http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 노안젤라송이 ( Angela Song Ie Noh ) (검색결과 2 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
노안젤라송이 ( Angela Song Ie Noh ),이웅재 ( Woong Jae Lee ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.1
본 논문은 실내 위치 인식을 위하여 ZigBee 이동 장치의 위치를 측정하였으며 Bayesian Markov 위치 추론 기법을 적용하였다. 정확도 분석을 위해 기존의 지도 기반의 위치 인식 기법과 비교하였는데 이 기법은 이미 지정된 위치에서의 RSSI 데이터를 데이터베이스화하여 참조하도록 하는 반면 Bayesian Markov 추론 방법은 시간, 방향, 거리의 변화에 영향을 받았다. 이 두 가지 방법에 따른 측정은 지그비 모듈을 사용하여 RSSI를 측정한 결과를 토대로 이루어졌으며 그 결과 실내에서의 RSSI와 거리와의 관계로 접근하는 것이 바람직하며 Bayesian Markov에 의한 분석결과 기존의 지도 기반 위치 인식 기법에 비하여 높은 정확도를 보여주었다. 결과적으로 기존의 지도 기반 위치 인식 기법은 사전에 환경 요인에 대한 설정을 해주어야 하고, 보다 낮은 정확도를 가지고 있으므로 환경 변화가 잦은 실내에서는 부적합하다고 생각된다. This paper applies Bayesian Markov inferred localization techniques for determining ZigBee mobile device`s position. To evaluate its accuracy, we compare it with conventional technique, map-based localization. While the map-based localization technique referring to database of predefined locations and their RSSI data, the Bayesian Markov inferred localization is influenced by changes of time, direction and distance. All determinations are drawn from the estimation of Received Signal Strength (RSS) using ZigBee modules. Our results show the relationship between RSSI and distance in indoor ZigBee environment and higher localization accuracy of Bayesian Markov localization technique. We conclude that map-based localization is not suitable for flexible changes in indoors because of its predefined condition setup and lower accuracy comparing to distance-based Markov Chain inference localization system.
-
손예진(Yejin Son),노안젤라송이(Angela Song-Ie Noh),김명주(Myuhng-Joo Kim),박지숙(Ji-sook Park),이웅재(Woong-Jae Lee) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
정보통신 및 무선 통신기기의 발달과 더불어 원격지에서 환자를 진단하고 치료하는 원격 진료 시스템에 관한 연구가 전 세계적으로 활발히 진행 중이다. 특히, 서로 다른 기관으로부터의 분산된 의료 정보 들 간의 통신을 위해서는 데이터를 통합시키는 것이 급선무다. 본 연구는 분산된 이질적인 의료 정보의 효과적인 관리를 위해 통합 메타데이터 카탈로그를 통한 검색 엔진을 설계하는데 중점을 두었다. 이를 통해 각 병원 데이터 형식의 일괄적인 변환 없이도 통합 검색 환경을 사용할 수 있으며, 향후 시스템 개발에 있어서도 확장성이 용이하다.
ScienceON
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
