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- 저자 : 변영태(Yung-Tai Byun) (검색결과 6 건)
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과학 실험 구성 요소와 행위로부터의 질적 인과 모델 유출
강태인(Tain Kang),변영태(Yung-Tai Byun),이기철(Kee-Chul Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
과학 실험을 컴퓨터에서도 할 수 있는 환경을 인공 과학 실험실이라고 하고 실제와 같이 컴퓨터상에 모의하기 위해서는 실험에 대한 모델이 필요하다. 본 연구에서는 양적 정보만을 사용한 것이 아니라 질적 정보 표현에 의한 인과 모델을 사용하여 실험을 모의한다. 여러 가지 임의의 실험에 따라 그에 맞는 인과 모델을 만들기 위해 본 연구에서는 기존의 질적 추론에서 사용되는 방법들보다는 실험 구성 요소와 실험 행위로부터의 정보를 사용하는 방법을 제안한다. 실험 구성 요소들과 실험 행위는 각기 고유의 기능이나 의도를 가지고 있기 때문에 그들의 고유한 부분적 인과 모델들을 연결함으로써 전체 실험에 대한 인과 모델의 구성이 용이하게 되며 임의의 실험에 대한 인과 모델도 일관성 있게 구성할 수 있다.
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퍼지 묘사와 물리적 정보를 이용한 시스템 모델링과 모의
박규동(Gyu-Dong Park),변영태(Yung-Tai Byun),이기철(Kee-Chul Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 연구에서는 불완전하게 알려진 동적 시스템에 대한 인과 모의 방법을 제시한다. 인과 설명자를 사용하여 두 변수 사이의 인과 관계를 표현하고 정보 설명자를 사용하여 물리적 정보를 나타내어 인과 모델을 구성한다. 인과 설명자에는 퍼지 묘사가 부여되어 두 변수 사이의 영향의 정도를 나타내며, 이를 바탕으로 가중치를 생성하기 위한 알고리즘이 제시된다. 시스템 변수를 외연적 변수와 내포적 변수로 구분하여 각각의 경우에 대하여 순 영향을 구하는 방법을 제시한다. 끝으로 인과 모델을 모의하기 위한 시뮬레이션 알고리즘을 보이고 실제 예제에 적용한다.
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인공화학실험실 - Ⅲ에서 객체들의 2 - D 공간적 관계를 나타내는 기호적 표현
윤용성(Yong-Sung Yoon),변영태(Yung-Tai Byun) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
실제 실험실에서와 같이 화학 위주의 임의 실험 행위를 컴퓨터에서 가상적으로 할 수 있는 인공화학 실험실 ACL-Ⅲ의 구축을 위해, 2-D 화면에서 실험자가 운용하고 또 만들어 질 수 있는 모든 객체, 즉 실험장비, 시약 및 자연 물질들의 공간적 정보를 내부적으로 보관 유지해야 한다. 화소(pixel) 위주의 위치, 모양, 크기(량)등의 정량적 정보도 사용을 하지만 효과적인 지식기반 시스템으로 개발하기 위해, 또한 설명기능 구현의 용이성을 위해 기호적 표현의 사용도 필요하다. 본 논문은 ACL-Ⅲ에서 2차원에서의 여러 객체들의 공간적 관계를 기호적으로 나타내는 묘사 언어 정의와 함께 여러 예제를 사용하여 묘사의 타당성과 자연 법칙에 따른 상황 변화의 묘사를 본다.
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정석기(Seok-Kee Jung),변영태(Yung-Tai Byun),이기철(Kee-Cheol Lee) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.4
공간 정보나 기하를 어떻게 표현할 것인가 하는 문제는 행동 이해를 고려하지 않은 상태에서 오랜 연구 대상이 되어왔다. 움직임에 있어서 사람은 동적 세계에서 행동 이해와 공간을 묘사하는 인식 지도를 동시에 갖고 있기 때문에 어떤 경우에도 별 어려움 없이 행동한다. 이러한 행동에 대한 지금까지의 연구들은 공간 정보 표현 또는 지도 학습 문제와 별개의 것으로 연구되어 왔으나, 이는 개별적인 것이 아닌 통합된 전체로 고찰되어야 한다. 따라서 본 논문은 기존의 방법들을 살펴본 후, 자신의 행동을 조정할 수 있는 critter라 불리는 인공 물체를 위한 새로운 모델을 제시하고자 한다. 먼저, critter는 학습 알고리즘을 통해 행동 이해와 자유 공간의 개념을 배움과 동시에 동적 세계에서 정적인 것과 동적인 것을 구분할 수 있는 능력을 갖게된다. 이를 바탕으로 critter는 양적 표현뿐만 아니라 질적 표현이 통합된 공간 의미상의 계층 모델을 이용하여 자신에게 주어진 환경을 효과적으로 묘사하며 움직이게 된다. 이와 같이 두 단계로 구성된 방법은 실세계에서 행동 또는 지도 학습 한 부분만의 문제를 해결하고자 한 전통적인 방법과 달리 전체적 통합을 시도하였다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있으며, 기존의 방법들보다 학습 과정에서 발생 가능한 오류에 잘 대처하면서 더 효율적으로 사용될 수 있다. How to represent spatial information or geometry has been studied for a long time without considering action understanding In the movement, human beings do action freely in the dynamic world without any problems. We believe such capability is made possible by using simultaneously action-learning and cognitive maps built while wandering and/or exploring. Researches about representing spatial information or map-learning have been separated from ones about action-understanding However, these works should be considered not separately but as a whole. Thus we review a lot of traditional methods and suggest a new model for artificial creature, called the critter, which learns its action and thereby controls itself. First, the critter learns action and the concept of free space using a learning algorithm and owns the capability classifing static and dynamic worlds And then it is possible to describe effectively the environment given to it using a spatial semantic hierarchical model in which qualitative descriptions as well as quantitative ones are integrated A learning method composed of two steps in this paper has significance with respect to the intergration of the action-understanding and the map-learning in the dynamic world And also this approach can be robust in the face of various possible errors in the real world and more useful for efficiency than traditional methods.
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인공화학실험실 - Ⅳ에서의 혼합물(균일)의 체계적 표현 방법과 프로세스 및 추론엔진
윤용성(Yang-Sung Yoon),변영태(Yung-Tai Byun) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
ACL-Ⅲ는 실제 초중고등학교 실험실에서 행해지는 화학위주의 임의 실험을 컴퓨터 상에서 가상적으로 할 수 있도록 한 시스템이다. 그러나 기존 시스템은 순물질 위주로 구현되어 있어서, 현실 세계(real world)에 존재하는 물질의 대부분을 차지하는 혼합물을 충분히 표현할 수 없을 뿐만 아니라, 기존 시스템의 목표인 임의의 실험을 가능하게 하는 것에 부적합하다. 본 논문에서는 기존 ACL-Ⅲ을 기반으로 하여 확장한 ACL-Ⅳ에서의 혼합물(균일)에 대한 체계적 표현 방법과 그게 따른 프로세스 및 추론엔진의 설계를 본다.
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卞永泰 弘益大學校 科學技術硏究所 1994 科學技術硏究論文集 Vol.4 No.-
Most of recently developed knowledge-based systems perform very well in cases where encoded knowledge plays a role to solve given problems. However, since they do not have models inside, they fail in solving simpler problems than the problems currenlty solved by the system. There are many cases where currently known equation-based methods are good as models for system, but there are also many cases where quantitatively correct equations which defines a system model cannot be found. The FCM(fuzzy cognitive map) method has been developed for the cases so that models can be defined in fuzzy terms. It turns out that this method does not support time-derivative constraints. In order to solve the problems, we have developed MFCM which allows us to define fuzzy qualitative constraints to build a model for a system and infers the system behavior qualitatively. A set of constraints describing relationship between two or more system variables, includes only M+, M-, ADD, MULTI, and d/dt at the moment, and it is enough to define a simple system. A simulation algorithm has been developed to show derivable system behavior from the model. System variables, their initial values, and a set of constraints are inputs to the algorithm, and simulated system behavior is output. We show the implementation result with a frictionless spring system, and discuss possible problems of this method to be solved in the future and possible applications.
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