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오토마타 이론을 적용한 Simulink 실행 모듈 구현
김경준,정기현,최경희,Kim, Kyung-Joon,Chung, Ki-Hyun,Choi, Kyung-Hee 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지 A Vol.19 No.1
본 연구에서는 오토마타 이론을 적용하여 Simulink 모델의 각종 정보를 보여주고 시뮬레이션 결과를 출력하는 모듈 구조를 제안하고, 이를 구현하였다. 이 모듈은 사용자로부터 명령을 받아서 Simulink 모델의 각종 내부 정보와 시뮬레이션 결과를 보여주는 기능을 제공하는 메인 프로그램과 Simulink 모델의 시뮬레이션을 제어하기 위한 별도의 스레드, 그리고 실제로 시뮬레이션을 수행하는 Simulink 모델의 세 가지 독립적인 시스템으로 이루어져 있다. 오토마타를 이용하여 각 시스템과 전체 모듈을 설계 및 검증하고, C# 과 MATLAB을 통해 이를 구현한다. 그리고 구현된 모듈의 동작을 실제 모델을 통한 실험으로 검증하였다. This paper suggests that implementation of the Simulink execution module controls Simulink simulation and shows simulation results by applying Automata theory. This module is composed of three independent systems that the main program to accept user commands, the thread to control a simulation of Simulink model and the Simulink model to execute simulation. This paper designs each module and entire system by applying Automata theory, and implements it with C# and MATLAB language. And the Simulink execution module implemented will be verified through the experiment.
김경준,유희조,Kim, Gyung-Jun,Yoo, Hee-Jo 대한한방안이비인후피부과학회 2018 한방안이비인후피부과학회지 Vol.31 No.2
Objectives : The aim of this study is to report the case improved through Korean Medicine Including Herbal Medicine with Astragali radix, Rehmannia glutinosa as main ingredients, Acupuncture and External Preparation on the treatment of contact dermatitis. Methods : A patient with contact dermatitis was diagnosed through Korean Medicine and treated with Herbal Medicine with Astragali radix, Rehmannia glutinosa as main ingredients, Acupuncture and External preparation. The Degree of itching was assessed with Visual Analogue Scale(VAS) and the severity of wheals and redness on lesion site was assessed through photography. Results : VAS decreased from 9 to 1 and wheals and redness on lesion site was disappeared. Conclusions : According to the result, These findings suggest that Korean Medicine can be effective for the treatment of contact dermatitis.
연료 소비 패턴 발견을 위한 컨테이너선 운항데이터 분석의 통계적 절차
김경준,이수동,전치혁,박개명,변상수,Kim, Kyung-Jun,Lee, Su-Dong,Jun, Chi-Hyuck,Park, Kae-Myoung,Byeon, Sang-Su 한국통계학회 2017 응용통계연구 Vol.30 No.5
This study proposes a statistical procedure for analyzing container ship operation data that can help determine fuel consumption patterns. We first investigate the features that affect fuel consumption and develop the prediction model to find current fuel consumption. The ship data can be divided into two-type data. One set of operation data includes sea route, voyage information, longitudinal water speed, longitudinal ground speed, and wind, the other includes machinery data such as engine power, rpm, fuel consumption, temperature, and pressure. In this study, we separate the effects of external force on ships according to Beaufort Scale and apply a partial least squares regression to develop a prediction model. 본 연구는 컨테이너선의 연료 소비 패턴의 발견을 위해 운항데이터 분석의 통계적 절차를 제안한다. 우리는 현 시점의 연료 소비를 발견하기 위해 연료 소비에 영향을 미치는 변수들을 파악하는 동시에 예측 모델을 개발 및 적용하는 것을 목적으로 한다. 선박의 데이터는 크게 운항데이터와 기기데이터로 분류할 수 있으며, 운항데이터는 항로, 항해 정보, 대수속도, 대지속도, 바람과 같은 외력에 대한 정보 등이 있고, 기기데이터는 엔진출력, RPM, 연료 소모량, 기기들의 온도 및 압력 등이 있다. 본 연구에서, 우리는 선박에 미치는 외력의 영향을 Beaufort Scale (BFS)을 기준으로 구분한 후에 PLS 회귀분석을 통한 예측 모델을 개발하였다.