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류형주(Hyong-ju Ryoo),채송아(Song-ah Chae),김수정(Soo-jeong Kim),김은이(Eun-yi Kim),김지인(Jee-in Kim),정갑주(Karpjoo Jeong),구현진(Hyun-jin Koo) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
본 논문에서는 퍼지 시스템을 이용하여 칼라 패턴으로부터 인간의 감성을 예측하는 텍스타일 인덱싱 시스템을 제안한다. 텍스타일 인덱싱이란 입력 받은 직물 영상을 섬유의 영상을 감성 특징으로 색인화 하는 것이다. 제안된 시스템은 입력 영상에 대해 warm-cold, strong-weak, heavy-light 특징이 어느 정도 있는지 조사한다. 제안된 시스템은 크게 특징 추출 부분과 감성 분류로 구성한다. 특징 추출은 입력 영상에서 컬러 정보와 텍스처 정보를 추출하고, 감성 분류는 특징 추출 부분으로부터 얻어진 정보들을 분석하여 영상 내 포함된 감성을 찾아낸다. 이때 분류를 위해서 본 논문에서는 퍼지 시스템을 사용한다. 퍼지 룰은 80개의 영상에 대하여 70명의 설문조사를 기반으로 하여 경험적으로 얻어졌다. 제안된 시스템은 80개의 영상에 대하여 테스트 해본 결과는 제안된 시스템의 효율성을 보여주었다.