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실내 내비게이션 지도의 적정 크기 결정을 위한 정보량 비교 방안
이상기 ( Sangki Lee ),김태완 ( Taewan Kim ),서봉국 ( Bongkoog Seo ) 한국산업디자이너협회(한국인더스트리얼디자인학회) 2021 산업디자인학연구 Vol.15 No.1
연구배경 고층 빌딩, 복잡한 구조의 큰 규모의 건축물이 증가하는 추세에 있다. 복합건물 안에서 길을 잃는 일은 더 이상 드문일이 아니다. 이에 따라 실내 내비게이션 관련 연구들이 차츰 진행되고 있는 추세다. 본 연구는 실내 내비게이션 지도의 적정 크기(축척)를 어떻게 규정할 것인지에 대한 방안으로 한 가지 방안을 제안하고자 한다. 연구방법 현재 화재피난 어플리케이션을 개발중인 한국디자인진흥원의 건물의 도면을 대상으로, 피난로를 컬러링하고 3가지 크기(전체, 확대1, 확대2)를 8등분 하여 각 조각들의 정보량을 16진수로 비교분석하였다. 연구결과 분석 결과 전체도면은 각 조각의 정보량 분포가 7.68%-19.43%, 확대도면1의 경우는 1.21%-35.42%, 확대도면2의 경우는 1.69%-63.79%로 확대도면2의 편차가 가장 큰 것으로 나타났다. 또한 전체도면의 유효정보수는 102,550개였고 확대도면1의 유효정보수는 116,821개, 확대도면2의 유효정보수는 223,917로 드러났다. 결론 지도를 확대하면 정보량이 많아진다. 그러나 지나치게 확대하면 각 섹터별로 편차가 줄어들게 된다. 따라서 적정 크기의 지도는 절대적 정보량이 많으면서 편차가 큰 균형점을 찾아야 할 것이다. 본 연구는 이러한 결론을 도출하기 위해 정지되어 있는 이미지를 연구하였으나, 움직임이 있는 내비게이션에서 이를 적용하기 위해서는 별도의 프로그램의 개발이 요구될 것이다. Background High-rise buildings, large-scale buildings with complex structures are on the rise. It is no longer uncommon to get lost in a complex. As a result, research on indoor navigation is gradually progressing. This study would like to propose a measure as a way to define the static size (scale) of an indoor navigation map. Methods Based on the drawings of buildings of the Korea Design Promotion Agency, which is currently developing fire escape applications, the information volume of each piece was compared and analyzed in hexadecimal numbers by coloring the escape route and dividing each of the three sizes into eight equal parts. Results The analysis showed that the distribution of the information volume of each piece was 7.68% to 19.43%, 1.21% to 35.42% for enlarged drawing 1 and 1.69% to 63.79% for enlarged drawing 2, showing the greatest deviation in extended drawing 2. In addition, the effective number of drawings was 102,550, the effective number of drawings 1 was 116,821 and the effective number of drawings 2 was 223,917. Conclusion Expanding the map increases the amount of information. However, too much zooming will reduce the deviation for each sector. Therefore, the right-sized map will have to find a balance point where there is a lot of absolute information and a large deviation. This study has studied stationary images to draw this conclusion, but it will require the development of a separate program to apply them in motion navigation.
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