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- 저자 : 배지훈 ( Jihun Bae ) (검색결과 2 건)
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충전율과 밀집도 분석을 통한 전기차 충전소 설치 위치 선정
배지훈 ( Jihun Bae ),김규남 ( Kyunam Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문에서는 전기차 충전소 어플리케이션 신규 기획을 위해 많은 사람들이 사용하고 있는 전기차 충전소 어플리케이션을 조사한다. 더 나아가 자사 충전소를 설치해야 차별성을 가질 수 있을 것이라고 판단하고 충전소 설치 위치를 선정하기 위해 지역별 전기차 충전소의 이용량을 분석한다. 결과적으로 총 n 개의 어플리케이션을 비교하여 전기차 앱의 트랜드와 기능의 장단점등을 분석한다. 클라우드 환경에서 오픈 API 를 활용하여 충전소 이용현황 정보를 21 년 12 월부터 22 년 1 월까지 수집하였고 통계 분석 툴인 Tableu 를 사용하여 지역별 충전율과 밀집도를 계산하여 충전소를 설치하기에 좋은 지역구 후보를 선정한다.
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드론과 초분광 영상 시스템을 이용한 감귤(Citrus unshiu)의 질병 모니터링
배형진 ( Hyungjin Bae ),배지훈 ( Jihun Bae ),( Lalit Mohan Kandpal ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
드론은 무선전파로 조종할 수 있는 무인항공기(UAV, Unmanned Aerial Vehicle)를 뜻하는 것으로, 최근에는 다양한 분야로의 활용 가능성이 높아지면서 민간용 시장으로 빠르게 확산되고 있으며, 제조·서비스, 인터넷통신, 농업 등의 다분야 콘텐츠와 융합하여 급격하게 성장하고 있다. 특히 농업분야는 드론산업이 가장 활발하게 이루어지고 있는 분야로, 농약살포, 농장관리 및 정밀농업 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 초분광 영상 시스템을 장착한 드론을 이용하여 감귤 병원균의 감염 및 비 감염을 모니터링할수 있는 기술을 개발하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 바이러스 감염 작물은 감귤궤양병균(Xanthomonas citri)에 감염된 감귤작물을 드론에 장착된 초분광 영상 시스템을 통해 스크린 후, 바이러스의 감염유무와 획득된 스펙트럼을 비교·분석하여 판별모델을 개발하고 이를 영상처리 알고리즘에 적용하였다. 모델개발에 사용된 초분광 영상 기술은 초분광 Vis/NIR (300~1000 nm)영상 기술로, 획득된 초분광 Vis/NIR 영상을 분석한 결과 정상작물과 바이러스 감염 작물이 유의미한 정확도로 판별이 되는 것으로 나타났다. 이는 드론을 이용한 초분광 Vis/NIR 영상기술이 감귤의 감염작물와 비감염작물을 비파괴적으로 신속하게 선별하는데 효과적으로 적용이 가능할 것으로 판단된다.
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