http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 박춘구(Chun-Goo Park) (검색결과 6 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
보안운영체제의 강제적 접근통제(MAC)를 위한 로그 관리자 설계
박춘구(Chun-Goo Park),신욱(Wook Shin),강정민(Jung-Min Kang),이형효(Hyung-hyo Lee),이동익(Dong-Ik Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
안전한 컴퓨터 시스템 평가기준인 TCSEC(Trusted Computer System Evaluation Criteria)[1] B1급 이상 시스템의 안전한 운영체제들은 강제접근통제(Mandatory Access Control : MAC)메커니즘을 이용하여 정보의 흐름을 제어하고 있다. 하지만 아무리 정확하게 설계된 접근통제 메커니즘이라고 하더라도 시스템 관리자 또는 보안 관리자가 어떻게 시스템의 접근통제 메커니즘을 관리 · 운영하느냐에 따라 그 시스템의 안전성과 보안에 대한 신뢰도가 결정된다고 할 수 있다. 지금까지 연구되고 있는 대부분의 MAC을 적용한 안전한 운영체제는 접근통제메커니즘의 적용 및 관리 · 운영상의 보안문제점을 관리할 적당한 방법을 제시하고 있지 않다[4][5][6][7]. 본 논문은 MAC을 적용한 안전한 운영체제의 안전하고 효율적인 관리 · 운영을 위한 방법으로 LMACM(Log Manager for Access Control Mechanism)을 제안한다.
-
MLS에서 객체의 안전한 보안등급의 하강을 위한 접근통제메커니즘에 관한 연구
박춘구(Chun-Goo Park),신욱(Shin Wook),강정민(Jung-Min Kang),이동익(Dong-Ik Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ
MLS 보안 시스템은 가용성측면에서 주체 및 객체의 보안등급의 변화를 고려하여야 한다. 하지만 보안등급의 변화에 관련된 모든 요구사항은 해결하기 어렵고, 보안규칙과 보안요구사항의 구현기능을 갖는 기존의 접근통제메커니즘 또한 이러한 보안등급의 변화에 관련된 요구사항을 해결할 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 MLS 정책기반 안전한 운영체제에서 발생할 수 있는 보안등급의 변화에 관련된 요구사항 중 특히 시스템의 환경에 의해 주체의 보안등급이 하강 되었을 때 해당 주체가 생성했던 객체들 중 비밀성이 저해되지 않는 범위 내에서 객체의 보안등급의 안전한 하강과 관련된 보안요구사항을 해결할 수 있는 접근통제 메커니즘을 제안한다.
-
정희택(Hyi Thaek Ceong),박춘구(Chun Goo Park) 한국전자통신학회 2016 한국전자통신학회 논문지 Vol.11 No.10
최근 천연물로부터 신약 후보물질을 개발하려는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 인체 내에서 천연물은 주로 효소에 의해 대사된다. 본 연구는 화합물의 인체내 대사반응과 주로 관련된 효소에 의한 대사반응의 특징을 연관규칙마이닝을 활용하여 분석한다. 화합물이 인체 내에서 효소 대사반응과 관련된 데이터를 BRENDA(: BRaunschweig ENzyme DAtabase)로부터 수집하였다. 수집된 데이터를 효소대사반응의 기본 틀에 근거하여, 대사물들을 기질대사물, 생성대사물, 억제대사물, 그리고 활성대사물들로 구분한다. 이러한 대사물들로 이루어진 기질대사물 트랜잭션, 생성대사물 트랜잭션, 그리고 모든 대사물들을 포함한 효소반응트랜잭션들을 구성하였다. 또한 종 정보를 반영한 6개의 트랜잭션들로 구성하였다. 연관규칙 마이닝을 활용하여 6개의 트랜잭션에서 빈발대사물 및 패턴을 분석하였다. 또한 대사물들 사이의 관련성을 분석하였다. 그 결과 효소대사반응에 참여하는 대사물들의 분포와 패턴을 식별할 수 있었다. 더욱이 기질에만 속하는 순수 기질대사물들을 식별하였고 이들 대부분 이 아주 낮은 지지도임을 확인할 수 있었다. 연구결과는 순수 기질대사물은 효과적인 대사변환 예측 모델 개발에 활용될 수 있다. Recently, the researches to discovery drug candidates from natural herbs have received considerable attention. In human body, enzyme mostly metabolize the compounds of natural herbs. In this study, we analysis the enzyme interactions using assoication mining. We get this data from BRENDA(: BRaunschweig ENzyme DAtabase) system. Based on enzyme interaction model, we divide the metabolites into substrate metabolites, product metabolites, inhibitor metabolites, and activating metabolites. We then compose substrate metabolite transaction, product metabolite transaction with each metabolites and enzyme interaction transaction with all metabolites. Also we take account of organism for each transactions. We mine frequent metabolites and patterns from six transactions using association rule mining. And we analysis the relationship among metabolites. As a result, we identify the distributions and patterns of metabolites consist in enzyme interactions. We found that metabolites include in only substrate are identified and have very low supports. This results can be useful to develop the effective metabolism prediction model for compounds of natural herbs.
-
프로세스 신뢰도에 기반한 확장된 BLP 보안 모델과 아키텍쳐 설계
강정민(Jung-Min Kang),신욱(Wook Shin),박춘구(Chun-Goo Park),이형효(Hyung-hyo Lee),이동익(Dong-Ik Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
안전한 운영체제를 개발하기 위해 제안된 모델중 대표적인 BLP(Bell & LaPadula) 모델은 주체(사용자)의 보안등급이 접근주체인 프로세스에 그대로 상속됨으로서 악의적인 프로세스에 의한 정보의 흐름, 변조, 누출 등의 위협을 고려하지 않는 단점을 지니고 있다. 본 논문에서는 프로세스를 신뢰영역과비 신뢰영역으로 구부하고 악의적인 행위를 유발할 수 있는 프로세스들의 접근을 강력히 통제하는 프로세스 기반의 확장된 BLP 모델을 제안하고 시스템에 적용을 위한 아키텍쳐를 설계한다.
-
리눅스 운영체제를 위한 확장된 다중 등급 / 역할 행위 기반 접근통제 방법
신욱(Shin Wook),강정민(Kang Jung-Min),박춘구(Park Chun-Goo),이동익(Lee Dong-Ik) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
안전한 운영체제는 정보 시스템의 보안 기능 제공을 위해 필수적으로 연구되어야 할 핵심과제로, 이제까지 주로 임의 접근통제(DAC) 기반의 운영체제 위에 강제 접근통제(MAC)를 적용하는 방향으로 진행되어 왔다. 그러나 이러한 경우 MAC의 엄격한 정보 흐름 통제와, 보안 관리의 부담으로 인하여 실제 시스템에 적용하기에 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는, 엄격한 MAC의 제한을 완화하고, 좀 더 정교하고 유연한 접근통제 정책의 구현을 위하여 확장된 RBAC인 역할 행위 기반 접근통제(RBBAC)를 적용한 접근통제 시스템을 제안한다.
-
오주성(Joo Seong Oh),나도균(Do Kyun Na),박춘구(Chun Goo Park),정희택(Hyi Thaek Ceong) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.3
빅데이터에 대한 관심이 증가하면서 데이터로부터 의미 있는 정보의 추출 및 예측은 중요한 연구분야가 되고 있다. 본 연구에서는 신약개발과정에서 필요한 후보약물의 약리적인 활성을 분석하기 위한 데이터를 획득하고 이를 기반으로 의미 있는 예측 분석을 하고자 한다. 신약개발과정에서 대사반응 된 신약후보물질의 약리적인 활성 연구는 신약개발 성공률을 높이기 위해 필요한 단계이다. 본 연구에서, 약용 후보물질의 체내 효소반응 유무를 예측하기 위해, 유사도 모델들을 적용 분석하였다. 유사도 모델의 군집별 특성을 반영하여 13개의 모델을 선택하여 효소 반응 예측을 수행하였다. 이들 모델들을 민감도와 AUC를 기반으로 비교 평가하였다. 평가 모델들 중, 효소 사이의 반응성을 예측하는데 있어서 Simpson coefficient 모델이 가장 좋은 성능을 보였다. 분석된 유사도 모델 전체를 웹 서비스로 구축하였다. 제안된 모델은 반응정보의 추가에 동적으로 대응 할 수 있으며 신약개발시간 단축 및 비용 절감에 기여할 것으로 여겨진다. With the beginning of the new era of bigdata, information extraction or prediction are an important research area. Here, we present the acquisition of semi-automatically curated large-scale biological database and the prediction of enzyme reaction annotation for analyzing the pharmacological activities of drugs. Because the xenobiotic metabolism of pharmaceutical drugs by cellular enzymes is an important aspect of pharmacology and medicine. In this study, we apply and analyze similarity models to predict bimolecular reactions between human enzymes and their corresponding substrates. Thirteen models select to reflect the characteristics of each cluster in the similarity model. These models compare based on sensitivity and AUC. Among the evaluation models, the Simpson coefficient model showed the best performance in predicting the reactivity between the enzymes. The whole similarity model implement as a web service. The proposed model can respond dynamically to the addition of reaction information, which will contribute to the shortening of new drug development time and cost reduction.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
