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내용 기반 검색 및 주석 기반 검색을 통합하는 비디오 데이타 모델의 설계 및 구현
김기병(Ki-Byoung Kim),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 1997 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.3 No.2
본 논문에서는 내용 기반 검색과 주석 기반 검색을 일관성있게 통합하는 비디오 데이타 모델(MuVi)을 제안하고 비디오 검색에 필수적인 연산들을 제시하였다. MuVi 모델은 비디오 스트림 계층, 특징 계층, 특징 시퀀스 계층, 부 개념 계층 및 개념 계층으로 이루어져 있다. 특히 MuVi 모델은 부개념 계층(serm-conceptual layer)을 이용하여 무의미 데이타(non-semantic data)와 의미 데이타(semantic data)의 관계를 표현할 수 있으며, 내용 기반 검색과 주석 기반 검색을 일관성있게 지원할 수 있다. MuVi 모델의 계층화된 특성은 물리적 비디오 데이타와 특징 데이타, 특징 데이타와 개념적 데이타의 분리 및 이에 따른 질의 처리의 분리 계층을 제공하므로 이러한 데이타의 독립성에 의해 각 계층 간의 종속성이 최소화된다. 이러한 독립성을 이용하여 내용 기반 검색과 주석 기반 검색을 지원하는 비디오 검색 시스템을 쉽게 모듈화할 수 있으며, 다른 계층에 무관하게 개선되거나 수정될 수 있다. This paper presents Multi-Layered Video Model(MuVi) which integrates content-based retrieval and annotation-based retrieval. We also identify essential operations to implement a video retrieval system on MuVi model. MuVi consists of 5 layers such as video stream layer, feature layer, feature sequence layer, semi-conceptual layer, and conceptual layer. Especially, MuVi can represent the relationship between non-semantic data and semantic data using semi-conceptual layer, thus, content-based retrieval and annotation-based retrieval are supported within a unique framework. Using these 5 layers, MuVi provides two kinds of separation such as the separation of physical video data and feature data, the separation of feature data and conceptual data. By these separation, dependencies between each layers are minimized. Thus, we can implement each modules of video retrieval system without the effect to other layers.
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김기병(Ki-Byoung Kim),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.4
기존의 멀티미디어 동기화 메카니즘은 각 미디어 별 데이타를 정적 객체(passive object)로 모델링한 후 이들 간의 동기화를 표현하였다. 그러나 멀티미디어 데이타를 객체로 표현하게 되면 각 객체는 동적인 성질을 가지는 경우가 많다. 본 논문에서는 기존의 멀티미디어 동기화 메카니즘을 확장하여 동적 객체(active object)를 지원할 수 있도록 확장하였고 이 경우 생길 수 있는 동적 객체의 동기화를 제시하였다. 또한 이들 프로세스 대수를 이용하여 표현하였는데, 이를 위해 동적인 프로세스를 표현하기 위한 Milner의 π-calculus에 기반하여, 이를 시간의 추이에 의한 동기화를 표현할 수 있도록 시간적 요소를 추가하여 확장하였고, 확장이 기존의 π-calculus에 포함됨을 보였다. 또한 기존의 Petri-net 방법에 비해 확장된 π-calculus의 장점으로 일반화의 용이및 행위에 대한 등가성 (bisimulation)을 제시하였다. In this paper, we propose a synchronization scheme for dynamic multimedia objects which were modeled as passive objects formerly. We represent multimedia synchronizations using an extended process algebra of Milner´s π-calculus which is originally proposed for representing dynamic processes. We add timing concept into π-calculus for expressing synchronization over the time. We show the useful properties of our scheme to Petri-net such as generalization, bisimulation on behavior, and prove that our scheme is conservative extension of π-calculus.
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비디오 데이타베이스에서 동작 표현 모델링 및 검색 기법
김기병,김명원,김형주(Ki-Byoung Kim),Myeong-Wine Kim,Hyoung-Joo Kim 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.2
비디오 데이타베이스의 주된 특징은 공간 데이타(spatial data)와 더불어 시공간 데이타 (spatio-temporal data)가 포함되어 있다는 점이다. 내용 기반 비디오 검색의 주대상은 대상몰(spatial data)과 동작 (spatio- temporal data) 임이 알려져있다. 본 논문에서는 중요한 시공간 데이타로서 동작을 모델링하고 이를 검색하기 위한 효율적인 방법을 제시하였다. 동작을 표현하기 위해서, 주기 시퀀스로 이용한 비디오 동작 표현 모델을 제안하였다. 특히 동작의 경우, 동작을 분해하여 이를 주기 시퀀스로 표현할 수 있음을 보이고, 이의 빠른 검색 기법을 제시하였다. 제안된 검색 방법은 모든 속성이 정확이 일치하는 데이타를 검색하는 완전 일치 검색 및, 유사성 측정에 의한 유사 검색을 지원하며, 원하는 데이타를 실수로 기각하는 경우(false dismissal)가 발생하지 않는다. A video database contains spatio-temporal data as well as spatial data. It is known that main targets of content-based video retrieval are objects as spatial data and motions as spatia-temporal data. In this paper, we suggest a technique to search motions contained frequently in video databases. We model motions of video data using a sequence and a periodic sequence. We identify a property that the equivalence or similarity of two sequences can be checked easily and simply using permutations of two sequences. We also suggest a fast retrieval technique for executing queries about periodic sequences on the basis of this property. This method supports not only exact match query, but also similarity query. Furthermore, the proposed method does not produce false dismissals.
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