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김정은 시대 북한 사회주의도덕 교과서 분석 - 초급중학교 2학년 교과서를 중심으로 -
김병연 ( Kim Byeong-yeon ) 한국윤리교육학회 2020 윤리교육연구 Vol.0 No.55
본 연구에서는 김정은 시대 사회주의도덕 교과서를 분석하여 북한 도덕교육의 양상을 탐구하였다. 김정일 시대 교과서와 비교하여 초급 중학교 2학년 교과서를 분석한 결과, 김정은 시대 사회주의도덕 교과서의 특징은 다음과 같다. 첫째, 표지가 컬러로 바뀌고, 본문에서 사진과 삽화가 눈에 띄게 증가하는 등 외형적으로 바뀌었다. 둘째, 학생의 사고를 확산할 수 있는 동기유발, 일상생활 적용, 마무리 형성평가 등 다양한 활동으로 소단원이 구성되었다. 셋째, 조국애를 강조하는 내용이 눈에 띄게 증가하였고, 지도자 언급횟수는 현저하게 감소하였다. 지도자의 위대성을 부각하는 내용은 여전히 강조되고 있다. This study explores aspects of North Korea's moral education by analyzing the North Korean textbook “Socialist Morality” in the Kim Jong Un era. As a result of analyzing textbooks compared to the textbooks of Kim Jong-Il era, the characteristics of socialist morality textbooks of the Kim Jong-Un era are as follows. First, the cover has been changed to color, and the appearance has changed markedly in the body such as the introduction of more photographs and illustrations. Second, sub-units are now composed of various activities such as those designed to motivate students' thinking, application of daily life, and formative assessment. Third, the emphasis on nationality increased markedly but the number of mentions of leaders decreased significantly. However, the emphasis on the greatness of leaders is still emphasized.
김병연(Byeong Yeon Kim),김휘강(Huy Kang Kim) 한국정보보호학회 2021 정보보호학회논문지 Vol.31 No.2
난독화는 코드를 보호하고 분석을 위해 더 큰 노력을 요구하기 위한 목적으로 일반 앱부터 악성 앱까지 광범위하게 사용되고 있다. 따라서 공격자와 보안 담당자는 보안성 분석을 위해 앱이 어느 정도 난독화 되어있는지 아는 것이 중요한데, 현재 관련 연구 및 솔루션들의 성능은 좋지 않다. 첫 번째로 상용 솔루션들은 조금의 난독화만 발견해도 전체가 난독화 되었다고 판단하고 있다. 두 번째로, 읽을 수 있지만 이해할 수 없는 방식의 난독화를 발견하지 못한다. 마지막으로, 자체적으로 비공개 난독화 기술을 개발하여 난독화 하는 기업들도 생겨나고 있으므로 단순히 시중에 존재하는 난독화 도구의 규칙을 학습하는 기존 방법으로는 난독화를 탐지하는 것에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 소스 코드를 문서처럼 학습하여 ‘코드를 얼마나 읽을 수 있는지’에 대한 것을 넘어서서 ‘얼마나 이해할 수 있는지’에 대한 관점으로 접근하였고, 자연어 처리, 휴리스틱을 통해 코드 난독화 구역을 측정할 수 있는 솔루션 “AndrObfusec”를 개발하여 높은 정확도로 난독화를 분류해 냈다. Obfuscation has been vastly applied to both malware and benign Android applications in the last years. Because Obfuscation hides the apps’ semantics from analysts by increasing the cost of reverse engineering and decompilation. Consequently, It is important for attackers and security team to measure the quantitative of obfuscation of the app for analysis. However, current research and solutions are surprisingly bad at detecting obfuscation. First, When only a small amount of obfuscation is found, They will have the tendency to judge that code as obfuscated. Second, They can not detect misunderstandable obfuscation techniques. Finally, The systems do not necessarily remain effective over time — when novel obfuscation techniques are proposed. In this work, we propose AndrObfusec, an Natural language processing and heuristic based system to detect obfuscation in Android applications, known as identifier renaming. This system examines a different aspect of the issue - It measure not only readability but also understandability with quantitative measurement for code obfuscation coverage. Particularly, AndrObfusec achieves an high accuracy for identifier renaming detection.