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형태 / 구문 / 의미 정보의 interaction을 이용한 한국어 파서 프로토타입의 설계 및 실험
강원석(W.S Kang),박재득(J D.Park),최기선(K S Choi),김길창(G C.Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
본 논문은 형태/구문/의미 레벨의 정보의 상호작용에 의해 한국어 문장의 해석과정에서 발생할 수 있는 다양한 종류의 애매성을 해결하는 한국어 파서 프로토타입 시스템의 설계와 구현을 기술한다. 이 시스템은, (1) 각 어휘 항목이 가질 수 있는 형태/구문/의미 레벨의 애매성을 반영하는 사전구조와, (2) 한 어절 내에서의 형태소의 가능한 조합을 모두 추출하고 구문 레벨의 정보를 이용하여 가능성을 filtering하는 형태소 해석기, (3) 형태소 해석기에서 넘어온 정보를 chart로 표현하여 구문구조의 chart 파싱을 행하는 구문분석기, (4) 구문구조의 분석과 함께 수행되면서 구성된 구문구조에 대한 의미 구조를 구성하는 의미해석기 등으로 구성된다. 본 시스템의 입력은 한국어 단문 및 내포문이고, 출력은 의미 표현인데 이 의미표현(C-net)은 약간의 변환작업을 거치면 자연언어처리의 다른 분야에서도 이용할 수 있는 장점이 있다.
김영식(Y.S.Kim),권철중(C.J.Kweon),박재득(J.D.Park),최기선(K.S.Choi),김길창(G.C.Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
자연언어처리의 전 분야에 걸쳐 사전은 언어정보를 추출해 오는 매체가 되는 것으로 최근 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 자연언어처리 시스템이란 결국 파서나 생성기가 사전에 들어있는 언어정보를 추출, 이들에 대한 적절한 조작을 가하여 원하는 결과를 얻어내는 것이므로 사전에는 항상 정확한 언어 정보가 들어 있도록 해야 한다. 보통 사전에서 언어정보는 자질-값의 리스트로 표현되므로 사전항목에 필요한 자질, 값은 무엇이고 또 그 할당기준은 무엇인가를 결정하는 것이다 중요한다. 따라서 본 논문은 귀납적 학습방법을 이용해서 자질, 값, 할당기준(FVC; Feature, Value, Criteria)을 실제 언어현상의 관찰을 통해 점진적으로 얻어나가는 방법으로 QMC(Quick Membership Criteria)를 이용한 방법론을 제안한다.