RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 전자식 오이선별기(P/2모형)의 개발 타당성 분석 및 최대공급가격의 결정

        권면철,양문희 단국대학교 신소재기술연구소 2000 신소재 Vol.9 No.-

        오이선별작업은 오이품질의 상태에 따라 분류하는 작업을 희미하며 선별작업의 일차적 목적은 가격차별화에 따른 오이농가 소득의 극대화에 있다. 우리 나라의 경우 일반적으로 오이선별작업은 오이길이와 굴곡도를 작업자의 육안에만 의존하여 판정하는 작업으로 선별등급수가 증가하게 되면 선별시간은 기하급수적으로 증가하게 된다. 이러한 증가현상을 극복하기 위하여 전자식 오이선별기의 개발이 요구되나 그 개발투자 타당성에 대한 연구는 미미한 실정이다. 본고에서는 한 개의 원형컨베이어와 두 개의 오이 투입장치로 구성된 전자식 오이선별기(P/2모형)를 기준으로, 또한 수요자 입장에서의 비용/수익분석(Cost/Profit Analysis)을 통해 P/2모형의 개발투자 타당성 모형의 구축과 분석, 할인율과 운영비에 대한 투자타당서의 민감도 분석을 제시하였다. 또한 수요자 입장에서 구매하려는 P/2모형의 최대공급가격을 제시하였다. A sorting process for cucumber is the process of sorting cucumber into several boxes or bins by inspecting the quality of a cucumber, such as its length and shape. Since the current sorting methods in Korea depend entirely on the bare function of human eyes, the time to sort one cucumber increases exponentially as the number of classes increases. In order to overcome this phenomenon, an automatic sorting machine for cucumber needs to be developed. However, there has been few economic feasibility study on the research and development of this machine. In this paper, by using a conventional cost/profit analysis, we suggest an economic feasibility model on the development of the automatic sorting machine (P/2 model) with a circular bucket conveyor system and two input devices in addition to the analysis of sensitivity on the interest rate and the proportion of operating cost to the initial investment cost. Also, we suggest the possible maximum supply price of our P/2 model at which buyers would like to purchase.

      • 오이선별 보조판을 이용한 생산성 향상에 관한 연구

        양문희,권면철 단국대학교 신소재기술연구소 1998 신소재 Vol.8 No.-

        오이 선별작업은 오이품질의 상태에 따라 분류하는 작업을 의미하며, 주목적은 가격차별화에 따른 오이농가소득의 극대화에 있다. 선별작업시 정의되는 오이품질은 외적 품질과 내적 품질을 의미하나 품질검사과정에서 초래하는 제반 경제적, 기술적 측면 때문에 오이길이와 굴곡도에 따라 선별한다. 오이길이와 굴곡도의 등급세분화는 세분화될수록 오이농가의 소득은 증가된다. 그러나 오이선별작업은 오이길이와 굴곡도를 작업자의 육안에만 의존하여 판정하기 때문에 선별등급수가 증가할수록 선별시간은 기하급수적으로 증가하게 되어 우리나라의 경우 선별등급수는 2-5 등급 수준으로 낮다. 선별등급수에 따라 지수적으로 증가하는 선별시간을 가능한 한 줄이기 위해 여러 가지 선별작업방법이 제시될 수 있다. 본고에서는 선별작업비용은 일반선별작업시 발생되는 수준이며, 선별등급수가 증가함에 따라 지수적으로 증가하지 않고, 선별처리속도가 일반선별작업방법보다 빠른 선별보조판이용 선별작업방법을 제시한다. 통계적 검증결과 본고에서 제시한 선별작업방법은 2, 3등급선별시 일반선별작업에 비해 생산성은 낮아지나, 8등급선별시 21.7%의 생산성이 향상되었으며 선별등급수가 증가함에 따라 지수적으로 증가하지 않았다. A cucumber sort process is the process of sorting cucumbers into several boxes or classes by comparing the quality of a cucumber with the quality in a market. Its objective lies in maximizing farmer's income by the price differentiation policy. the market quality of a cucumber includes internal quality as well as external quality. Due to the economic and/or technological limitation, however, the quality usually means both the bented level and the length of a cucumber. In fact, farmer's income could increase as the number of classes increase. Since the current sorting method depends only on the bare function of human eyes, the time to sort one cucumber, however, increases as the number of classes increases. It results in that there has been a few classes, i.e., 2-5 classes in our country. In order to avoid the exponential growth in sort time, several sorting method could be designed. In this paper, we suggest a sorting method with a simple selection-aid board, which avoids the exponential growth phenomenon in time at the same cost as the current method, and gives higher productivity. According to our experiments based on our sorting method, there is linear trend of the time to sort one cucumber even as the number of classes increases. The sort time by our method is more that that of the current method as the number of classes increases up to three. When the number of classes is four, there is no significant statistical difference in time between two methods. But when the number of classes is eight, we have productivity improvement by 21.7%.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼