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김태수,황신희,조기환,김수진,장갑수,Kim, Tae-Su,Hwang, Shin-Hee,Cho, Ki Hwan,Kim, Su-Jin,Jang, Gab-Sue 한국환경복원기술학회 2020 한국환경복원기술학회지 Vol.23 No.4
This study was done to evaluate resources distributed around the Nakdong-Jeongmaek which is the eastern ridge line of the Nakdong-river basin with 437km in length. Here we found and/or searched for thousands of resources within each of 210 villages around the ridge, which were divided into six categories including landscape, natural park, protected area, history, tourism and biodiversity. An inventory was also created using an attribute table in a shape file for identifying the spatial location and property for every resource existing in each village. Each of fields for six-typed resources has 210 records representing each village and resources within it. If a resource exists in a village, '1' is assigned for its existence in its corresponding record. Otherwise, '0' is assigned for its non-existence in the record. The number of '1' on six records for a village is meaning the number of resources contained within a village, which can be a barometer to decide the properties of each village. In this study, we found five core villages containing all kind of resources in it, while 52 villages were found having only a single type of resources within it. The other villages were known to have multiple resources like having two or more ones.
Report - 중국 최고인민법원 특허권 침해분쟁 사법해석
김태수,Kim, Tae-Su 한국발명진흥회 2012 發明特許 Vol.37 No.1
중국 최고인민법원은 '특허권 침해분쟁 소송사건 심리에 적용하는 법률에 관한 약간의 문제 해석'에서, 특허청구범위의 해석, 특허실시행위, 비침해항변, 침해배상액의 산정, 생산방법의 추정, 비침해확인의 소에 대하여 규정하고 있다. 이 사법해석은 2010년 1월 1일부터 시행되어 지식재산권 침해분쟁을 운영하는 기준으로서 활용되므로, 각 규정의 내용 및 의미를 제공하고자 한다.
적응적 대표 컬러 히스토그램과 방향성 패턴 히스토그램을 이용한 내용 기반 영상 검색
김태수,김승진,이건일,Kim Tae-Su,Kim Seung-Jin,Lee Kuhn-Il 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.4
본 논문에서는 영상의 블록 분류 특성에 적응적인 대표 컬러 히스토그램 (representative color histogram)과 방향성 패턴 히스토그램 (directional pattern histogram)을 이용한 새로운 내용 기반 영상 검색 방법 (content-based image retrieval)을 제안한다. 제안한 방법에서는 영상을 일정한 크기의 블록으로 나누고, 분할된 블록의 분류 특성에 따라 컬러와 패턴 특징 벡터를 추출한다. 먼저 분할된 블록을 채도 (saturation)에 따라 휘도 블록 또는 컬러 블록으로 분류한 후, 휘도 블록에 대해서는 블록 평균휘도 쌍의 히스토그램을 구하고, 컬러 블록에 대해서는 블록 평균 컬러 쌍 히스토그램을 구함으로써 블록 분류 특징에 따라 컬러 특징 벡터를 추출한다. 또한 블록 휘도 변화의 기울기 (gradient)를 계산하여 방향성 분류를 행한 후 히스토그램을 계산함으로써 블록 방향성 패턴 특징을 추출한다. 본 논문에서 제안한 영상 검색 방법의 성능을 평가하기 위해서 컴퓨터 모의실험을 행한 결과 제안한 방법이 기존의 방법들보다 정확도 (precision) 및 특징 벡터 차원 (feature vector dimension) 크기 등의 객관적인 측면에서 우수함을 확인하였다. We propose a new content-based image retrieval using a representative color histogram and directional pattern histogram that is adaptive to the classification characteristics of the image blocks. In the proposed method the color and pattern feature vectors are extracted according to the characteristics o: the block classification after dividing the image into blocks with a fixed size. First, the divided blocks are classified as either luminance or color blocks depending on the saturation of the block. Thereafter, the color feature vectors are extracted by calculating histograms of the block average luminance co-occurrence for the luminance block and the block average colors for the color blocks. In addition, block directional pattern feature vectors are extracted by calculating histograms after performing the directional gradient classification of the luminance. Experimental results show that the proposed method can outperform the conventional methods as regards the precision and the size of the feature vector dimension.