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      • KCI등재

        지역문화 축제의 서비스 품질과 고객충성도에 관한 연구

        김연형,Kim, Yon-Hyong 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.3

        This paper is to analyze the relationships among the service quality of regional festival, revisiting the festival, which is a customer loyalty, and orally transmitted effect in Jeonju International Film Festival (JIFF), which is a regional festival. It is significant in that the satisfaction of service quality effects on the overall satisfaction in the film festival Major factors for film festival service quality such as facility convienence, souvuior, program, PR, information and accessbility is significant in the statistics. It is estimated that overall satisfaction for service quality and royality affect each other positively. 본 연구는 지역축제인 전주국제영화제를 대상으로 지역축제의 서비스 품질과 고객충성도인 재방문과 구전효과간의 관계를 분석하였다. 영화제 서비스 품질 만족도는 종합적 만족도에 유의한 결과를 나타내고 있다. 영화제 서비스 품질 결정 요인인 시설편의성, 기념품, 프로그램, 홍보 안내 및 접근성 모두가 통계적으로 유의한 결과를 보였으며, 고객 충성도인 재방문과 구전 홍보에서도 유의한 결과를 보였다. 서비스 품질의 전체만족도와 충성도간에는 정의 영향을 미치는 것으로 추정되었다.

      • KCI등재

        지역문화축제의 지역경제파급효과에 관한 연구 : 전주 국제 영화제를 중심으로

        김연형,Kim, Yon-Hyong 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.1

        The purpose of this study is to analysis the economic impacts of regional cultural festival via using the regional input-output model. In order to achieve this purpose, calculate output, value added and employment multiplier impacts of the Jeonju International Film Festival. The impacts of the JIFF on regional economic follow as ; Output is 112 hundred million won, value added is 53 hundred million won and employes is 254 labors. We need a new following strategies to obtain highly positive impacts from regional cultural festival. It needs to made networks among sight-seeing places, cultural remains, restaurants, hotels and entertainment institutions, in order to made visitors and customers expend much. 지역문화축제의 성과에 대한 경제적인 접근을 통해 파급효과를 분석하기 위하여 산업연관모델을 이용하여 지역경제파급효과를 분석하였다. 전주국제영화제에 대한 지역경제파급효과는 다음과 같다. 생산유발효과는 112억, 부가가치유발효과가 53억 그리고 취업 유발효과는 254명으로 추정되었다. 지역 문화축제는 지역경제정책의 수단으로 매우 의미가 있는 것으로 나타났다. 이러한 축제로 인한 경제적 효과를 확대하기 위해서는 주변의 관광지, 문화유적, 식당, 숙박, 오락시설 등의 산업들과 밀접한 연계관계를 구축해서 관광객이 많이 참여할 수 있도록 하여야 할 것이다.

      • KCI등재

        영화흥행 영향요인 선택에 관한 연구

        김연형,홍정한,Kim, Yon Hyong,Hong, Jeong Han 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.3

        국내 영화 산업은 투자 배급사 멀티플렉스로 수직 계열화된 대기업 중심으로 온라인 구전 마케팅이 활발히 진행되고 있다, 최근에는 대기업 계열의 멀티플렉스 영화관 중심으로 3D 4D 영화포맷 복합상영을 통해 up-selling을 통한 흥행성과 극대화를 도모하고 있다. 영화산업 기술진보와 흥행여건 변화에 따라, 기존 관객 수 대신 매출액을 흥행성과로 정의하고, 국내 개봉 상업영화를 대상으로 축소추정기법을 포함한 여러 회귀모형을 적용하였다. 특히 LASSO회귀의 경우, 교차타당성 방법을 이용한 예측오차가 가장 적고 흥행성과에 설명력이 높은 변수 순으로 의미 있는 독립변수들을 빠르고 효율적으로 선택할 수 있었다. 2013년도 1분기 개봉 영화를 대상으로 실증분석 결과, 개봉 후 온라인 평점과 빈도 모두 영향력이 높았으나, 개봉 전에는 온라인 평점만 효과적인 것으로 나타났다. 상영포맷 또한 흥행성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. This study analyzed the relationship between key film and a box office record success factors based on movies released in the first quarter of 2013 in Korea. An over-fitting problem can happen if there are too many explanatory variables inserted to regression model; in addition, there is a risk that the estimator is instable when there is multi-collinearity among the explanatory variables. For this reason, optimal variable selection based on high explanatory variables in box-office performance is of importance. Among the numerous ways to select variables, LASSO estimation applied by a generalized linear model has the smallest prediction error that can efficiently and quickly find variables with the highest explanatory power to box-office performance in order.

      • KCI등재

        영화 흥행 결정 요인과 흥행 성과 예측 연구

        김연형,홍정한,Kim, Yon-Hyong,Hong, Jeong-Han 한국통계학회 2011 Communications for statistical applications and me Vol.18 No.6

        영화의 흥행 결정 요인에 대한 학문적 연구와 함께 상업적 시각에서 개별 영화의 흥행 예측에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 연구는 2010년 한국에서 개봉된 영화를 대상으로 영화 흥행에 영향을 미치는 요인들과 영화 흥행 성과간의 관계를 분석하였다. 제작 전 투자 의사결정단계에서 영화 장르, 관람등급, 감독, 배우가 통계적으로 유의한 결과를 보였으며, 배급편성의 의사결정단계에서는 배우효과, 스크린수, 배급사파워, 소셜미디어가 통계적으로 유의한 결과를 나타내고 있다. 선택확률개념을 이용한 다항로짓모형을 통해 영화 흥행작의 성과에 영향을 미치는 요인을 검증하였으며, 인공신경망, 판별분석과 비교하여 다항로짓모형의 흥행영화 예측력을 입증하였다. Interest has increased in academic research regarding key factors that drive box-office success as well as the ability to predict the box-office success of a movie from a commercial perspective. This study analyzed the relationship between key success factors of a movie and box office records based on movies released in 2010 in Korea. At the pre-production investment decision-making stage, the movie genre, motion picture rating, director power, and actor power were statistically significant. At the stage of distribution decision-making process after movie production, among other factors, the influence of star actors, number of screens, power of distributors, and social media turned out to be statistically significant. We verified movie success factors through the application of a Multinomial Logit Model that used the concept of choice probabilities. The Multinomial Logit Model resulted in a higher level of accuracy in predicting box-office success compared to the Artificial Neural Network and Discriminant Analysis.

      • KCI등재

        추천시스템을 이용한 이메일 효율성 제고에 관한 연구

        김연형,이석원,Kim, Yon-Hyong,Lee, Seok-Won 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.6

        인터넷 쇼핑몰은 그 특성상 직접 상품을 살펴보기 힘들고 판매자와의 상호작용이 어렵다. 그래서 소비자들은 인터넷상품 구매 시 의사결정에 확신이 부족하거나 절차를 간소화하기 위하여 상품 평이나 추천을 고려한다. 추천의 정교화 및 성과를 높이기 위하여 수 많은 연구가 진행되었으나, 이러한 연구들은 목적을 선정하지 않고 상품간, 사용자간, 협업적 연관성을 바탕으로 진행되어 비슷한 유형을 나열하는 것에 그치고 있다. 그러므로 목적성을 가지는 기업의 캠페인에 바로 적용하기에는 어려움이 존재하였고, 부가적으로 정보를 가공하여 로지스틱회귀모형 등 모형 작업을 실시하는 것이 일반적이었다. 본 논문에서 제안하는 목적성을 고려한 추천은 개인마다 점수를 부여하여 개인화에 따른 추천이 가능토록 하였으며, S주식회사 쇼핑몰의 이메일 캠페인에 적용하여 개봉율, 클릭율, 구매율에 대하여 그 우수성을 증명하였다. This paper proposes a recommendation system (Association Rule System for Targeting) which considers target which is not considered by previous Logistic Regression system, and proves that the efficiency of the recommendation system is better than that of the current and previous Apriori algorithm system. Also this study shows that the click and purchasing rate of the proposed Association Rule System for Targeting is much higher than those of current Apriori algorithm system after the purchasing campaign even though the open rate of the former is lower than that of the latter. In comparison with Logistic Regression methodology, this paper proves with experimental data that the purchasing effect of the proposed system for specific items is much higher in accuracy than that of current Apriori algorithm system even though the purchasing rate of current Apriori algorithm system is higher in whole shopping malls than that of the proposed Association Rule System for Targeting.

      • KCI등재

        시계열 예측의 변형된 ENSEMBLE ALGORITHM

        김연형,김재훈,Kim Yon Hyong,Kim Jae Hoon 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.1

        신경망은 전통적인 시계열 기법들에 비해 대체적으로 예측성능의 우수함이 입증되었으나 계절성과 추세성을 갖는 시계열자료에 대해 예측력이 떨어지는 단점을 가지고 있다. 최근에는 Ensemble 기법인 Bagging Algorithm과 신경망의 혼합모형인 Bagging Neural Network이 개밭되었다. 이 기법은 분산과 편향을 많이 줄여줌으로써 더 좋은 예측을 할 수 있는 것으로 나타났다. 그러나 Ensemble 기법을 이용한 예측모형은 시계열자료를 적합 시키는데 있어 초기부여확률 및 예측자 선정시의 문제점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고 더불어 예측력을 향상시키기 위한 방법으로 초기부여확률이 균일분포가 아닌 순차적인 형태의 분포를 제시하고 신경망을 예측자로 활용한 변형된 Ensemble Algorithm을 제안한다. 또한 예측모형의 평가를 위해 실제자료를 가지고 기존 예측모형들과 제안한 방법을 이용하여 예측하고 각 MSE의 비교를 통하여 예측정확도를 알아보고자 한다. Neural network is one of the most notable technique. It usually provides more powerful forecasting models than the traditional time series techniques. Employing the Ensemble technique in forecasting model, one should provide a initial distribution. Usually the uniform distribution is assumed so that the initialization is noninformative. However, it would be expected a sequential informative initialization based on data rather than the uniform initialization gives further reduction in forecasting error. In this note, a modified Ensemble algorithm using sequential initial probability is developed. The sequential distribution is designed to have much weight on the recent data.

      • KCI등재

        골프장의 선택속성이 고객만족과 고객충성도에 미치는 영향

        한윤상,김연형,Han, Yoon Sang,Kim, Yon Hyong 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.2

        본 연구는 골프장 이용객을 대상으로 골프장의 선택속성과 서비스품질, 서비스가치, 고객만족과 고객충성도 및 재방문 구전효과간의 관계를 실증분석 하였다. 골프장선택속성인 편리성, 비용적절성, 코스상태, 서비스 등이 서비스품질, 서비스가치, 고객만족, 고객충성도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서비스 품질 요인이 서비스가치, 고객만족 고객충성도에서도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 고객만족이 고객충성도에 유의한 영향을 미치는 것으로 추정되었다. This paper analyzes the relationship of the selection attribute of golf course, the service quality, service value, customer loyalty and revisiting golf course, which is a customer loyalty and orally transmitted effect. The selection attribute of golf course such as convenience, cost, course condition and service has a significant effect on service quality, service value, customer satisfaction and customer loyalty. Service quality has a significant effect on service value, customer satisfaction and customer loyalty. It is estimated that customer satisfaction has a significant effect on customer loyalty.

      • KCI우수등재

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