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- 저자 : 금태훈(Tae Hoon Keum) (검색결과 4 건)
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금태훈(Tae-Hoon Keum),이원주(Won-Joo Lee),전창호(Chang-Ho Jeon) 한국컴퓨터정보학회 2010 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2
최근 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅은 다수의 노드를 이용한 클러스터를 사용한다. 이러한 클러스터를 효율적으로 관리하기 위해 모니터링 툴을 사용하고 있다. 하지만, 기존의 모니터링 툴은 클러스터를 구성하는 노드의 가용성과 오버헤드, 데이터 수집/전송 방식에 중심을 둔 모니터링 툴이기 때문에 클라우드 클러스터의 세부 정보까지 모니터링 할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 구축할 수 있는 플랫폼인 Hadoop을 위한 모니터링 툴을 제안한다.
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클라우드 컴퓨팅에서 Hadoop 애플리케이션 특성에 따른 성능 분석
금태훈(Tae-Hoon Keum),이원주(Won-Joo Lee),전창호(Chang-Ho Jeon) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.5
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 위해 Hadoop 기반의 클러스터를 구축하고, RandomTextWriter, WordCount, PI 애플리케이션을 수행함으로써 애플리케이션 특성에 따른 클러스터의 성능을 평가한다. RandomTextWriter는 주어진 용량만큼 임의의 단어를 생성하여 HDFS에 저장하는 애플리케이션이고, WordCount는 입력 파일을 읽어서 블록 단위로 단어 빈도수를 계산하는 애플리케이션이다. 그리고 PI는 몬테카를로법을 사용하여 PI 값을 유도하는 애플리케이션이다. 이러한 애플리케이션을 실행시키면서 데이터 블록 크기와 데이터 복제본 수 증가에 따른 애플리케이션의 수행시간을 측정한다. 시뮬레이션을 통하여 RandomTextWriter 애플리케이션은 데이터 복제본 수 증가에 비례하여 수행시간이 증가함을 알 수 있었다. 반면에 WordCount와 PI 애플리케이션은 데이터 복제본 수에 큰 영향을 받지 않았다. 또한 WordCount 애플리케이션은 블록 크기가 64~256MB 일 때 최적의 수행시간을 얻을 수있었다. 따라서 이러한 애플리케이션의 특성을 고려한 스케줄링 정책을 개발한다면 애플리케이션의 실행시간을 단축하여 클라우드 컴퓨팅 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다. In this paper, we implement a Hadoop based cluster for cloud computing and evaluate the performance of this cluster based on application characteristics by executing RandomTextWriter, WordCount, and PI applications. A RandomTextWriter creates given amount of random words and stores them in the HDFS(Hadoop Distributed File System). A WordCount reads an input file and determines the frequency of a given word per block unit. PI application induces PI value using the Monte Carlo law. During simulation, we investigate the effect of data block size and the number of replications on the execution time of applications. Through simulation, we have confirmed that the execution time of RandomTextWriter was proportional to the number of replications. However, the execution time of WordCount and PI were not affected by the number of replications. Moreover, the execution time of WordCount was optimum when the block size was 64~256MB. Therefore, these results show that the performance of cloud computing system can be enhanced by using a scheduling scheme that considers application's characteristics.
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금태훈(Tae Hoon Keum),이원주(Won Joo Lee),전창호(Chang Ho Jeon) 대한전자공학회 2012 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.49 No.1
In this paper, we propose a new monitor for collecting job information from Hadoop clusters in real time. This monitor is made of two programs called Collector and Agent. Agent collects Hadoop cluster's node information and job information, and Collector analyzes the collected information and saves it in a database. Also, Collector was placed in a new node outside the Hadoop cluster so that it does not affect Hadoop's work and will not cause overload. When the proposed monitor was implemented and applied, the testbed cluster was able to detect the occurrence of dead nodes immediately. In addition, we were able to find Hadoop jobs which were inefficient and when we modified such jobs to further enhance the performance of Hadoop. 본 논문에서는 Hadoop 클러스터의 노드 정보와 작업 정보를 실시간으로 수집할 수 있는 새로운 모니터를 제안한다. 이 모니터는 Hadoop클러스터의 노드 정보와 작업 정보를 수집하는 Agent, 수집된 정보를 분석하고 데이터베이스에 저장하는 Collector로 구성된다. 또한 Collector를 Hadoop 클러스터에 참여하지 않은 새로운 노드에 위치시킴으로써 분석과정에서 발생하는 오버헤드로 인한 Hadoop의 작업지연을 제거한다. 제안한 모니터를 구현하고 실험적 클러스터에 적용함으로써, dead 노드의 발생을 실시간으로 파악할 수 있었다. 또한, Hadoop의 작업수행 과정에서 비효율적인 과정을 발견하고 개선함으로써 작업수행 시간을 단축시킬 수 있었다.
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창준협(Jun-Hyup Chang),김건우(Kun-Woo Kim),전창호(Chang-Ho Jeon),금태훈(Tae-Hoon Keum),김승곤(Seung-Gon Kim),이상준(Sang-Jun Lee),이원주(Won-Joo Lee) 한국컴퓨터정보학회 2011 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 논문에서는 Flow 모니터링 및 제어, Graph 출력, Test, History 등의 기능을 제공하는 연소기 제어 시스템을 설계하고 구현한다. Flow 모니터링 및 제어 기능은 각 채널의 현재 유량을 표시하고, 제어할 수 있다. Graph 출력 기능은 현재 채널의 상태를 그래프로 나타낸다. Test는 현재 구성된 환경이 정상적으로 동작하는지 시험하는 기능을 제공하며, Setting은 각 채널의 채널명, Point set, Range, 허용오차를 설정한다. 그리고 History는 저장된 데이터를 읽어와 Error기록, 사용자에 의해 저장된 데이터, 24시간마다 자동 저장되는 데이터를 그래프로 표시해 준다. 본 논문에서 제안한 연소기 제어 시스템을 이용해서 실제 유량을 측정한 결과, 정확한 유량의 측정을 할 수 있었다.
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