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도시거주성 증진을 위한 미세먼지(PM10) 분포 추이에 관한 연구
김명연(Kim, Myung-Yeon),송영빈(Song, Yeong-Bin),김은정(Kim, Eun Jung) 한국주거학회 2016 한국주거학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
The purpose of the study is to analyze the relationship between air pollution(PM10) and land used patterns during recent 10 years. Study area has covered all area in Daegu and unit of spatial analysis was administrative dong. This study used spatial interpolation method including local trend surface model, IDW(Inverse Distance Weighted). Top 15 dong of pm10 values in Daegu 139 administrative dong was Jukjeon-dong, Gosan 3 dong, Bisan 1·5·7 dong, Jisan 1·2 dong, Pyeongni 3·4·5·6 dong, Nowon dong, Naedang 4 dong, Sangjungi dong, Ansim 1 dong. It was Daegu dyeing industrial and West daegu industrial complex association around the area. Especially in Bisan 1·5 dong, Pyeongni3·5 dong of high contamination density region, population density is relatively high, it is possible that many people at risk of PM10 high concentration. Based on overlay analysis techniques with pm10 values and land used patterns, residential, commercial, industrial area belonged to areas with high air pollution(PM10) concentration. On the other hand, in the case of the region is not a city of the region, it was less relatively air pollution concentration. Therefore, the study was possible to obtain a reslut of increased levels of PM10 concentration by process of development caused when the city has evolved or use characteristics.
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김명연 ( Myung-yeon Kim ),김은정 ( Eun-jung Kim ) 전남대학교 지역개발연구소 2019 지역개발연구 Vol.51 No.1
본 연구는 우리나라 고령화 지역의 시공간적 패턴을 파악하고, 고령화 현상이 심각한 지역들을 유형화하여 각 지역별 특성을 비교ㆍ분석하는데 목적이 있다. 이 연구에서는 고령화 수준을 노인인구비율, 노령화 지수, 노년부양비 지표를 활용하여 분석하였고, 우리나라 전국을 대상으로 하고 분석의 공간단위는 시군구를 기준으로 하였다. 한편, 분석의 시간적 범위는 2009년부터 2018년까지를 포함하였으며, 분석방법으로는 시공간 큐브와 발생핫스팟 분석을 활용하였다. 분석 결과, 수도권 및 대도시를 제외한 지방 중소도시에서 발생 핫스팟이 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 특히, 3가지 지표에서 공통적으로 발생 핫스팟이 나타나는 지역들은 6개의 유형(1개의 강화형, 5개의 연속형)으로 구분되었다. 이 6개 유형의 지역의 특성을 알아보기 위해 인구ㆍ경제ㆍ사회ㆍ환경을 나타내는 주요 지표를 토대로 분석하였는데, 대부분의 유형에서 일반 회계 중 사회복지예산의 비중이 낮고, 노인 천 명 당 사회복지시설수와 노인 천 명 당 의료 기관 병상수가 전국 평균보다 많은 것으로 나타났다. 한편, 건강생활 실천율은 대부분의 유형에서 전국 시군구 중앙값보다 낮은 것으로 나타났으며, 양호한 주관적 건강수준 인지율은 유형마다 다소 상이한 것으로 나타났다. 특히, 노인 천 명 당 의료기관 병상수가 대부분의 유형에서 높게 나타났음에도 불구하고 미충족 의료율이 높은 것으로 나타남에 따라 지역 내 의료시설로부터의 접근성은 열악하다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과들로 미루어 보았을 때 각 유형별 지역 특성은 서로 다르게 나타남에 따라 향후 지역의 특성을 고려한 다양한 정책들이 마련되어져야 할 필요가 있겠다. The purpose of this study is to identify spatio-temporal patterns of population aging community in Korea. In particular, classify areas of severe aging and make comparative analysis characteristics of each region. This study used three indicators of population aging, including the aged population ratio, aging index, and old age dependency ratio, for cities, counties, and communities areal units during 2009-2018. Space-time cube and emerging hotspot analysis were used to identify trends in the clustering of aging regions during the last ten years. We have detected hotspots in local small-medium-sized cities, but not at the metropolitan area and big cities. Especially, the categories of aging regions were classified into six patterns including 1 intensifying and 5 consecutive hotspots. For identifying those six types of hotspots, several indicators were used. As a result, most hotspots had lower levels of the social welfare budget, but the number of social welfare institutions per 1,000 elderly and number of hospital beds per 1,000 persons were higher than average. However, due to high unmet healthcare needs in these regions access to medical facilities is low. In addition, for most hotspot types healthy behavior rate was lower than the median value of the whole country and awareness of good self-rated health was slightly different among hotspot types. These results provide useful insights for policy makers to create different policies by considering regional characteristics.
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김명연(Myung Yeon, Kim),김장회(Jang Hoi, Kim) 한국교류분석상담학회 2019 교류분석상담연구 Vol.9 No.2
본 연구는 지난 23년 동안 국내에서 연구된 교류분석 집단프로그램의 효과크기를 통합하여 제시하기 위해 메타분석을 실시하였다. 이를 위해 1996년부터 2019년 8월까지 발표된 학위논문과 KCI 등재후보지 이상의 학술지에 게재된 논문 중, 메타분석과 본 연구의 선정기준에 부합하는 논문 62편을 선정하고, R 프로그램을 활용하여 메타분석 하였다. 분석된 결과는 다음과 같다. 62편의 논문에서 추출된 116개의 키워드 중 89개를 텍스트 마이닝 기법으로 분석했을 때, 의사소통과 스트로크, 자아존중감을 주제로 한 연구들이 교류분석 집단프로그램에서 가장 많이 나타났다. 교류분석 집단프로그램의 전체효과크기는 0.6682(U3=74.22%)로 교육적․치료적으로 유의미하였다. 그리고 종속변인의 효과는 인생각본, 라켓감정, 대인관계, 자아상태, 인생태도, 가족기능, 자아존중감 순으로 나타났으며, 조절변인에 따른 차이들이 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 논의 및 제한점 등이 제시되었다. This study executed meta analysis to suggest the effect size of transactional analysis group program that have been studied for 23 years in this country. For this purpose, 62 research journals which meet the selection standards are chosen and R-meta analysis was executed. According to the text mining technique on 89 out of 116 keywords selected 62 journals, research topics about communication, stroke, and self-esteem showed the highest effects in transactional analysis. Total effect size of transactional analysis was 0.6682(U3=74.22%), meaningful in terms of education and therapeutic perspective. The effects of dependent variable appeared in order of life script, racket emotion, interpersonal relationship, ego state, life position, family function, and self-esteem. The differences according to moderation variables are identified. Discussion and limitations are suggested based on the results.
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김명연(Kim, Myung-Yeon),김은정(Kim, Eun Jung),박승훈(Park, Seung-Hun) 한국주거학회 2016 한국주거학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4
The purpose of the study is to find geographic characteristics of one person households in Daegu·Gyeoungbuk area. Study area has covered all cities and counties in Daegu·Gyeoungbuk and unit of spatial analysis was eup·myeon·dong. Data was collected from Population Data of Statistical Yearbooks as of December 2015. This study used hotspot analysis using Geographic Information Systems. The results were as follows : 1) Rates of one person households were from 8.9% to 72.8%. Some areas of Daegu(Wolsung 1 dong, Sangin 1 dong, Dowon dong, Hwangum 1 dong, Gosan 1 dong, Gosan 3 dong, Bumer 4 dong, etc), Pohang(Hyogok dong, Dooho dong, Yanghak dong, etc), and Gumi(Goa eup) were less than 20% of one person households. While, some parts of Gumi(Jinmi dong, Wonpyung 1 dong), Daegu(Sungnae 1 dong, Sungnae 2 dong, Sungnae 3 dong), Gyeungsan(Bukbu dong), and Sungju(Gumsoo myeon, Gacheon myeon) were more than 50%. Moreover, north and inland areas of Gyeungbuk including Moonkyung, Sangju, Bonghwa, and Gunwee were also more than 50% of one household persons. 2) Result of hotspot analysis has showed that there were hotspots. One was clustered in the area of Sooryun, Gachen, and Gumsoo of Sungju, and Jirye of Kimcheon. The other was clustered in the crossroad of Sannae of Gyungju and Woonmoon of Chungdo. On the other hand, most areas of Soosung-gu, Dalseo-gu, and Buk-gu of Daegu, and Pohang were coldspots.
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