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- 저자 : 나주연(Ju Yeoun Na) (검색결과 2 건)
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운전 중 사용자의 의사결정 컨텍스트를 고려한 HUD 네비게이션 디자인 연구
나주연(Ju Yeoun Na),백소담(So Dam Baek),허정윤(Jeong Yun Heo) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
최근 HUD(Head-Up-Display)인터페이스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만 주행 중 운전자의 주의가 다르게 적용되는 구간이 존재하는 반면, 운전자의 주의 집중도를 고려한 HUD 인터페이스에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 주행 중 나타나는 사용자의 여러 의사결정 행태를 분석하고 사용자의 주의가 가장 크게 요구되는 좌/우회전 컨텍스트를 중심으로 HUD(Head-Up-Display)디자인 네비게이션 디자인을 제안한다. 문헌조사를 바탕으로 연구의 이론적 바탕이 되는 HUD 의 특징과 운전자의 주의인지, 어포던스의 개념에 대하여 고찰하고 실제 운전자의 의사결정 컨텍스트에 요구되는 주의 정도에 대한 설문조사를 통하여 주행 중 운전자의 주의가 높게 요구되는 ‘좌/우회전’컨텍스트를 도출하였고 주의요구도가 다른 주행 행태에 따라 차별화된 인터페이스 디자인 제공의 필요성을 제기하였다. 이와 더불어, 모바일 네비게이션 어플리케이션의 사례분석과 기존 차량용 HUD 디자인 가이드와 관련된 다양한 연구 레퍼런스를 토대로 실제 차량용 네비게이션 인터페이스를 구성하고 있는 시각적 어포던스의 표현방법을 벤치마킹 하였다. 이를 반영하여 운전자의 주행 중 의사 결정 상황에 맞는 차별화된 차량용 HUD 인터페이스를 구성하는 디자인가이드를 제안하였다.
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음성 인식 기반 AI 개인 비서 서비스의 대화형 기능에 대한 고객 효용 분류 : KANO모델을 중심으로
나주연 ( Na Ju Yeoun ),허정윤 ( Heo Jeong Yun ),반영환 ( Pan Young Hwan ) 디자인융복합학회 2017 디자인융복합연구 Vol.16 No.4
2014년 아마존이 음성 인식 AI 스피커인 에코(Echo)를 출시한 후 다양한 음성 기반 지능형 개인 비서 서비스들이 시장에 빠르게 등장하고 있으며 이와 함께 차세대 인간-컴퓨터 인터페이스로서의 음성의 중요성도 함께 커지고 있다. 본 연구에서는 음성 기반의 인터랙션으로 제공하는 기능들에 대해 카노모델(Kano Model)을 적용하여 사용자 관점에서의 효용을 분류하였고, 사용 경험에 따른 기능 효용 인식에 대한 변화에 대해 연구하였다. 음성 기반 AI 비서 서비스들이 공통적으로 제공하는 대표 기능 10개를 대상으로 카노모델(Kano Model)을 적용하여 기능에 대한 사용자의 효용을 조사한 결과 알람/타이머 기능을 필수적 요구 사항으로, 날씨, 음악, 홈오토메이션 등 5개의 기능을 매력적 요구사항으로 인식하고 있음을 확인할 수 있었다. 특히 본 연구결과를 통하여 사용경험에 따른 기능의 효용 인식의 변화에 대한 3가지 패턴(요용 유지, 효용 진화, 효용감소)도 파악할 수 있었다. 또한 사용자 심화 인터뷰(In-Depth Interview)를 통해 사용자 효용과 만족도에 영향을 주는 요인을 구체적으로 확인하였다. 본 연구 결과를 통해 파악한 사용자 중심의 기능 효용 분류와 사용 경험에 따른 기능효용인식의 변화 패턴은 향후 음성 기반 AI 비서 서비스의 기능 확대 단계에서 유용하게 사용될 것으로 기대 된다. Since the introduction of Amazon Echo AI speaker in 2014, various voice-based intelligent personal assistant services are rapidly emerging in the market, and the importance of voice as a next-generation human-computer interface is also increasing. In this study, we applied the Kano Model for functions provided by the voice-based interaction, classifying utility from user perspectives, and exploring changes in functional utility perceptions based on experience experiences. As a result of investigating users` utility on the Kano model by applying 10 representative functions which is provided by voice-based AI services in common, the alarm / timer is required as a requirement, and weather, music, and home automation as attractive requirements. In particular, the results of this study also identified three different types of utility (maintenance, utility evolution, and utility reduction) for the change in utility awareness of the use experience. In addition, the User`s Interposition (In-Depth Interview) details the factors that affect user utility and satisfaction. Based on the results of this study, user - centered functional utility classification is expected to be a great significance in the future expansion of function of voice - based AI assistant service.
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