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가우시안 혼합 모델을 이용한 네트워크 침입 탐지 시스템
박명언(Myung-Aun Park),김동국(Dong-Kook Kim),노봉남(Bong-Nam Noh) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
초고속 네트워크의 폭발적인 확산과 함께 네트워크 침입 사례 또한 증가하고 있다. 이를 검출하기 위한 방안으로 침입 탐지 시스템에 대한 관심과 연구 또한 증가하고 있다. 네트워크 침입을 탐지위한 방법으로 기존의 알려진 공격을 찾는 오용 탐지와 비정상적인 행위를 탐지하는 방법이 존재한다. 본 논문에서는 이를 혼합한 하이브리드 형태의 새로운 침입 탐지 시스템을 제안한다. 기존의 혼합된 방식과는 다르게 네트워크 데이터의 모델링과 탐지를 위해 가우시안 혼합 모델을 사용한다. 가우시안 혼합 모델에 기반한 침입탐지 시스템의 성능을 평가하기 위해 DARPA'99 데이터에 적용하여 실험하였다 실험 결과 정상과 공격은 확연히 구분되는 결과를 나타내었으며, 공격 간의 분류도 상당 수 가능하였다.