온라인 소셜 네트워크 서비스 환경에서 오피니언 리더십이 구전의 방향성에 따른 태도 변화에 미치는 영향

서보밀(Bomil Suh),박지혜(Ji Hye Park) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.2

소셜 네트워크 서비스(SNS)의 이용이 확산되어 감에 따라, 경영학적 관점에서 SNS를 활용하기 위한 노력들이 다양하게 전개되고 있다. 특히, 구전효과와 같은 마케팅 분야에서의 연구가 활발히 진행되는 상황이다. 본 논문에서는 SNS에서 지인이 작성한 구전 정보가 SNS 사용자의 제품에 대한 태도에 미치는 영향에 대하여 살펴보았다. 또한, 지인의 오피니언 리더십이 이러한 구전효과에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하였다. 51명의 페이스북 사용자를 대상으로 자신들의 지인 4인에 대하여 각각 설문 응답을 받아 분석을 실시하였다. 회귀분석 결과, SNS 환경에서도 구전효과가 존재한다는 것이 검증되었으며, 구전 정보를 작성한 지인의 오피니언리더십이 이러한 구전효과에 양의 조절효과가 있다는 것이 검증되었다. As the number of online social networking service (SNS) users is increasing, various efforts are being deployed to take advantage of SNS from the perspective of business and management. Especially, researches in the field of marketing such as word-of-mouth (WOM) effect have been actively conducted. This paper examined the impact of the SNS messages of users’ friends on the users’ attitude and the moderating effect of the friends’ opinion leadership on the WOM effect. Fifty-one Facebook users responded to the questions on their four friends each. Regression analyses showed that there existed WOM effect under the SNS environment and the opinion leadership of the message creators positively moderated the WOM effect. We discussed the contributions and implications of this study.

국내 이동전화 서비스 이용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

서보밀(Bomil Suh),위경우(Kyeongwoo Wee),유진수(Jinsoo Yoo) 한국IT서비스학회 2007 한국IT서비스학회지 Vol.6 No.1

A lot of researchers have been interested in the factors influencing the use of mobile phone services. Most of the previous studies, however, verified only the research models developed by the authors. They did not consider which model agrees better with the real situation. This study presents six alternative models based on various previous studies, and compares the data fitness of the models. A Web survey of mobile phone users collected 2,217 cases. Statistical analyses, using SEM (Structural Equation Modeling), show that the fitness of the simplest alternative model is better than that of any other model. The simplest model has no causal relationship among exogenous factors, and proposes that all of exogenous factors have direct impacts on the customer satisfaction. In addition, the analyses say that corporate and brand image and additional service are more important than the other exogenous factors such as communication quality.

인지된 보안통제가 고객의 인터넷 뱅킹 수용에 미치는 영향

서보밀(Bomil Suh) 한국전자거래학회 2006 한국전자거래학회지 Vol.11 No.1

본 연구는 인터넷 뱅킹 환경에서의 보안통제에 대한 고객의 인지도에 초점을 맞추고 있다. 인터넷 뱅킹을 포함한 e-비즈니스의 고객들은 보안통제에 대하여 정확하게 알기가 어려울 수 밖에 없다. 일반 고객들은 e-비즈니스의 보안기솔을 완벽하게 이해할 수도 없으며, 자신이 사용하고 있는 사이트에서 어떤 보안통제를 구현하여 운영, 관리하고 있는지를 알기는 불가능에 가깝다. 따라서, 본 연구에서는 기슬수용모형에 근간을 두고 보안통제의 인지된 강도가 인터넷 뱅킹의 수용에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 마케팅 분야에서 지속적으로 연구되어 왔으며 최근 e-비즈니스 분야에서 주목을 받기 시작하고 있는 신뢰의 개념을 추가적인 신념으로 제시하였다. 인터넷 뱅킹 사용자를 대상으로 웹 설문을 실시하였으며, 총 845명이 응답하였다. 구조방정식모형을 이용한 통계분석 결과, 보안통제의 인지된 강도가 신뢰와 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성이라는 3가지 신념에 영향을 미친다는 가설이 부분적으로 채택되었다. 또한, 이 3가지 신념에서 시작하여 사용에 대한 태도, 사용 의지, 실제 사용으로 영향을 미친다는 가설도 모두 채택되었다. 따라서, 보안통제의 인지된 강도는 인터넷 뱅킹의 수용에 영향을 미치는 선행요인이라는 것이 검증되였으며, 인터넷 뱅킹에 대한 보안통제의 실제 강도뿐만 아니라 보안통제의 인지된 강도도 인터넷 뱅킹의 확산에 중요한 요인이라는 것을 파악할 수 있었다. This study focuses on customer perception of security control under Internet banking environment. Internet banking customers' understanding of security control is insufficient. They are not fully aware of security technologies for Internet banking. Moreover, they cannot know which control is implemented and maintained on an Internet banking site when visiting the site. This study, therefore, attempts to find the impact of customer perception of security control on Internet banking acceptance. The research model is based on the TAM (Technology Acceptance Model), and introduces trust as an additional belief. Trust has been investigated in the marketing area, and begins to be focused in e-business area. A Web survey of Internet banking users collected 845 cases. Statistical analyses, using SEM (Structural Equation Modeling), partially supported the hypotheses that perceived strength of security control has an impact on three beliefs: trust, perceived usefulness, and perceived ease of use. We also verified the impact of these beliefs on attitude toward using, on behavioral intention to use, and on actual use. It is, therefore. verified that perceived strength of security control is a determinant of Internet banking acceptance.

소프트웨어 불법복제에 영향을 미치는 환경 요인에 기반한 국가 분류

서보밀 ( Suh Bomil ),심준호 ( Shim Junho ) 한국정보시스템학회 2017 情報시스템硏究 Vol.26 No.4

Purpose: As the importance of software has been emphasized recently, the size of the software market is continuously expanding. The development of the software market is being adversely affected by software piracy. In this study, we try to classify countries around the world based on the macro environmental factors, which influence software piracy. We also try to identify the differences in software piracy for each classified type. Design/methodology/approach: The data-driven approach is used in this study. From the BSA, the World Bank, and the OECD, we collect data from 1990 to 2015 for 127 environmental variables of 225 countries. Cronbach's α analysis, item-to-total correlation analysis, and exploratory factor analysis derive 15 constructs from the data. We apply two-step approach to cluster analysis. The number of clusters is determined to be 5 by hierarchical cluster analysis at the first step, and the countries are classified by the K-means clustering at the second step. We conduct ANOVA and MANOVA in order to verify the differences of the environmental factors and software piracy among derived clusters. Findings: The five clusters are identified as underdeveloped countries, developing countries, developed countries, world powers, and developing country with large market. There are statistically significant differences in the environmental factors among the clusters. In addition, there are statistically significant differences in software piracy rate, pirated value, and legal software sales among the clusters.

온라인 소셜 네트워크의 특성과 사용자의 이용 목적에 대한 탐색적 연구

서보밀(Bomil Suh) 한국데이타베이스학회 2013 Journal of information technology applications & m Vol.20 No.2

As the number of SNS users is increasing, it has been very important how companies use SNS strategically. As a result, studies have been performed for the utilization of SNS. Most of the studies, however, focused on the overall characteristics of SNS and did not consider the characteristics of individual oriented purpose, and identified the types of SNS from two viewpoints : service type and openness. Based on the classification, this study identified the characteristics of Cyworld, Facebook, and Twitter respectively, and analyzed the difference of the purpose of SNS users according to the characteristics of each service. The results showed that more users had the information-oriented purpose in the order of Twitter, Facebook, and Cyworld. There was no difference in the relation-oriented purpose among the three services. The analyses of the motive to join a group or a party made similar results. The results of additional analyses showed that the ration of users with many acquaintances was high in the order of Facebook, Twitter, and Cyworld. In addition, more users checked their timeline or news feed more frequently in the order of Facebook, Twitter, and Cyworld.

방송 매체 간 경쟁 상황에서의 활용 자원에 기반한 IPTV 고객 세분화

서보밀(Bomil Suh) 한국데이타베이스학회 2012 Journal of information technology applications & m Vol.19 No.2

Since 2008 when IPTV service entered the broadcasting market, the competition among interactive broadcasting media has been growing more and more fierce. To make a market strategy under the harsh competition, this study tried to make an IPTV customer segmentation based on the characteristics of interactive broadcasting media. From previous literature, this study drew five characteristics of interactive broadcasting media : ease of use, two-way communications, active control, variety of content, and economic efficiency. Two-step clustering based on these characteristics identified four customer segments. There were statistically significant differences in the five characteristics among the customer segments. This study profiled the customer segments and proposed competitive strategies for each customer segment.

온라인 소셜 네트워크 서비스 환경에서 유력자의 매개 중심성이 구전 효과에 미치는 영향

박지혜(Ji Hye Park),서보밀(Bomil Suh) 한국데이타베이스학회 2013 Journal of information technology applications & m Vol.20 No.2

The online social networking services (SNS) have been growing as the means of communication. In this study, we investigated word-of-mouth (WOM) effect under the SNS environment and evaluated the impact of message sender’s influence on the WOM effect. Especially, this study focused on the betweenness centrality calculated through the social network analysis (SNA) of SNS network information, and proposed it as the measure of WOM message sender’s influence. SNA may provide more accurate and objective measures than subjective self-reporting survey method. Fifty-one Facebook users responded to each of their four Facebook friends, who had been selected based on their betweenness centrality. Statistical analyses were performed using the responses and the betwweenness centralities of the Facebook friends. The results showed that the direction (positive vs. negative) of a WOM message in SNS had an impact on the attitude of the message receiver toward the product. Moreover, the betweenness centrality of the message sender as well as his/her opinion leadership had a moderating effect on the WOM effect. Opinion leadership is a measure that has been frequently used for indicating the influence of WOM message sender in the previous studies. Considering the result that the betweenness centrality of the message sender was significantly correlated to his/her opinion leadership, the betweenness centrality can be used for indicating the influence of WOM message sender.

인터넷 뱅킹에서 고객의 신념을 이용한 개인화모형을 위한 데이터 마이닝

홍태호(Taeho Hong),서보밀(Bomil Suh) 한국인터넷전자상거래학회 2004 인터넷전자상거래연구 Vol.4 No.2

인터넷의 급속한 성장으로 e비즈니스의 인터넷 사용이 증대되었다. 인터넷 환경에 서는 새로운 인터넷 사용자라는 소비자를 대상으로 인터넷 소비자 행동에 관한 연구 가 중요한 분야로 자리 잡게 되었다. 인터넷 상에서의 소비자 행동을 설명하기 위해 온라인 인지절차 (Cognitive process) 에 관한 연구로, 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 미치는 영향을 밝히는 연구들이 수행되었다. 웹 사이트에 대한 소비자의 태도 에 따른 개안된 마케팅을 위해서는 웹사이트를 소비자의 특성을 고려해서 개인화된 웹사이트를 운영해야 한다.<br/> 개인의 정보 시스템 사용에 대한설명을 위하여 많은 모형들이 개발되어 왔다. 기술 수용 모형 (Technology Acceptance Model:TAM)은 개인의 장보 시스템 수용에 영향을 미치는 요소를 설명하기 위하여 가장 폭 넓게 사용되고 있는 모형이다. TRA 모형에 따르면, 개인의 사회적 행위는 그 행위의 결과에 대한 신념에 의해영향을 받는다고 할 수 있다 본 연구에서는 고객의 신념을 신뢰 (Trust). 유용성 (Usefulness),사용의 편의성 (Ease of Use), 위험 (Risk), 보안통제 (Security control)로 분류 하고, 고객의 실제사용 (Usage)을 인터넷뱅킹 환경에서 측정하여 고객세분화에 적용 하였다 세분화된 고객집단을 분류하카 위해서 인공신경망, 판별분석 가법을 적용하여 웹 사이트에서 사용할 수 있는 개인화 모형을 개발하였다.<br/> <br/>

인공지능이 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구: 인간과 인공지능의 협업 및 의사결정자의 성격 특성을 중심으로

이정선(JeongSeon Lee),서보밀(Bomil Suh),권영옥(YoungOk Kwon) 한국지능정보시스템학회 2021 지능정보연구 Vol.27 No.3

인공지능(Artificial Intelligence)은 미래를 가장 크게 변화시킬 핵심 동력으로 산업 전반과 개인의 일상생활에 다양한 형태로 영향을 미치고 있다. 무엇보다 활용 가능한 데이터가 증가함에 따라 더욱더 많은 기업과 개인들이 인공지능 기술을 이용하여 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 이를 의사결정에 활용하고 있다. 인공지능에 관한 기존 연구는 모방 가능한 업무의 자동화에 초점을 두고 있으나, 인간을 배제한 자동화는 장점 못지않게 알고리즘 편향(Algorithms bias)으로 발생되는 오류나 자율성(Autonomy)의 한계점, 그리고 일자리 대체 등 사회적 부작용을 보여주고 있다. 최근 들어, 인간지능의 강화를 위한 증강 지능 (Augmented intelligence)으로서 인간과 인공지능의 협업에 관한 연구가 주목을 받고 있으며 기업도 관심을 가지기 시작하였다. 본 연구는 의사결정을 위해 조언(Advice)을 제공하는 조언자의 유형을 인간, 인공지능, 그리고 인간과 인공지능 협업의 세 가지로 나누고, 조언자의 유형과 의사결정자의 성격 특성이 의사결정에 미치는 영향을 살펴보았다. 311명의 실험자를 대상으로 사진 속 얼굴을 보고 나이를 예측하는 업무를 진행하였으며, 연구 결과 의사결정자가 조언활용을 하려면 먼저 조언의 유용성을 높게 인지하여하는 것으로 나타났다. 또한 의사결정자의 성격 특성이 조언자 유형별로 조언의 유용성을 인지하고 조언을 활용하는 데에 미치는 영향을 살펴본 결과, 인간과 인공지능의 협업 형태인 경우 의사결정자의 성격 특성에 무관하게 조언의 유용성을 더 높게 인지하고 적극적으로 조언을 활용하는 것으로 나타났다. 인공지능 단독으로 활용될 경우에는 성격 특성 중 성실성과 외향성이 강하고 신경증이 낮은 의사결정자가 조언의 유용성을 더 높게 인지하고 조언을 활용하는 것으로 나타났다. 본 연구는 인공지능의 역할을 의사결정과 판단(Decision Making and Judgment) 연구 분야의 조언자의 역할로 보고 관련 연구를 확장하였다는데 학문적 의의가 있으며, 기업이 인공지능 활용 역량을 제고하기 위해 고려해야 할 점들을 제시하였다는데 실무적 의의가 있다. Artificial intelligence (AI) is a key technology that will change the future the most. It affects the industry as a whole and daily life in various ways. As data availability increases, artificial intelligence finds an optimal solution and infers/predicts through self-learning. Research and investment related to automation that discovers and solves problems on its own are ongoing continuously. Automation of artificial intelligence has benefits such as cost reduction, minimization of human intervention and the difference of human capability. However, there are side effects, such as limiting the artificial intelligence’s autonomy and erroneous results due to algorithmic bias. In the labor market, it raises the fear of job replacement. Prior studies on the utilization of artificial intelligence have shown that individuals do not necessarily use the information (or advice) it provides. Algorithm error is more sensitive than human error; so, people avoid algorithms after seeing errors, which is called “algorithm aversion.” Recently, artificial intelligence has begun to be understood from the perspective of the augmentation of human intelligence. We have started to be interested in Human-AI collaboration rather than AI alone without human. A study of 1500 companies in various industries found that human-AI collaboration outperformed AI alone. In the medicine area, pathologist-deep learning collaboration dropped the pathologist cancer diagnosis error rate by 85%. Leading AI companies, such as IBM and Microsoft, are starting to adopt the direction of AI as augmented intelligence. Human-AI collaboration is emphasized in the decision-making process, because artificial intelligence is superior in analysis ability based on information. Intuition is a unique human capability so that human-AI collaboration can make optimal decisions. In an environment where change is getting faster and uncertainty increases, the need for artificial intelligence in decision-making will increase. In addition, active discussions are expected on approaches that utilize artificial intelligence for rational decision-making. This study investigates the impact of artificial intelligence on decision-making focuses on human-AI collaboration and the interaction between the decision maker personal traits and advisor type. The advisors were classified into three types: human, artificial intelligence, and human-AI collaboration. We investigated perceived usefulness of advice and the utilization of advice in decision making and whether the decision-maker’s personal traits are influencing factors. Three hundred and eleven adult male and female experimenters conducted a task that predicts the age of faces in photos and the results showed that the advisor type does not directly affect the utilization of advice. The decision-maker utilizes it only when they believed advice can improve prediction performance. In the case of human-AI collaboration, decision-makers higher evaluated the perceived usefulness of advice, regardless of the decision maker"s personal traits and the advice was more actively utilized. If the type of advisor was artificial intelligence alone, decision-makers who scored high in conscientiousness, high in extroversion, or low in neuroticism, high evaluated the perceived usefulness of the advice so they utilized advice actively. This study has academic significance in that it focuses on human-AI collaboration that the recent growing interest in artificial intelligence roles. It has expanded the relevant research area by considering the role of artificial intelligence as an advisor of decision-making and judgment research, and in aspects of practical significance, suggested views that companies should consider in order to enhance AI capability. To improve the effectiveness of AI-based systems, companies not only must introduce high-performance systems, but also need employees who properly understand digital information presented by AI, and can add non-digital

모바일 서비스 플랫폼에서의 비즈니스 모델 분석을 위한 프레임워크

한은정 ( Eunjung Han ),서보밀 ( Bomil Suh ) 숙명여자대학교 경제경영연구소 2015 기업경제연구 Vol.44 No.1

최근, 모바일 서비스 시장에서는 경쟁우위를 차지하기 위하여 많은 모바일 서비스 플랫폼이 노력하고 있다. 이러한 플랫폼은 네트워크로 연결된 가치 집단이라 할 수 있으며, 이 가치 집단 내에서 다양한 조직들이 가치를 공동 창출하여 소비자에게 전달하기 위하여 다른 조직들과 협력하고 있다. 즉, 모바일 서비스는 하나의 조직이 제공하는 것이라기보다는 조직집단이 제공하는 것이라 할 수 있다. 본 연구는 모바일 서비스 플랫폼이 가치를 창출하는 방법과 조직들이 플랫폼 내에서 서로 협력하는 방법에 초점을 맞추고 있다. 이러한 방법을 파악하기 위하여, 본 연구에서는 가치 비즈니스 모델의 관점에서 플랫폼 간의 경쟁을 분석하기 위한 개념적 프레임워크를 제시한다. 플랫폼에 참여하고 있는 조직들 간에 교환되는 경제적 가치를 설명하기 위하여, 본 연구에서는 비즈니스 모델링 기법에 기반을 두어 프레임워크를 개발하였다. 또한, 가치 비즈니스 모델을 이용하여 플랫폼에서의 비즈니스-IT 적합도를 분석하는 방법을 설명하였으며, 플랫폼에 참여하고 있는 각 개별 조직의 위치에 따라 비즈니스-IT 적합도를 파악하였다. There are various mobile service platforms that struggle for competitive advantage in mobile service market. They can be considered as networked value constellations, in which various organizations cooperate with other organizations to jointly create and deliver value to consumers. That is, mobile services are offered by a constellation of organizations rather than by an organization. This study focuses on how a mobile service platform create value propositions and how organizations in the platform cooperate with each other. For this purpose, we present a conceptual framework for analyzing platform competitions with regard to value business model. The framework is developed based on business modeling techniques that demonstrate the economic value exchanged among the organizations participating in a platform. In addition, we describe how to analyze business-IT alignments in a platform by using value business model, and link the business-IT alignments to the position of each individual organization.