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Multi-Input CNN을 활용한 UDP 기반의 암호화 트래픽 분류
박지태(Jee-Tae Park),이민성(Min-Seong Lee),최정우(Jung-Woo Choi),이정원(Jeong-Weon Lee),김명섭(Myung-Sup Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 네트워크 기술의 발전과 네트워크 내 발생하는 여러 가지의 보안 이슈로 인해 다양한 응용에서 암호화 트래픽을 사용하는 추세이다. 암호화 기술은 SSL 프로토콜 개발을 시작으로 꾸준히 발전하였으며, 현재는 TLS 1.2가 가장 널리 사용되고 있다. 하지만 기존의 암호화 기술은 특정 공격에 대하여 보안이 취약하며, 연결 속도가 느리다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 구글은 기존의 TCP 기반의 암호화 프로토콜 대신 UDP 기반의 암호화 프로토콜인 QUIC을 개발하여 사용하고 있다. 암호화 트래픽에 대한 연구는 이전부터 활발하게 진행되었지만, 대부분의 연구는 TCP 기반의 암호화 트래픽을 대상으로 수행되어왔다. 따라서 본 논문에서는 TCP 기반의 아닌 UDP 기반의 QUIC를 대상으로 CNN을 활용한 암호화트래픽 분류 모델을 설계한다. 또한, 설계된 모델을 실제로 수집한 QUIC 트래픽에 적용하여 해당 방법론의 타당성을 검증한다.