http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 문정미(Jeong-mee Moon) (검색결과 6 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
H.264/AVC 부호화기에서 정수 연산을 사용한 왜곡치 예측 방식
문정미(Jeong-mee Moon),김재호(Jae-ho Kim) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.1C
본 논문에서는 H.264 부호화기의 율-왜곡 최적화를 위한 저 복잡도의 왜곡치 예측 방식을 제안한다. H.264에서 사용하는 복원 왜곡치를 계산하기 위해서는 DCT, 양자화, 역 양자화, IDCT, 그리고 복원 과정을 거쳐야 한다. 제안 방식은 양자화에서 계산되는 정수 계수들을 사용하여 정수 연산만으로 왜곡치를 예측한다. 따라서 제안 방식을 사용함으로써 왜곡치 계산에 사용되었던 역 양자화, IDCT, 그리고 복원 과정이 생략된다. 실험 결과는 QP24~36에서 율-왜곡 최적화된 모드 결정 시간의 감소량이 평균 29 %와 최대 약 42 % 이고, 율-왜곡 성능 저하는 무시할 수 있을 정도로 작음을 보여준다. In this paper, a new low-complexity distortion estimation method for H.264 rate-distortion optimized mode decision is proposed. The coding processes, such as DCT, quantization, inverse quantization, inverse DCT, and reconstruction are needed to compute the distortion in an H.264 encoder. To reduce these processes, we estimate distortion using integer operations with coefficients obtained in the quantization process. Inverse quantization, inverse DCT, and reconstruction processes are not needed by the proposed method. For quantization parameters 24 to 36, experimental results show that the time saving of rate-distortion optimized mode decision is on average 29 % and as high as 42 % with negligible degradation in coding performance.
-
H.264/AVC 부호화기에 대한 효과적인 모드 결정 알고리즘
문정미,김재호,문용호,Moon Jeong-Mee,Kim Jae-Ho,Moon Yong-Ho 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.3C
본 논문에서는 H.264/AVC의 부호화기에서 RDO 모드 결정을 위한 효율적인 방식을 제안한다. DCT 계수와 RDO 모드 결정 과정의 특징에 기반하여 모든 DCT 계수들이 양자화 후에 '0'이 되는 오차 블록 (AZCB)을 검출하는 새로운 조건이 유도된다. 제안 알고리즘에서는 AZCB에 대한 (I)DCT, (역)양자화, 엔트로피 부호화 과정의 생략이 이루어진다. 이것은 RDO 모드 결정 과정에 요구되는 계산량을 감소시킨다. 모의 실험 결과는 기존 방식에 비하여 약 40% 이상의 계산량 감소가 제안 알고리즘에서 이루어짐을 보여준다. In this paper, we propose an efficient algorithm for the RDO mode decision in H.264/AVC encoder. Based on the properties of DCT coefficients and the RDO mode decision processing, we derive a new condition for detecting an error block having all-zero DCT coefficient (AZCB). (I)DCT, (I)Q, and entropy coding are skipped for AZCBs in the proposed algorithm. It makes the reduction of the computational complexity for the RDO mode decision. Simulation results show that the proposed algorithm achieves computational saving over 40% compared to the conventional method.
-
H.264에서 고속의 모드 결정을 위한 율-왜곡 예측 방식
문정미(Jeong-mee Moon),김재호(Jae-ho Kim) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.1C
본 논문에서는 H.264 부호화기에서 고속의 율-왜곡 최적화된 모드 결정을 위한 효과적인 율-왜곡 예측 방식을 제안한다. 비트율과 왜곡치가 최소가 되는 율-왜곡 최적화된 모드를 결정하기 위해서는 각 매크로 블록 모드를 부호화하고 복호화 하여 비트율과 왜곡치를 계산해야 한다. 이 과정에서 요구되는 계산량을 줄이고자 DCT 영역에서 비트율과 왜곡치를 효과적으로 예측하는 방식을 제안한다. 모의실험 결과는 제안 방식을 이용하여 모드 결정을 하였을 때 율-왜곡 성능은 거의 유지되면서 H.264의 율-왜곡 최적화된 모드 결정 계산량의 약 81%를 감소시키고 전체 부호화 계산량의 약 26%를 감소시킴을 보여준다. In this paper, a new rate-distortion estimation method is proposed for fast rate-distortion optimized(RDO) mode decision in H.264 encoder. A bit-rate and distortion should be calculated by encoding and reconstruction of each macroblock mode in order to select the optimal RDO mode. To reduce the computations for getting them, a bit-rate and distortion is efficiently estimated in DCT domain. Simulation results show that the proposed method achieves computational saving about 81% of RDO mode decision and saves about 26% of total encoding time without noticeable degradation in coding performance.
-
효율적인 화상회의 동영상 압축을 위한 블록기반 얼굴 검출 방식
김기주,방경구,문정미,김재호,Kim, Ki-Ju,Bang, Kyoung-Gu,Moon, Jeong-Mee,Kim, Jae-Ho 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.9C
We propose a new fast, algorithm which is used for detecting frontal face in the frequency domain based on human skin-color using OCT coefficient of dynamic image compression and skin color information. The region where each pixel has a value of skin-color were extracted from U and V value based on DCT coefficient obtained in the process of Image compression using skin-color map in the Y, U, V color space A morphological filter and labeling method are used to eliminate noise in the resulting image We propose the algorithm to detect fastly human face that estimate the directional feature and variance of luminance block of human skin-color Then Extraction of face was completed adaptively on both background have the object analogous to skin-color and background is simple in the proposed algorithm The performance of face detection algorithm is illustrated by some simulation results earned out on various races We confined that a success rate of 94 % was achieved from the experimental results. 비디오화상회의 시스템을 위하여 동영상 압축 DCT 계수와 피부색정보를 이용하여 주파수 영역에서 정연 얼굴 을 실시간으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 동영상 압축과정 중에 얻어지는 DCT계수 값의 U 와 V 색상정보로 피부색 범위를 추출하며 잡음성분제거를 위해 형태학적필터와 Labeling을 적용하고 피부색블록의 방향성과 평탄도를 고려하여 검출하였다. 제안 알고리즘은, 배경에 피부색과 유사한 객체가 있는 경우와 배경이 단순한 경우에 대 해 적응적으로 검출이 가능하도록 하였다 여러 인종에 대한 모의실험결과 제안 알고리즘이 약 94% 의 검출 성공률을 보였다.
-
ML 기반의 초기 비디오 압축 파라미터 예측 기술 연구
김재일(Jaeil Kim),문정미(Jeong-mee Moon),황태승(Taeseung Hwang),유상민(Sangmin Yoo),박성수(Seongsoo Park) 한국통신학회 2024 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2024 No.1
본 논문은 클라우드 기반 컴퓨팅을 활용한 비디오 콘텐츠 인코딩의 최적화를 위해 머신러닝 기반의 초기 압축 파라미터 예측 알고리즘을 제안한다. SKB 상용 시스템의 대규모 비디오 데이터를 활용하여 다양한 특성을 고려한 학습 데이터를 생성하고, Amazon SageMaker Autopilot를 사용한 ML 알고리즘을 적용한다. 예측 알고리즘 적용을 통해, 인코딩 과정에서 평균 12.85%의 시간 절약과 95.80% 예측 정확도 달성 및 클라우드 환경에서의 비용 절감 및 인코딩 효율성 향상에 기여를 하였다.
-
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
