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CollaBox : 초대형 디스플레이 환경에서의 가상품평을 위한 인터렉션 도구
김기환(Ki-hwan Kim),이빛나라(Bin-na-ra Lee),김영곤(Young-Gon Kim),김신령(Sin-Ryeong Kim) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.8D
본 논문은 초 대형 디스플레이에서 컴퓨터와 인간이 보다 효과적으로 상호 작용 할 수 있는 멀티모달 인터렉션 도구를 소개한다. 기존의 키보드와 마우스 같은 전통적인 인터페이스 방식으로는 효과적인 작업을 수행하기에 어려움이 있고 대형 디스플레이를 사용하면서 한자리에 고정된 인터페이스는 시스템 활용성 측면에서 제한적이다. 제안된 인터렉션 인터페이스는 초 대형 디스플레이에서 초음파 센서와 관성센서 그리고 비젼 기술 이용하여 사용자의 위치를 추적하고 여러 가지 인터렉션 기술(rotation, translation, zoom)을 이용하여 디스플레이 상의 2D 또는 3D 오브젝트를 컨트롤 할 수 있다. 또한 초 대형 디스플레이와 오브젝트를 이용한 가상 품평을 진행하는 과정에서 생산되는 사용자의 아이디어 또는 수정사항을 기록해야 하는 필요도 존재하기 때문에 멀티모탈 인터페이스를 지원한다. 제안된 인터페이스는 다양한 인터렉션 기술을 이용하여 사용자가 보다 직관적인 사용자 인터페이스로 사용 될 수 있다. In this paper, a multimodal interaction interface for interact between human and computer on high resolution large displayhas been studied. It is difficult to access directly using conventional input device of computer (ex. Keyboard, mouse) and fixed position methods are very restrictive for manipulation on large display. A suggested interaction device can track with several interaction techniques(rotation, translation, zoom) using ultrasonic, gyroscope and marker which are manipulating 3D or 2D object on large display. It is need to support multimodal interface for memorizing and modifying user's idea produced in a virtual prototyping with high-resolution display and object. Also, this interface can used instinctive user interface using several interaction techniques.
근사화된 체크노드함수를 이용한 LDPC 부호의 반복 복호 기법
정호영(Ho-Young Cheong),김신령(Sin-Ryeong Kim) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.12D
LDPC 부호에 대한 반복 복호 알고리즘의 복잡 도를 개선하기 위해 min-sum 알고리즘과 같은 여러 가지 종류의 복호 알고리즘들이 제시되어 왔다. 이들은 체크 노드 메시지 함수를 단순화하여 복잡 도를 줄이는 것으로 복잡 도는 감소되었지만 SPA 알고리즘에 비해 성능 차이가 약 0.5[㏈]의 값을 가지며 무시할 수 없는 성능 열화로 개선이 필요하다. 본 논문에서는 체크 노드 메시지 함수를 역함수 형태로 근사 화하여 복잡 도를 줄이는 복호 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과 제안된 알고리즘은 min-sum 알고리즘이 가지고 있는 복잡도 개선 효과를 유지하면서도 sum-product 알고리즘의 성능과 약 0.1[㏈] 이내의 근접한 값을 보였다. In order to reduce the decoding complexity of low density parity-check(LDPC) codes, some fast algorithms called suboptimal decoding, such as min-sum algorithm, normalized min-sum algorithm, were proposed. However, there would be approximation inaccuracy between the sum-product algorithm and the min-sum algorithm, which incurs some degradation in decoding performance. In this paper, an efficient iterative decoding algorithm using approximated check-node function is proposed to improve the approximation inaccuracy. Simulation results show that the proposed algorithm achieves a performance very close to that of the SPA algorithm while preserving the low decoding complexity.