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착용형 증강현실 장치의 인터페이스를 위한 비전 AI 기반의 손 위치 추적
김정환(Jeong-Hwan Kim),조성동(Sung-Dong Cho),민경진(Kyoung-Jin Min),백지엽(Jee-Yeop Back),이강휘(Kang-Hwi Lee),최치원(Chi-Won Choi) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 논문에서는 HMD(Head Mounted Display)에서 손의 인식을 통한 사용자 입력 인터페이스로 활용하는 비전 AI 기술을 제안한다. 모바일 및 임베디드 시스템에서 사용되는 5가지의 딥러닝 모델을 30 FPS 기준으로 실시간 동작이 되도록 파라미터를 제한하고 이를 Yolo v1 사물인식모델에 적용한다. 사물인식의 손 검출 결과는 오차 행렬의 정밀도-재현율곡선 그래프에서 면적 AP(Average Precision)로 5가지의 모델들을 비교 분석한다.