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LSTM Network with Tracking Association for Multi Object Tracking
Xurshedjon Farhodov,Kwang-Seok Moon(문광석),Seoung-Khun Kwon(권성근),Suk-Hwan Lee(이석환),Ki-Ryong Kwon(권기룡) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Today’s new AI technological development requires much more efficient and accurate controlling unit like object tracking than before. Multi object tracking tasks is one of the essential parts of the controlling systems at all. In this work we presented RNN LSTM model-based predicting with tracking association by using opensource datasets to test our system with different environmental video sequences. The learning process of training model goes offline to get trained model for applying tracking process to get more accurate and higher visual qualitive results.
장봉주(Bong-Joo Jang),이석환(Suk-Hwan Lee),문광석(Kwang-Seok Moon),권기룡(Ki-Ryong Kwon) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.5
최근 대용량의 지리정보시스템(geographic information system, GIS) DB 보안 중요성이 부각됨에 따라 GIS 네트워크 보안 및 데이터 암호화 기법에 대해 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 이와 같은 기법들은 GIS 벡터맵 데이터에 대한 원천적인 불법 복제 및 유통에 취약하다. 본 논문에서는 GIS 벡터맵 데이터의 불법 복제 방지 및 권한제어를 위하여 GIS 벡터맵 압축 영역 상에서 레이어 단위의 선택적 암호화 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 벡터공간 상에서 벡터맵 압축 과정에서 생성되는 최소부호단위(minimum coding attribute, MCA)의 중점좌표와 방향 파라미터들에 대한 선택적 암호화를 각각 수행한다. 첫 번째 선택적 암호화에서는 MCA 레코드의 중점좌표 위치를 임의치환 함으로써 위치 암호화를 수행한다. 두 번째 선택적 암호화에서는 각 레코드 내의 좌표값들에 대한 방향 정보를 암호화함으로써 지형의 형태를 변화시키는 방향성 암호화를 수행한다. 실험 결과로부터 제안한 벡터맵 데이터 암호화 기법이 낮은 계산복잡도와 대용량 벡터맵 데이터를 효과적으로 암호화 할 수 있음을 확인하였으며, 또한 제안 기법이 AES, DES 등의 일반적인 데이터 암호화 기법을 사용하는 콘텐츠 암호화 기술들에서 발생되는 압축효율의 저하를 최소화할 수 있음을 확인하였다. Recently, according as the importance of GIS(geography information system) database security is embossed, much researches had been achieved about GIS network security. But most such researches are weak against sourceful illegal reproductions and distributions of GIS vector data map. In this paper, we proposed an efficient layer unit contents based partial encryption technique in the vector map compression domain to prevent illegal distributions and unauthorized accesses. This method achieves a partial encryption about each central coordinate and directional parameters of a MCA(minimum coding attribute) that is created at the vector map compression processing in the vector space. First, the position encryption is applied as permutating randomly the center coordinate of each record that is minimum unit of vector map shape. And second, the direction encryption that changing shapes of vector map topography is applied as encrypting the direction of vertices’s coordinates of each record. In experimental results, we confirmed that our proposed method can encipher the large volumed vector map data effectively in low computational complexity. Also, we could minimize the decline of compression efficiency that occurred by conventional contents based encryption schemes using AES or DES algorithms.
무게중심 좌표와 꼭지점 그룹을 이용한 3D 그래픽 모델 워터마킹 기법
장혜정(Hye-Jung Chang),이석환(Suk-Hwan Lee),이응주(Eung-Joo Lee),문광석(Kwang-Seok Moon),권기룡(Ki-Ryong Kwon) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
본 논문은 3D 모델의 기하학적 정보를 바탕으로 계산된 무게중심 좌표를 이용한 3D 워터마킹 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 하나의 3D 모델을 꼭지점의 개수가 비슷한 여려 개의 집합으로 나눈 후, 각 집합의 무게 중심 좌표를 계산한다. 또한 각 집합은 강인성과 비가시성을 만족하는 워터마크를 삽입 기준선을 가지게 된다. 이때, 사용한 워티마크는 이진 비트 스트림으로서, 각 워터마크 비트는 저작권을 주장하기 위한 랜덤치환(permutation)된 이진 로고 영상의 M*N 크기의 블록 LUT(look-up table)을 참조한다. 원 3D 모델을 필요로 하지 않고 워터마크를 추출하기 위해서, 각 집합의 무게 중심과 기준선, 이진 로고 영상의 블록 LUT를 이용한다. 실험 결과, 제안한 워터마킹 기법이 워터마크가 삽입된 3D 모델에 대한 비가시성을 만족 하였으며, 메쉬 간소화, 랜덤 잡음 첨가, 절단 공격에 우수한 강인성을 가짐을 확인하였다.