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      • 생체신호를 활용하는 지능형 상황인식 물리엔진 연구

        김회창 세종대학교 대학원 2011 국내석사

        RANK : 247631

        Interface technology by bio-signal processing in virtual environment has infinite potentials as human-friendly interface. In this paper, we present architecture of intelligent context-aware physics engine utilizing biomedical signal and introduce car racing contents that apply interface technology that extract human biomedical signal and analyze this bio-signal with the utilization of mobile communication technology. This study is aimed at showing optimized movement of the object which is controlled by a user using collating data obtained from context-aware and user’s condition of stress in 3D racing-simulation game embodied with a physics engine. This is why an intelligent physics engine is necessary to spontaneously make changes in game system environment and we propose C4.5 algorithm that requires relatively low operation and performance. Finally, this paper produces a new possibility of intelligent interface research based on biomedical signals from the game through interactive ability and implementation of analysis in various game contents by human mentality and context information. 생체신호 처리에 의한 인터페이스 기술은 가상 환경에서 인간 친화적인 인터페이스로써 활용분야가 무궁무진 하다. 본 논문이 제시하는 내용은 심전도를 이용한 상황인식 물리엔진 설계에 대한 것으로 쉽게 이동 가능한 모 바일 통신기술을 활용하여 인간의 생체신호를 추출하고 그 신호의 특징을 분석하는 인터페이스 기술과 그것을 적용시켜 구현한 주행 컨텐츠에 대해 소개한다. 본 연구에서는 물리엔진으로 구현한 3D 레이싱 시뮬레이션 게임 안에서 환경을 인지하고 수집한 수치를 이용해 사용자가 조작하는 물체가 최적화된 움직임을 보일 수 있도록 하며 사용자의 심리상태가 게임에 직접 반영하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 물리엔진으로 구현된 레이싱 게임 시스템 환경 내 속성을 추출하여 인공지능 모듈에 입력, 비교적 연산 량을 적게 요구하는 C4.5 알고리즘을 통해 분석하며 그로 인하여 위험 상황 등에 대한 분석을 한다. 최종적으로는 인간의 심리 상태 및 상황정보에 따른 다양한 게임 컨텐츠 내부에서의 상호교감능력 및 분석의 구현을 통해 게임에서의 생체신호 기반의 지능형 인터페이스의 가능성을 제시한다.

      • 눈꽃동충하초로부터 혈전분해효소의 정제 및 특성분석

        김회창 조선대학교 2010 국내석사

        RANK : 247631

        ABSTRACT Purification and characterization of fibrinolytic enzyme from Paecilomyces japonica Kim, Hoi-Chang Advisor : Prof. Kim, Sung-Jun, Ph. D. Department of Biotechnology, Graduate School of Chosun University This study was carried out to investigate the purification and characteristics of the fibrinolytic protease from medical cordyceps, Paecilomyces japonica. The fibrinolytic enzyme was purified by using DEAE sepharose CL-6B fast flow chromatography followed by Sephadex G-75 gel filtration and POROS 20 HQ chromatography. The final specific activity of purified enzyme was 1431.81 units per milligram and increased 550.69 fold comparing homogenate and the final recovery yield was 3.8%. The apparent molecular weight of purified fibrinolytic enzyme was estimated to be about 14 kDa by sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). The optimal reaction pH value and temperature for the enzyme activity were pH 5.0 and 35℃, respectively. The purified enzyme had fibrigenolytic activity showing that the protease rapidly hydrolyzed the Aα-chain followed by the Bβ-chain. The purified protease also hydrolyzed fibrin, preferentially digesting the α-chains, followed by γ- γ chains. Interestingly the γ- chains of fibrinogen and the β-chains of fibrin were not hydrolyzed. The activity of the purified enzyme was totally inhibited by ZnCl2, and moderately MgCl2, CoCl2, or MnCl2, but enhanced by the additions of CaCl2 metal ions. The protease activity was potently inhibited by PMSF(serine protease inhibitor), and it was found to exhibit a higher specificity for the chromogenic substrate S-2222 and S-2765 for factor Xa, indicating that the purified enzyme is a factor Xa-like serine protease. The N-terminal amino acid sequence of purified enzyme was identified to be AQNIGAVVNLSPPKQ. Therefore, the purified enzyme from Paecilomyces japonica can be an effective thrombolytic source.

      • 데이터 라이선스 관리를 위한 블록체인 기반 분산형 사물인터넷 시스템

        김회창 세종대학교 대학원 2021 국내석사

        RANK : 247631

        최근 제 4차 산업혁명 시대에 들어서 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드, 인공지능 기술이 급격하게 발전하고 있다. 지난 10년 간 사물인터넷 기술의 활용도가 급속히 증가할 정도로 사물인터넷 기술은 빠르게 성장하고 있다. 더불어 5G 네트워크의 구축과 함께 사물인터넷의 본격적 확산을 위한 환경이 조성되고 있다. 하지만 사물인터넷을 통해 수집되는 방대한 양의 데이터는 중앙 집중현 구조인 기존 사물인터넷 플랫폼에서의 한계로 서비스 운영에 대한 가용성과 데이터에 대한 무결성을 보장할 수 없고, 중요한 데이터의 위·변조 또는 유출에 대한 위협에 대응하기 어렵다. 블록체인 기술은 네트워크 참여자 모두가 데이터 정보를 공동으로 소유하여 데이터 조작 방지 및 무결성을 보장한다. 또한 일부 네트워크 참여자에 대한 성능저하 및 오류가 발생하더라도 전체적인 네트워크에 영향은 기존 중앙 집중형 구조의 시스템보다 매우 적다. 본 논문에서는 사물인터넷 시스템을 통해 수집되는 데이터의 소유권, 저작권 문제를 해결하기 위해 데이터 라이선스 관리 기능을 설계하였으며 보안의 3대 요소 중 무결성, 가용성에 대한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기반의 분산형 사물인터넷 시스템을 제안하고 데이터에 대한 기밀성의 문제를 해결하기 위해 DID기술을 활용한 시스템 구조를 제안하였다.

      • 기계학습을 위한 설계이력 기반 CAD 모델 데이터 셋의 자동 생성

        김회창 한국기술교육대학교 일반대학원 2024 국내석사

        RANK : 247631

        Design history-based computer-aided design (CAD) models contain a design history, representing the sequence of applied design features. Since these models are easy to modify, most commercial CAD software supports the design history-based modeling. However, it is common for CAD models to lack a design history, making modification challenging and incurring significant industrial costs. To address this issue, many studies have focused on reconstructing the design history of CAD models. Recently, substantial effort has devoted to design history reconstruction using machine learning. To reconstruct the design history of a CAD model using machine learning, CAD model datasets are required to train the machine learning models. Moreover, these datasets must include CAD models with design history. However, as of now, there are few CAD model datasets that incorporate design history. Therefore, this study proposes a method to solve this problem. Section 2 presents the background and related research. In Section 3, we introduce a method for automatically generating datasets for design history-based CAD models. Section 4 describes the implementation and presents the experimental results of the proposed method. Using the proposed method, this study has automatically generated a datasets comprising 100,000 CAD models with design histories, each consisting of up to seven features. It is expected that these generated datasets can be utilized to train machine learning-based CAD models model for design history reconstruction. 설계이력 기반 모델은 설계 (design history) CAD(computer-aided design) 특징형상 의 적용 순서인 설계이력을 담고 있는 모델을 의미 (feature) CAD 한다 설계이력 기반 모델은 형상 변경이 용이 . (design history-based) CAD 하기 때문에 대부분의 상업용 프로그램들이 이를 지원한다 그러나 , CAD . , CAD . , 모델의 설계이력이 없는 경우가 빈번하게 발생한다 이러한 경우 CAD . 모델의 수정 및 변경이 어렵기 때문에 큰 산업적 비용이 발생한다 따라서 설계이력이 없는 모델의 설계이력을 재구성하는 연구들이 , CAD 진행되고 있다 최근에는 기계학습 을 이용한 설계이력 . (machine learning) 재구성 연구가 활발하게 진행되고 있다. 기계학습을 이용한 모델의 설계이력 재구성을 위해서는 기계학습 CAD 모델을 학습하는 데 필요한 모델 데이터 셋이 필요하다 그리고 데 CAD . 이터 셋의 모델들은 설계이력을 포함해야 한다 그러나 지금까지 설 CAD . 계이력을 포함하는 모델들의 데이터 셋은 존재하지 않는다 따라서 CAD . , 본 연구에서는 이를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 우선 절에서는 배경지식 및 관련 연구에 대해 살펴본다 절에서는 설 , 2 . 3 계이력 기반 모델 데이터 셋의 자동 생성 방법을 제안한다 CAD . 4절에서 는 제안한 방법을 구현 및 실험한 결과에 대해 설명한다. 제안한 방법을 통해 본 연구에서는 최대 개의 특징형상으로 구성된 설 7 계이력을 포함하는 개의 모델 데이터 셋을 자동 생성하였다 100,000 CAD . 생성한 데이터 셋은 기계학습 기반의 모델의 설계이력 재구성 모델 CAD 학습에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

      • (An) effective oxidation approach for the luminescence enhancement in CdS Quantum dots by H2O2

        김회창 서울대학교 대학원 2012 국내석사

        RANK : 247631

        Photoluminescence enhancement in CdS nanocrystals was observed via the surface oxidation method. The CdS nanocrystals were oxidized by adding controlled amount of H2O2 solution at room temperature. After the surface oxidation, core-shell nanocrystals were formed. From the XRD measurement, the core diameter of oxidized CdS nanocrystals and local strain decreased. The absorbance edge and photoluminescence peak were blue-shifted depending on the diameter of core CdS nanocrystals after the step oxidation process. From the time resolved photoluminescence (TR-PL) measurement, the CdS nanocrystals passivated with oxide layer showed 100 times higher quantum efficiency (20%) than that of as-synthesized sample. The XPS data revealed that the CdS nanocrystals on the change in the surface chemical state from CdS to CdSO4. This oxide layer on the surface of CdS nanocrystals reduced accumulated strains and acted as surface passivation layer to promote radiative recombination. The step oxidation process of CdS nanocrystals was the one of effective methods to control the size of nanocrystals and form core/shell heterostructures, resulting in quantum efficiency.

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