트위터 데이터를 활용한 재난 커뮤니케이션 네트워크 분석 : 2016년 경주 지진

박효찬,박한우 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.1

이 연구는 2016년 경주 지진이 트위터에서 어떻게 커뮤니케이션된 것인지를 조사·분석하는 것이다. 분석 데이터는 노드엑셀(NodeXL)을 이용하여 수집하였다. 본진을 포함해 3회에 걸쳐 지진 네트워크의 커뮤니케이션 구조를 살펴보았다. 그리고 총 3회의 지진 간 상위 유력자 계정의 변화 여부를 추적하였다. 특히 수집 기간 동안 기상청 계정과 일반 유력자 사이의 영향력을 분석하였다. 마지막으로 트윗 메시지에 담긴 내용과 의미를 분석하였다. 연구결과에 따르면, 첫 지진이 발생한 직후에는 전체 계정 사이에서 지진에 대해 관심을 가지고 교류가 활발하게 일어나는 모습을 보였다. 기상청 계정도 실시간 지진 발생 정보를 전달하는 역할을 하였다. 하지만 시간이 흐르면서 재미있고 흥미로운 지진 정보를 제공하는(언론, 정치인 등) 유력자를 중심으로 모이는 소통을 보였다. 사람들은 짧은 기간 반복되는 지진을 겪으면서 초기에는 극도의 불안감을 서로 공유하다 지진이 잦아들면서 지진과 관련한 일상적인 대화를 나누게 되었다. 이 논문에서 발견한 지진 상황에서 일어난 트위터 네트워크 구조의 변화는 관계 부처의 재난 커뮤니케이션 개선 방향 수립에 기여할 수 있다. This study investigates how people communicated on Gyeongju earthquakes in 2016 through Twitter. The data was collected using NodeXL. First, we examined a disaster communication structure based on network diagrams throughout 10 days for three times. Next, we analyzed the informational role of some vertices with high centralities, for example, national weather service. According to the results, there was a noticeable change in the structural configuration of Twitter networks over time. When the first earthquake occurred, people formed ‘community clusters’ to share the extreme anxiety at an early stage. But ‘community clusters’ dismantled into ‘brand clusters’ as people experience repetitive earthquakes in a short period. Also, the Twitter account of national weather service played a role as a delivery agency offering the information of the earthquake in real time. As time goes, however, national weather service was replaced by a citizen, journalists, politicians, etc. Current study will be a great help on the improvement for the system of information delivering of early stage and process of information delivering when we meet a disaster like the earthquake.

페이스북 댓글을 통해 살펴본 대구·경북(TK) 촛불집회

박효찬,박한우 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.4

The present study examines South Korea’s 2016 candlelight protests to impeach President Geun-Hye Park. While hundreds of thousands of Koreans held a candlelight vigil around the country, comparatively little attention has been paid to Taegu-Kyeongbuk (TK) region that is well known as the political hometown of President Park. Using publicly-responded data and scrapped comments from Facebook pages with different characteristics, current study found that there were more comments and replies with pro-Park rally than anti-Park protest. However, there were more social interactions between moderator and Facebook users watching anti-Park protest, that was live-streamed by the Facebook page of a local TV station. The study also found that Facebook users expressed more negative feelings to rival-protest in TK over Park’s impeachment. In this study, we analyze many Facebook comments in order to understand the dynamics of civic protest. This is important because it has social and academic values. 2016년 촛불집회는 과거와 달리 수도권뿐만 아니라 지방에서도 전개되었다. 그러나 서울 광화문 광장 이외에서 진행된 촛불집회에 대한 사회적 관심은 그 중요성에 비해서 주목받지 못했다. 이 연구는 지방의 촛불집회 특히, 대통령의 정치적 고향인 대구·경북(TK) 촛불집회에 주목하였다. 본 논문은 페이스북에 남겨진 데이터를 이용해 촛불집회에 나타난 TK지역 여론의 행위자와 댓글의 내용을 검토한다. 첫째, 페이지의 운영주체에 따라 페이스북 이용자 행위의 차이가 있는지 살펴보았다. 둘째, 집회유형에 따른 댓글의 의견과 그 전개양상이 다른지 살펴보았다. 분석방법으로 이용자 반응분석, 연결망분석(social network analysis), 의미망분석이 사용되었다. 연구결과, 페이스북 이용자들의 관심도, 참여율, 응집도는 전통 미디어에서 운영한 페이지보다 시민참여형 UCC(user created content) 페이지에서 높게 나타났다. 집회유형으로 보면, 촛불집회 댓글들과 비교해 ‘박사모’ 반응에서 노인폄하 단어 등 부정적 단어들이 더 자주 출현했다. 이 연구는 페이스북 댓글 데이터를 이용해서 기존에 자주 수행된 마케팅과 선거캠페인을 넘어서 새로운 연구방향을 제시했다는 점에서 학술적 의미뿐만 아니라 사회적 가치가 있다.

스포츠 마케팅 활성화를 위한 개선방안 연구

박효찬 경기대학교교육대학원 2002 경기교육논총 Vol.11 No.-

2017년 대통령 선거와 페이스북 선도자들의 댓글망

박효찬,김찬우,박한우 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.5

This study explored two networks among commenters on Facebook fan pages when candidates announced their official nomination to run for President of South Korea. It argues that commenters in early stage of presidential campaign can be regarded as first-movers, harbingers, and opinion leaders who may influence lay-people. One network was constructed from their posting-replying activities on Facebook pages of individual candidates. The other network was derived from commonalities in South Korea’s 2016 candlelight protests to impeach President Geun-Hye Park. The first network indicated that number of comments, number of comments per person, number of comments on one’s own comments, and edges with duplicates were strong indicators of President-elect Moon Jae-in’s victory in terms of social media-mediated participation and internal connectedness among commenters. Also, both co-comments and in/out-centralization metrics were measured to determine the contextuality in cognitive proximity and relational strength among commenters. The second network also revealed that Moon was prominent in terms of the number of shared commenters between Facebook pages of protests and candidates. 이 연구는 각 정당에서 대선에 출마할 후보자가 결정된 시기의 페이스북 팬페이지의 댓글망과 탄핵 국면에서 대선초기에 활동한 선도자의 이동경로를 조사하였다. 구체적으로 첫째, 2017년 대선캠페인 초기에 활동한 이용자들이 형성한 댓글망의 구조를 검토한다. 둘째, 조기 대선의 도화선이 된 탄핵 국면에서 언론사 페이스북 팬페이지에 형성된 이용자와 이후 선거 초기 국면에서 후보자들의 페이스북에서 활동한 이용자들을 시간이 흐름에 따라 유입경로와 이동경로를 역추적하고 비교해 보았다. 분석 결과 첫째, 댓글 수, 1인당 평균 댓글 수, 대댓글 수 등의 항목과 네트워크 분석 지표를 통해서 소셜미디어를 통한 참여와 이용자들의 연결성 측면에 있어 문재인의 대선 승리를 예측하는 강력한 지표임을 보여주었다. 그리고 이용자 중 특정 이용자로부터 댓글을 시작하는 관점과 댓글이 몰리는 시각에서의 지배도를 구분하여 계산하여 후보 페이지 간 차이를 살펴보았다. 둘째, 문재인 후보 측에서 활동하는 이용자들이 탄핵과 대선 국면을 거치며 페이스북 상에서 적극적인 참여와 주도적인 역할을 수행하였다. 이를 통해 불확실성이 큰 선거캠페인에서 적극적 참여층의 정체성을 구체적으로 파악하고 이 계층의 정치적 관심사와 의견을 추적한 것에 의의가 있다.

농약 판매인들의 농약 저항성 관리에 대한 인식조사

박효찬,장철,박창제,이동운 한국농약과학회 2023 농약과학회지 Vol.27 No.4

Pesticide sellers are responsible for not only selling pesticides needed by farmers, but also delivering and communicating information about the selection and use of pesticides to farmers. In order to use it as basic data for establishing a pesticide resistance management system, this study investigated the level of awareness of pesticide resistance among pesticide sellers and their awareness of the role of pesticide sellers in managing pesticide resistance. A survey was conducted on 83 dealers who privately sell pesticides nationwide and 39 prescribers in charge of prescribing pesticides at Nonghyup. More than 97% of pesticide sellers had above average knowledge about resistance, and more than 60% of respondents considered the problem of pesticide resistance in the region to be more serious than average. The majority of respondents (54.1%) answered that the cause of the pesticide resistance problem was the repeated use of the same pesticide. Pesticide sellers gave priority to efficacy when recommending pesticides, and accordingly tended to actively consider information on resistance. The majority of opinions were that pesticide sellers were the most suitable agents for managing pesticide resistance. It is believed that it is necessary to establish a system in which information on pesticide resistance is quickly shared by region, and based on this information, it is reflected when prescribing pesticides to farmers and sales of pesticides are made.

온라인 버즈를 활용한 제주도 관광 인식 연구 : 정보 제공자와 수용자를 중심으로

박효찬(Hyo Chan Park),박한우(Han Woo Park) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.1

본 연구는 제주도 페이스북 팬 페이지를 중심으로 관광 정보 제공자와 콘텐트 구성 및 전달 방식에 따른 수용자 반응 및 표현을 통해 정보 도달 적합성을 살펴보고자 하였다. 구체적으로 공공기관과 민간이라는 정보 제공자 간 펜 페이지 운영 방식과 콘텐트 구성 차이에 따른 수용자의 반응을 지표를 통한 내용분석과 텍스트 마이닝과 의미망 분석을 통해 검증하였다. 분석 결과 첫째, 좋아요, 공유, 댓글 수 등의 지표를 분석하여 정보 제공자의 콘텐트 전달 방식에 따른 수용자의 정보에 대한 반응의 차이를 확인할 수 있었다. 하향식의 일방적인 정보 전달 콘텐트보다 영상과 여행 후기 위주의 콘텐트가 수용자의 관심을 끌었다. 둘째, 두 정보 제공자의 인기 콘텐트의 수용자의 반응 정도를 비교한 결과 관광지 소개에 집중한 콘텐트가 수용자의 지인을 불러들이는 태깅 행위를 통해 확산하는 모습이 나타났다. 이 연구를 통해 구전과 평판이 중요한 관광에서 수용자의 주목도를 높일 수 있는 콘텐트의 형식과 내용을 파악했다는 데 의의가 있다. 후속연구를 통해 콘텐트에 따른 수용자의 감성 차이 정도를 비교해 정교한 관광 정보 전달 전략 수립에 도움이 될 것을 기대한다. This study aimed to examine users’ different responses along the informers on tourism and the content composition, focusing on two Facebook fan pages related to Jeju Island, with the relevance of informing. In specific, the different operational methods and contents of the Fan Page between public institutions and private informers and the users’ responses were verified by the analyses on contents and semantic network. As a result, first, the users’ different responses to the informers’ content delivering methods were seen by analyzing the index such as the number of like, share, and comment. The video and review-oriented contents attracted the users’ attention than unilateral top-down informing contents. Second, in the comparison of the users’ responses to the two informers’ popular contents, introducing tourist attractions were spread by the tagging, which summons the acquaintances of users. This study is significant that the contents and its formats to increase users’ attention in tourism where WOM and reputation are crucial were found. It is expected the follow-up study will contribute to establish elaborate strategies for tourism informing as comparing the acceptors’ different sensitivities along the contents.

공공스포츠 조직원의 개인특성이 조직시민행동에 미치는 영향

김성수 한국스포츠리서치 2005 한국 스포츠 리서치 Vol.16 No.6

소셜 빅데이터를 활용한 페이스북 이용자들의 반응과 관계 분석

이운해,박효찬,박한우 동아인문학회 2017 동아인문학 Vol.41 No.-

This study analyzes two hobby & leisure Facebook fanpages in South Korea in terms of reactions and relations among users. Several kinds of data sets, including posting behavior and response style, were collected and processed using multiple tools (e.g., Netvizz, Textom, NodeXL, etc.). Using social network techniques, we analyzed postings and comments in terms of word concurrence and reply-to networks. In order to trace hidden footprints among users, current paper visualized social and semantic relationships among users. As results, users are more responsive to video- embedded postings than the other types such as URL-contained contents and photos. Next, the relationship between users is more likely to occur around highly interested contents. Both methodological techniques and findings may provide small & medium-sized businesses in hobby & leisure with several practical values for planning customer relation management strategies. 이 연구는 페이스북에서 취미레저 주제로 포괄적 운영하는 기업의 페이지 콘텐츠 대상으로 소셜 빅데이터를 활용하여 반응・사용자 관계를 분석했다. 연구방법은 네트워크 분석기법을 활용하여, 텍스트 분석과 페이지 이용자들 간 댓글 관계를 분석하였다. 텍스트 분석과 단어의 빈도 분석을 통해 메시지의 주제를 파악하였으며, 이용자들 간 댓글로 맺어진 관계를 추적하고 시각화하여 커뮤니케이션 관계를 살펴보았다. 분석결과 첫째, 이미지보다 동영상 포스팅에 대해 반응이 높았으며, 다른 콘텐츠를 링크한 포스팅에 대해서는 상대적으로 반응이 낮게 나타났다. 둘째, 관심사가 높은 콘텐츠를 중심으로 이용자 간 관계형성이 활발했고, 취미와 레저 콘텐츠 사이 차이가 발생한 것을 확인하였다. 따라서 본 연구 결과는 중소기업에 대한 마케팅 차원에서 실무적으로 유용한 가치를 제공할 수 있다. 특히 취미레저분야의 새로운 연구방법을 제시함으로서 사회・정책적 시사점이 있고, 추후 폭넓은 소셜미디어에 대한 연구가 필요하겠다.

2017년 대통령 후보수락 연설 유튜브 동영상의 댓글망과 의미망 분석

김찬우,박효찬,박한우 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.3

이 논문은 최근 2017년 대통령 선거 사례연구로 대통령 후보수락 연설 유튜브 동영상 중 가장 높은 댓글을 받은 동영상을 대상으로 댓글망 분석, 댓글 단어 빈도 분석, 단어 쌍 분석을 실시하였다. 연구결과, 주요 후보자인 문재인 후보 지지자들은 다른 후보자들에 비해 그들 사이에 더 많이 연결되어 있었다. 그러나 유튜브 댓글망의 지표 중 밀도는 차기 대통령 당선 예측지표로는 유효하지 않았다. 문재인 후보와 다른 후보들의 댓글에도 뚜렷한 차이가 있었다. 문 후보의 경우 대통령이 되기에 충분한 자격이 있다고 주장하는 긍정적인 의견을 제시하는 경향이 있었다. 또한 후보의 대선 메시지가 댓글 상에 함께 나타나고 있었다. 반면 안철수 후보의 경우 하울링 목소리 등 비판적인 의견이 나타났으며, 홍준표 후보의 경우 박근혜 전 대통령 그룹과 태극기로 대표되는 보수 집단의 언어로 댓글이 이루어졌다. 본 연구는 유튜브 댓글 데이터를 이용하여 유튜브 연구 및 선거캠페인 분석에 있어 새로운 연구방향을 제시했다는 점에서 학술적 의미와 함께 사회적 가치가 있다. This study is based on a case study of the most recent presidential election of South Korea in 2017. Public comments of the most popular Youtube video clips, when candidates give nomination speeches, are examined using reply-to network analysis, word frequency analysis, and bi-gram analysis. The findings reveal that Youtubers supporting the leading candidate Moon Jae-in were more connected among themselves than Youtubers associated with the other candidates. The salient features expressed in peer comments also differed between Moon and his competitors. Youtubers tended to make positive comments supporting Moon, such as those arguing that he is qualified enough to be a leader. Further, his key messages were emphasized in video-based faceless texts. On the other hand, Ahn Cheol-soo received negative comments that included those satirizing his growling voice. For Hong Jun-pyo, Youtubers were divided into pro-Park Geun-hye (immediate ex-President who was impeached) and anti-Park camps. This study provides a useful indicator for those interested in analyzing social media-mediated text data, such as the importance of Youtube.

국내 세 지역의 배추좀나방(Plutella xylostella (Linne)) 월동집단에서 나타나는 유전변이 분석

김용균,박효찬,정명섭 한국응용곤충학회 2001 한국응용곤충학회지 Vol.40 No.3

네 가지 다형 동위효소를 이용하여 야외 월동세대의 배추좀나방(Plutella xylostella(Linne))의 집단 유전분석이 실시되었다. 세 지역 (안동, 영천, 양산)의 야외집단들은 모든 동위효소 유전좌위에서 서로 다른 대립유전자빈도를 보였다. 특히 두 동위효소(acid phosphatase and phosphoglucomutase)에서 나타나는 유전자 빈도의 불균형은 집단간에 임의교배가 이루어져 있지 않음을 나타냈다. 추정된 집단간 Nei의 유전거리는 0.0151(양산집단과 영천집단)에서 0.0877(안동집단과 영천집단)까지 다양했다. 기존의 배추좀나방 야외집단들의 유전거리 추정치에 비해 이러한 월동 초기세대들이 보인 다소 높은 유전분화는 이들 집단이 월동과정중 지역적 환경요인에 따른 상이한 도태압이 작용하여 유전적 병목현상이 초래되었음을 내포한다. Four polymorphic allozymes were used for genetic analysis of overwintering populations of field diamondback moth, Plutella xylostella (Linne). Different allele frequencies were found among three local populations of Andong, Youngchon, and Yangsan in all loci. Two allozyme loci (acid phosphatase and phosphoglucomutase) showed significant deviation from Hardy-Weinberg equilibrium in allele frequencies among these populations. Estimated Nei's genetic distance varied from 0.0151 between Yangsan and Youngchon to 0.0877 between Andong and Youngchon. Compared with the previous genetic distances in this moth, a little higher genetic differentiation among these overwintering populations suggests that there would be a specific genetic bottleneck in each local population during overwintering period.