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- 저자 : 노건태(Geon Tae Noh) (검색결과 4 건)
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암호화된 데이터에서의 연산 기술 분류 및 최근 동향 연구
노건태(Geon-Tae Noh),정익래(Ik-Rae Jeong),이동훈(Dong-Hoon Lee),변진욱(Jin-Wook Byun) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
최근 암호화된 데이터의 필요성이 증가하면서, 이것과 관련된 연산기술의 연구도 활발히 이루어지고 있다. 기존의 암호화된 데이터에서는 문서 전체의 복호화를 통해서만 검색이나 기본적인 연산의 수행이 가능했으나, 2000년도에 들어서 Song 등의 연구를 시작으로 점차 효율적인 기법들이 소개되고 있다. 이와 관련해서 우리는 지금까지 이루어진 연구, 성과와, 아직까지 부족한 연산 기술에 관한 연구에 대해 조사할 필요가 있다고 판단하였다. 따라서 본 논문에서는 암호화된 데이터에서의 연산 기술 연구에 관한 최근 연구 동향을 데이터 공급자의 주체에 따라, 그리고 현재까지 연구된 연산 기술에 관해 분석하고자 한다.
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프라이버시를 보호하는 접근제어가 가능한 키워드 검색 기법
노건태(Geon Tae Noh),천지영(Ji Young Chun),정익래(Ik Rae Jeong),이동훈(Dong Hoon Lee) 한국정보보호학회 2009 정보보호학회논문지 Vol.19 No.5
민감한 개인정보를 보호하기 위해 데이터를 암호화하는 것은 필수적이다. 하지만 복호화 과정 없이 암호화된 데이터를 검색하기 위해서는 암호화된 데이터에서 검색이 가능한 효율적인 기법이 필요하다. 지금까지 수많은 검색 가능한 암호화 기법이 제안되었지만, 아직까지 이러한 기법들은 암호화된 데이터를 공유하기 위해 접근 권한을 갖고 있는 동적인 사용자(dynamic user)에 대해서 적합하지 않다. 기존의 검색 가능한 암호화 기법들에서는 특정 사용자(대칭키 환경에서의 데이터 제공자, 공개키 환경에서 데이터를 암호화한 공개키에 대응되는 비밀키를 갖고 있는 사용자)에 대해서만 암호화된 데이터에 접근이 가능하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Stephen S. Yau 등은 데이터 공급자의 접근 정책에 따라서 사용자의 검색 능력을 제어할 수 있는 기법을 처음으로 제안하였다. 그러나 이 기법은 데이터 검색자의 프라이버시가 노출되는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 이 기법의 문제점을 분석하고, 이러한 문제를 해결한 프라이버시를 보호하는 접근제어가 가능한 키워드 검색 기법을 제안한다. To protect sensitive personal information, data will be stored in encrypted form. However in order to retrieve these encrypted data without decryption, there need efficient search methods to enable the retrieval of the encrypted data. Until now, a number of searchable encryption schemes have been proposed but these schemes are not suitable when dynamic users who have the permission to access the data share the encrypted data. Since, in previous searchable encryption schemes, only specific user who is the data owner in symmetric key settings or has the secret key corresponding to the public key for the encrypted data in asymmetric key settings can access to the encrypted data. To solve this problem, Stephen S. Yau et al. firstly proposed the controlled privacy preserving keyword search scheme which can control the search capabilities of users according to access policies of the data provider. However, this scheme has the problem that the privacy of the data retrievers can be breached. In this paper, we firstly analyze the weakness of Stephen S. Yau et al.'s scheme and propose privacy preserving keyword search with access control. Our proposed scheme preserves the privacy of data retrievers.
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다자간 환경에서 사용자 탈퇴가 가능한 프라이버시 보호 키워드 검색 기법
김동민(Dong Min Kim),천지영(Ji Young Chun),노건태(Geon Tae Noh),정익래(Ik Rae Jeong) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.1
공공의 서버를 통한 자료의 공유는 사용자들의 편리성을 증가시킨 반면 저장된 데이터에 대한 접근통제 문제와 신뢰할 수 없는 서버에 대한 사용자들의 프라이버시 노출 문제 등의 새로운 문제를 야기한다. 다자간 환경에서 사용자 프라이버시를 보장하면서도 사용자간의 데이터 공유를 하기 위해서 키워드 검색이 가능한 암호화 방식이 사용된다. 특히, 이런 다자간 환경에서는 탈퇴한 사용자들이 더 이상 키워드 검색이나 저장된 데이터를 접근할 수 없도록 탈퇴한 사용자에 대한 안전성을 고려해야 한다. 하지만 기존의 다자간 환경에서 제안된 키워드 검색 암호화 방식은 탈퇴한 사용자가 정당한 사용자와 서버가 통신하는 암호화 메시지를 보고서 공유 데이터를 복구할 수 있는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 기법은 이런 문제점들을 해결한 탈퇴한 사용자에 대한 안전성을 보장하는 키워드 검색기법이다. In recent days, people used to store and share the data with other users through the web storage services. It is more convenient for using the data, but it raise problems such as access control of stored data and privacy exposure to untrusted server. Searchable encryption is used to share the data securely in multi-user setting. Especially in the multi-user setting, the revoked users should not be able to search the data and access the stored data. That is, it should be considered the security from revoked users. However in the existing schemes, the revoked users can decrypt the shared data by passive attack. Proposed scheme is the secure searchable encryption that resolves the problem and guarantees the security for revoked users.
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스마트그리드 환경에 적용 가능한 암호화된 데이터베이스 검색 기술 동향 분석
김기성(Gi Sung Kim),김동민(Dong Min Kim),노건태(Geon Tae Noh),정익래(Ik Rae Jeong) 한국정보보호학회 2010 情報保護學會誌 Vol.20 No.5
아날로그 기반의 전력 시스템과 디지털 기반의 IT 기술을 융합한 스마트그리드는 최근 가장 주목받는 분야 중의 하나이며, 이것은 기존의 전력 생산, 소비, 운반 프로세스에 IT 기술을 접목하여 전력 효율의 극대화를 추구한다는 장점이 있다. 하지만 스마트그리드 환경에서는 기존의 아날로그 기반의 전력 시스템에서 문제가 되지 않았던 부분이 디지털 기반의 IT기술과 융합되면서 새로운 보안 위협들로 발생할 우려가 매우 높다. 따라서 본 고에서는 스마트그리드 환경의 보안 위협을 분석하고, 이러한 보안 위협을 해결할 수 있는 방법으로 암호화된 데이터베이스 검색 기술의 동향을 살펴본다. 암호화된 데이터베이스 검색 기술은 최근 발생한 수많은 데이터베이스 유출 사건을 계기로 활발히 연구되고 있는 분야이며, 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 효과적으로 검색할 수 있는 기술에 대한 연구이다.
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