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Design of Social Smart Pot System based of IoT
Linjun Yu(유임군),Huan Meng(맹환),Yun-Jeong Kang(강윤정),Dong-Oun Choi(최동운) 한국엔터테인먼트산업학회 2019 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2019 No.5
새로운 유형의 스마트 화분의 제품 설계 설계에 관한 내용을 소개한다. 본 내용은 스마트 화분에서 실내환경 정보 모니터링에 관해서 처음 소개한다. 스마트 화분의 요구를 충족하기 위해 많은 제품들이 출시괴었다. 이 제품들의 장점과 단점들을 분석한 후에 하드웨어 설계에서 소프트웨어 시스템 개발에 이르기까지 IoT 기반의 스마트 화분을 설계하였다. 시스템의 하드웨어는 Arduino 플랫폼을 기반으로 설계하였으며, 스마트폰 어플과 원격 모니터링 및 소셜 환경을 제공할 수 있도록 하였다. 본 논문은 스마트 화분의 설계 내용을 자세히 기술하고, 반려 식물을 재배하는 사람들에게 더 좋은 환경 제공과 여가 생활의 편리함과 즐거움을 제공하는데 목적이 있다. This paper introduces the product design of a new type of smart flower pot. The article first introduced the trend of indoor planting. In order to meet this demand, companies have launched many smart flowerpot products. After analyzing the advantages and disadvantages of these products, I began to design an Iot-based smart flowerpot product, from hardware design to software system development. The hardware in the system mainly uses the Arduino platform, and cooperates with the smart terminal APP to realize remote monitoring and social operations. The article details the characteristics of the new product, and hopes to design this smart flowerpot to bring a better experience for planters, bringing convenience and fun to leisure life.
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강윤정(Yun-Jeong Kang),맹환(Meng Huan),최동운(Dong-Oun Choi) 한국엔터테인먼트산업학회 2018 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.12 No.7
우울증은 유전적, 심리적, 환경적 요인과 육체적인 질병 증상의 합병증으로 발생한다. 스트레스 등의 정신적 문제가 원인이 되기도 하지만 기후와의 연관성 있다. 특히. 본 논문은 환경적 요인으로써 기후에 집중하여 상황 데이터를 적용하였다. 날씨 상황데이터는 계절별 날씨, 온도, 밤과 낮의 길이, 습도, 비, 추운 겨울이라는 상황를 적용하였다. 적용한 상황 데이터는 습한 날씨, 추운 겨울, 모세혈관 수축의 몸, 냉증, 느린 신진대사, 신체의 흥분인자 분비, 멜라닌의 과도한 분비 등은 기후와 관련성이 높다. 본 논문에서는 사용자와 날씨 상황정보를 활용하여 우울증의 원인, 발생 시점, 증상에 대한 우울증의 지식을 체계적으로 구조화하여 우울증의 정도를 예측할 수 있도록 상황정보를 온톨로지 모델링하였다. 우울증과 연관성이 있는 생활 패턴과 기후를 활용하여 우울 상태를 도출하여 우울증 케어 상황정보서비스를 제공하고자 하였다. Depression is caused by genetic, psychological, environmental factors and complications of physical illness symptoms. It is also related to the climate, although it is caused by mental problems such as stress. Especially. This paper focuses on the climate as an environmental factor and applies the Context data. The weather data is based on seasonal weather, temperature, night and day length, humidity, rain, and cold winter. Contextual data applied are climate-related, such as humid weather, cold winter, capillary contraction, poor circulation, slow metabolism, excitatory factor secretion of the body, and excessive secretion of melanin. In this paper, context information is modeled ontology to predict the degree of depression by systematically structuring the knowledge of depression at the cause, time, and symptom of depression using user and weather information.
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