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백호유,박수향 조선대학교 기초과학연구원 2017 조선자연과학논문집 Vol.10 No.1
Consider the problem of estimating a p X 1 mean vector θ (p-q ≥ 3), q = rank(Pv) with a projection matrix Pv under the quadratic loss, based on a sample X1, X2, ㆍㆍㆍ, Xn. We find a James-Stein type decision rule which shrinks towards projection vector when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm ∥θ - Pvθ∥ is restricted to a known interval, where Pv is an idempotent and projection matrix and rank(Pv) = q. In this case, we characterize a minimal complete class within the class of James-Stein type decision rules. We also characterize the subclass of James-Stein type decision rules that dominate the sample mean.
대학입시 자료분석에 필요한 통계적 방법 : 1999학년도 원광대학교 입시자료를 중심으로
백호유,이정미 圓光大學校 基礎自然科學硏究所 2000 基礎科學硏究誌 Vol.18 No.1
대학 입학 전형에서 각 요인별 영향력 분석을 위하여 재사정법(요인 제외법), 중위수 차이법, 합불 범위법, 로지스틱 방법을 고찰하였다. 특히, 이것을 '98학년도와'99학년도 원광대학교 입시자료에 적용하여 각 요인법 영향력을 구하고 특차와 정시 및 연도별 비교 방법을 제시하였다.
白昊裕,金在鉉 圓光大學校 基礎自然科學硏究所 1994 基礎科學硏究誌 Vol.13 No.2
In deriving the improved estimators, Berger(1980), Ghosh and Parsian(1980), and Ghosh, Hwang, and Tsui(1984) used a Stein-type identity in setting up a differential inequality. Following a very powerful idea of Brown(1979) their next step was to find a solution to a simpler differential inequality retaining only a smaller number of terms. The object of this paper is to generalize and extend some of the results of Berger(1980). Ghosh and Parsian(1980), and Ghosh, Hwang, and Tsui(1984) in the sprit of the work of Baranchik(1970). The loss considered is the quadratic loss. The level of generality attained in our solutions is comparable to that of Efron and Morris(1976). We also treat applications related to the estimation of the natural parameters in the multiparameter exponential family of distributions. Finally, some examples in normal and gamma distributions are given.
Lindley Type Estimators when the Norm is Restricted to an Interval
백호유,이정미 한국데이터정보과학회 2005 한국데이터정보과학회지 Vol.16 No.4
Consider the problem of estimating a mean vector under the quadratic loss, based on a sample . We find a Lindley type decision rule which shrinks the usual one toward the mean of observations when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm is restricted to a known interval, where and is the column vector of ones. In this case, we characterize a minimal complete class within the class of Lindley type decision rules. We also characterize the subclass of Lindley type decision rules that dominate the sample mean.
A Sequence of Improvements over the Lindley Type Estimator
백호유,Baek, Hoh-Yoo The Korean Data and Information Science Society 2002 한국데이터정보과학회지 Vol.13 No.2
In this paper, the problem of estimating a p-variate $(p\geq4)$ normal mean vector in a decision-theoretic setup is considered. Using a technique of Guo and Pal (1992), a sequence of estimators dominating the Lindley type estimator is derived and each improved estimator is better than the previous one.
Optimal Estimation within Class of James-Stein Type Decision Rules on the Known Norm
백호유 조선대학교 기초과학연구원 2012 조선자연과학논문집 Vol.5 No.3
For the mean vector of a p-variate normal distribution , the optimal estimation within the class of James-Stein type decision rules under the quadratic loss are given when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm in known. It also demonstrated that the optimal estimation within the class of Lindley type decision rules under the same loss when the underlying distribution is the previous type.
Best Invariant Estimators In the Location Parameter Problem
Baek, Hoh Yoo 圓光大學校 基礎自然科學硏究所 1991 基礎科學硏究誌 Vol.10 No.2
本 論文에서의 分布族 이론의 성질과 어떤 變換群 하에서 存在되어지는 構造的 성질을 갖는 對應되는 推定量들을 보였다. 이러한 性質을 '不變性 原理'라고 한다. 이 原理를 位置 母數 문제에서 最量 位置 不變 推定量을 찾는 문제를 適用시키고 그 결과에 따르는 몇 가지에 例를 들었다.
Improved Estimators of the Mean in a Multivariate Normal Distribution
Baek, Hoh Yoo 圓光大學校 基礎自然科學硏究所 1994 基礎科學硏究誌 Vol.13 No.2
다변량 정규분포의 모평균을 추정하는 문제에서 James-Stein은 이차손실함수하에서 MIE보다 개량된 추정량을 발표한 이후 Lindly(1962)는 p≥4 에서 그것보다 개량된 추정량을 발표하였다. 본 논문에서는 Lindly의 형태의 추정량을 Guo와 Pal(1992)의 방법을 이용하여 그보다 좀 더 개량된 일련의 추정량들의 집합열을 전개하고자 한다.
An Extention to the Class of Improved Estimators in Continuous Multiparameter Exponential Family
Baek, hoh Yoo 원광대학교기초자연과학연구소 1992 基礎科學硏究誌 Vol.11 No.2
本 論文에서는 連續 多重 指數族에서 加重 제곱 損失 函數 下에서 自然 母數 벡터를 推定하는 問題를 생각하였다. 다음으로 이 問題에 適用하는 한 방법으로 微分 不等式의 一般解를 나타내고 Shinozaki[9]와 Ghosh와 Auer[5]의 結果들을 一般化 하였고, 마지막으로, 正規 分布와 감마 分布에서 一樣 最少 分散 不偏 推定量(UMVUE) 또는 그것의 旣知 常數곱의 推定量 보다 改良된 推定量들의 擴張된 類形을 나타내어 보였다.