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Kernel Density Estimation을 이용한 도로 네트워크 데이터의 특성 분석
방윤식(Bang Yoonsik),유기윤(Yu Kiyun) 대한공간정보학회 2010 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.3
서로 다른 벡터형 공간정보 데이터를 매칭하는 기술은 다양한 위치 기반 서비스에 활용할 수 있기 때문에 매우 유용하다. 그러나 매칭 대상이 되는 데이터셋들은 그 용도, 제작자, 제작시기 등에 따라 서로 다른 기하학적 특성을 나타내므로 일관적인 매칭 기준을 적용하기 어렵다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 공간 데이터의 기하학적 특성치를 추출하고, 그에 맞는 적절한 매칭 기준을 탄력적으로 적용할 수 있는지 여부를 검증하였다.
길찾기 과정의 도로명주소 체계 연계를 위한 선형 객체 매칭 방법
방윤식(Bang, Yoon Sik),유기윤(Yu, Ki Yun) 대한공간정보학회 2016 대한공간정보학회지 Vol.24 No.4
지난 2012년부터 도로명주소가 본격 시행 및 활용되고 있지만, 아직도 상당 부분에서는 기존의 지번주소가 많이 통용되고 있다. 이는 일반인들의 공간 인식체계와 도로명주소의 공간 구조화 방식의 간극으로 인한 문제이다. 따라서 도로명주소 기반의 공간 인식 체계가 자리잡기 위해서는 생활 속에서 활용되는 각종 공간정보들이 도로명에 의하여 주소정보를 부여받을 수 있어야 한다. 본 연구는 공간 인식 과정이 가장 중요하게 나타나는 길찾기 과정에서의 도로명주소 체계의 연계를 목적으로, 이를 위하여 필요한 공간데이터의 기하학적 매칭 방법론을 설계 및 구현하였다. 도로명주소 기본도의 도로구간 레이어와 보행자용 도로 네트워크에 대하여, 개별 도로 객체를 중심으로 네트워크 이웃을 생성하였다. 그 다음, 생성된 이웃 집합 간의 기하학적 유사도 비교를 통하여, 네트워크 데이터의 각 객체에 매칭되는 도로구간을 탐색하였다. 매칭 성능은 F0.5 값을 기준으로 0.936의 결과를 얻었으며, 유사도 값을 기준으로 10% 수동 검사를 수행한 결과 이 값을 0.978까지 향상시킬 수 있었다. 이렇게 생성된 매칭 대응관계를 이용하여, 보행자용 도로 네트워크 데이터에 도로명 정보를 부여하였다. 이러한 방법론을 통하여, 도로명주소를 기반으로 한 길찾기 서비스 제공 및 공간 인식체계 정착에 도움을 줄 수 있다. The road name address system has been in effect in Korea since 2012. However, the existing address system is still being used in many fields because of the difference between the spatial awareness of people and the road name address system. For the spatial awareness based on the road name address system, various spatial datasets in daily life should be referenced by the road names. The goal of this paper is to link the road name address system with the wayfinding process, which is closely related to the spatial awareness. To achieve our goal, we designed and implemented a geometric matching method for spatial data sets. This method generates network neighborhoods from road objects in the ‘road name address map’ and the ‘pedestrian network data’. Then it computes the geometric similarities between the neighborhoods to identify corresponding road name for each object in the network data. The performance by F0.5 was assessed at 0.936 and it was improved to 0.978 by the manual check for 10% of the test data selected by the similarity. By help of our method, the road name address system can be utilized in the wayfinding services, and further in the spatial awareness of people.
Line Hausdorff 거리를 이용한 도로 네트워크 데이터의 링크 매칭 알고리즘
방윤식(Bang Yoonsik),유기윤(Yu Kiyun) 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.1
서로 다른 두 도로 네트워크 데이터를 연계하는 기술은 내비게이션 등 위치기반 서비스의 다양한 분야에 활용될 수 있다는 점에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 서로 다른 두 도로 데이터를 매칭할 때에 효과적으로 사용될 수 있는 line Hausdorff 거리 기반의 링크 매칭 알고리즘을 제안하고, 실제 도로 네트워크 데이터에 적용하여 평가하였다.
방윤식(Yoonsik Bang),이재빈(Jaebin Lee),유기윤(Kiyun Yu) 대한공간정보학회 2009 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2009 No.9
본 논문에서는 두 네트워크 데이터가 서로 매칭되었을 때, 매칭된 객체들이 실제로 얼마나 유사한 형태를 띠는지를 측정할 수 있는 형상 비교 알고리즘을 제안하였다, 이 알고리즘을 통하여 두 네트워크의 기하학적 유사도를 비교하고, 매칭 방법 및 매칭 결과의 신뢰도를 산정할 수 있다.