maximum specific growth rate) and LPD (lag phase duration) values were calculated. The primary model was used to develop a response surface secondary model. The growth parameters were analyzed using the square root model as a function of storage temperature. The developed model was confirmed by calculating RMSE (Root Mean Square Error) values as statistic parameters. The LPD decreased, but μ<SUB>max</SUB> increased with an increase in the storage temperature. At 4, 10, 20 and 37℃, R<SUP>2</SUP> was 0.99, 0.98, 0.99 and 0.99, respectively; RMSE was 0.39. The developed predictive growth model can be used to predict the risk of S. aureus contamination in processed meat product galbitang; hence, it has potential as an input model for the risk assessment.
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