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- 저자 : 노가연(Kayeon, Noh) (검색결과 6 건)
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모바일 폰을 대상으로 한 하이브리드 수요예측 모형에 관한 연구
노가연(Kayeon Noh),심승배(Seungbae Sim),홍승민(Seungmin Hong),정봉주(Bongju Jeong) 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
Demand planning is one of core activity in SCM by enabling efficient inventory management through accurate forecasting of demand. It is possible by using method which is reflected the characteristics of industry and collecting & analyzing of the appropriate data. But the short life cycle product is not easy to forecast the demand because of hard to find the industry characteristics and appropriate data due to few historical data. In this paper, we propose a hybrid demand forecasting model about the before and after launching of product which is reflected the characteristics of mobile phone in short life cycle and apply to real data to validate this research. The proposed hybrid demand forecasting model can complement limitation of the existing single model for consideration the absence and features of data depending on the times. In addition, it is also expected to contribute to the company"s inventory management by reducing the forecasting error.
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모바일 폰을 대상으로 한 하이브리드 수요예측 모형에 관한 연구
노가연(Kayeon Noh),심승배(Seungbae Sim),홍승민(Seungmin Hong),정봉주(Bongju Jeong) 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5
Demand planning is one of core activity in SCM by enabling efficient inventory management through accurate forecasting of demand. It is possible by using method which is reflected the characteristics of industry and collecting & analyzing of the appropriate data. But the short life cycle product is not easy to forecast the demand because of hard to find the industry characteristics and appropriate data due to few historical data. In this paper, we propose a hybrid demand forecasting model about the before and after launching of product which is reflected the characteristics of mobile phone in short life cycle and apply to real data to validate this research. The proposed hybrid demand forecasting model can complement limitation of the existing single model for consideration the absence and features of data depending on the times. In addition, it is also expected to contribute to the company"s inventory management by reducing the forecasting error.
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모바일 폰의 하이브리드-전문가 수요예측 모형에 관한 연구
노가연(Kayeon Noh),심승배(Seungbae Sim),정봉주(Bongju Jeong) 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2011 No.11
전자 산업은 빠르게 변화하여 수요계획을 통한 정확한 예측 및 효율적인 재고관리가 필요하다. 수요계획이란 공급망 관리(SCM)의 핵심활동 중의 하나로 시장에서 발생하는 수요를 정확하게 예측함으로써 기업의 생산계획에 도움을 주는 활동을 말한다. 정확한 수요계획은 각 제품의 특징을 반영하고 적절한 데이터를 효과적으로 분석함으로써 가능한데 특히 수명주기가 짧은 제품의 경우 제한적인 데이터로 인해 제품의 특징을 분석하기 어려워 수요 계획 활동의 어려움이 지적되고 있다. 본 연구에서는 전자 제품 중 제품 수명주기가 짧은 모바일 폰을 대상으로 제품 출시 전과 후의 수요예측 모델을 상이하게 사용하는 하이브리드 수요예측 방법을 제안하고 이를 실제 데이터 적용을 통해 검증하는 연구를 진행한다. 또한 제안하는 하이브리드 수요예측 방법의 정확도를 향상시키기 위하여 전문가적 요인을 고려하는 방법을 제안한다. 제안하는 하이브리드-전문가 수요예측 방법은 단일 모형에 비해 수요예측의 오차를 감소시킬 뿐만 아니라, 다양한 환경변화에 따른 변동적 수요까지 고려할 수 있어 실제 기업의 재고관리에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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전자 산업에서 수요예측 정확도와 재고수준과의 관계 연구
노가연(Kayeon Noh),심승배(Seungbae Sim),정봉주(Bongju Jeong) 대한산업공학회 2010 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2010 No.11
전자 산업은 빠르게 변화하는 최종 소비자 요구사항을 적시에 반영하고 제품의 다양화 및 시장의 글로벌화에 따른 효율적인 물류 환경을 구축하기 위하여 정보통신기술을 기반으로 공급사슬관리(SCM) 환경을 구축하고 운영하고 있다. 특히, 공급 사슬관리 중에서도 시장에서 발생하는 수요를 정확하게 예측하여 기업의 생산계획 및 물류계획에 반영하는 활동이 중요하다. 수요예측 활동의 목적은 궁극적으로 실제로 발생한 판매량과 예측한 값과의 차이를 최소화하는 데에 있으며 이는 적정 재고수준의 유지와도 깊은 관계가 있다. 즉, 수요예측의 정확도가 높으면 높을 수록 기업이 원하는 재고수준을 달성할 가능성이 높다고 할 수 있다. 본 연구에서는 수요예측 정확도를 측정하기 위한 수학적 모델과 수요예측 정확도와 재고수준과의 논리적인 관계를 정량적으로 해석하기 위한 수학적 모델을 제안하였다. 본 연구를 통해 검증된 수요예측 정확도와 재고수준과의 논리적 관계는 기업의 공급사슬에서 발생하는 불확실성 및 변동성을 통제하는 데에 활용할 수 있으며 수요예측 정확도 향상을 통한 재고 최소화는 기업의 비용절감에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
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성진모(Jinmo Sung),정봉주(Bongju Jeong),노가연(Kayeon, Noh) 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
The LED (Light-emitting Diode) manufacturing system is characterized with uncertain production rate in push-pull hybrid production environment where inventory policy in chip stock points plays a crucial role in achieving both efficiency and quick response. This study proposes an efficient inventory management policy for chip stocks in LED manufacturing system and validates it. Production rates of chip in LED manufacturing are uncertain because of uncertain quality. Based on key process factors determining the quality of LED chip, production rates are statistically estimated. The modified mathematical allocation model for chip stocks is developed with real constraints such as binning rates and technical limits. With our model, the rule based inventory management policy is proposed. Real case data are used for validating the proposed policy and its extension is also discussed.
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성진모(Jinmo Sung),정봉주(Bongju Jeong),노가연(Kayeon, Noh) 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5
The LED (Light-emitting Diode) manufacturing system is characterized with uncertain production rate in push-pull hybrid production environment where inventory policy in chip stock points plays a crucial role in achieving both efficiency and quick response. This study proposes an efficient inventory management policy for chip stocks in LED manufacturing system and validates it. Production rates of chip in LED manufacturing are uncertain because of uncertain quality. Based on key process factors determining the quality of LED chip, production rates are statistically estimated. The modified mathematical allocation model for chip stocks is developed with real constraints such as binning rates and technical limits. With our model, the rule based inventory management policy is proposed. Real case data are used for validating the proposed policy and its extension is also discussed.
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