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이광형(H Lee-Kwang),김창범(C B Kim),이건명(K M Lee),장형규(H K Chang),김형신(H S Kim) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.1
프로그램의 제어 흐름을 그래프로 작성하면 자동적으로 의사 코드(pseudo code)를 얻을 수 있도록 해 주는 그래픽 프로그래밍 방법을 제안한다. 페트리 네트를 이용한 그래픽 프로그래밍 방법은 체계적인 top-down 방식의 프로그래밍을 지원하며, 보다 효율적인 프로그래밍 작업을 가능하게 한다. 여기에서 이용한 페트리 네트 모델은 병렬 수행 컴퓨터를 위한 동기성(concurrent) 프로그램을 표현하는 데에도 적합한 그래픽 프로그래밍 방법이다. 본 논문에서는 페트리 네트 그래픽 편집기와 페트리 네트 그래프를 자동적으로 C 언어 프로그램 구조로 변환해 주는 번역기에 대해 기술한다.
멀티뷰 깊이 영상을 활용한 저조도 환경에서의 사용자 시선 방향 예측
김정화(Jung-Hwa Kim),정진우(Jin-Woo Jeong) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
사용자 시선 방향의 정확한 추정은 상호작용 시스템 내에서 사용자 의도를 이해하기 위한 중요한 요소들 중 하나이다. 그러나, 기존의 시선 추정 관련 연구들은 디스플레이가 사용자의 전면 부에 매우 가까이 위치해 있으며 일반적인 조명 조건을 가지는 단일 디스플레이 환경과 같은 통제된 실험 조건에서 주로 진행되어 왔다. 다양한 조명 상태를 가지거나 다방면의 벽 디스플레이와 같은 진보된 상호적인 환경 내에서 사용자의 요구 사항을 처리하기 위해, 본 논문에서는 멀티뷰 depth 이미지를 사용한 새로운 사용자 시선 추정 방법을 제안한다. 제안하는 연구는 5 명의 피험자들로부터 촬영한 depth 이미지를 딥러닝 모델 및 전통적인 기계학습 알고리즘에 적용하여 성능 평가를 진행한다. 실험결과로부터 제안하는 접근법이 싱글뷰 기반의 접근법과 비교하여 향상된 성능을 제공하는 것을 입증하였다.