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- 저자 : 고영춘 ( Ko Young Chun ) (검색결과 37 건)
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화학교과에서 자아핸디캡경향, 목표지향성, 자기효능감 및 학습전략 사이의 관계분석
고영춘,Ko, Young-Chun 대한화학회 2007 대한화학회지 Vol.51 No.5
본 연구에서는 학습전략의 동기요인을 탐색하기 위해 각 관계된 변인들 간의 경로모형을 연구모형 I과 연구모형 II의 기본모형으로 설정했고, 이 연구모형의 관점에서 화학교과를 대상으로 체계적이고 정밀한 분 석을 통해 자아핸디캡경향, 목표지향성, 자기효능감 및 학습전략 사이의 관계를 살펴보았다. 그 결과 연구모 형 I과 연구모형 II 중에서 연구모형 II에 대한 내용이 채택되었고 이 모형의 주요 통계적 적합도 지수들을 확 인하면서 경로를 추가했고 3차 수정한 결과, 연구모형 Ⅱ-3이 본 연구의 완전 연구모형으로 채택되었으나 연 구모형 II-3에서 가정된 9개의 이론적 경로 중 자아핸디캡경향에서 학습전략으로 영향을 미치는 경로의 t값이 |-0.400|으로서 .05의 경계값인 |±2.015|보다 적게 나타났다. 이러한 점을 감안해서 자아핸디캡경향에서 학습전 략으로 영향을 미치는 경로를 연결하지 않는 즉, ‘자아핸디캡경향과 목표지향성'이 자기효능감을 매개변인으 로 하여 학습전략으로 향하는 연구모형 II-2가 본 연구의 최적 연구모형으로 결정되었다. The structural equation modeling techniques were used to assess a model of chemistry learning strategy based on self-handicapping tendency and goal orientation. Data were collected during chemistry lessons in two high schools. In the optimal model II-2 of this research, the self-handicapping tendency was negatively related to the use of self-efficacy. The learning goal was positively related to the use of self-efficacy and to learning strategy. The performance- approach goal was positively related to self-efficacy but presented an negative relationship to learning strategy. The performance-avoidance goal was negatively related to self-efficacy but presented an positive relationship to learning strategy. Besides affecting the learning strategy through self-efficacy indirectly, the learning goal, performance-approach goal, and performance-avoidance goal affected learning strategy directly. The self-handicapping tendency and performance- avoidance goal were a negative predictors of self-efficacy, but the learning goal and performance-approach goal were a positive predictors. And the self-efficacy affected learning strategy positively. The implications of these findings for learning strategy in chemistry are discussed. Although the paths model of relationships of the motivations to learn and learning strategies in chemistry education as mentioned above is established, the more systematic search for the higher self-efficacy and learning strategy in different courses and curriculums may be needed.
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염화마그네슘이 있을 때 비스(2,2'-비피리딜)구리(II)-도데실황산나트륨 용액의 전기화학적 거동
고영춘,정근호,Ko, Young Chun,Chung, Keun Ho 한국분석과학회 1997 분석과학 Vol.10 No.2
Electrochemical behavior of 1.0mM bis(2,2'-bipyridyl)copper( II )(${Cu(bpy)_2}^{2+}$) in 100mM NaCl+27mM $MgCl_2$ solution with and without sodium dodecyl sulfate(SDS) is investigated. In the presence of SDS, $E_{pa}$ and $E_{1/2}$ of ${Cu(bpy)_2}^{2+/1+}$ shifts to the positive direction compared to the SDS free. Teh intersection of two lines on ${\Delta}E_p$ vs. -log[SDS] plot for 1.0mM $Cu(bpy)_2(NO_3)_2$ in 100mM NaCl+27mM $MgCl_2$ solution is a critical micelle concentration(CMC). Reduced form ${Cu(bpy)_2}^{1+}$ in the presence of $MgCl_2$ is more easily associated to dodecyl sulfate anion($DS^-$) than oxidized ${Cu(bpy)_2}^{2+}$. As the ionic strength is increased by the addition of multiply charged cations($MgCl_2$), the double layer becomes more compact and micelle formation is more difficult. 염화마그네슘이 있을 때 비스(2,2'-비피리딜)구리(II)(${Cu(bpy)_2}^{2+}$)-도데실황산나트륨(SDS)의 전기화학적거동이 고찰되었다. SDS가 존재하지 않을 때에 비해 SDS가 있을 때 ${Cu(bpy)_2}^{2+/1+}$의 $E_{pa}$ 및 $E_{1/2}$값은 양의 방향으로 이동된다. 1.0mM ${Cu(bpy)_2}^{2+}$의 100mM NaCl+27mM $MgCl_2$용액에서, ${\Delta}E_p$대-log[SDS]로 도시되는 두 선을 교차점이 임계미셀농도(CMC)이다. 염화마그네슘이 있을 때, 환원형 ${Cu(bpy)_2}^{1+}$이 산화형 ${Cu(bpy)_2}^{2+}$보다 도데실황산이온과 더욱 쉽게 화합한다. 염화마그네슘 첨가에 의해 이온세기가 증가할수록, 이중층이 더욱 좁아지고 미셀형성이 더욱 어렵게 된다.
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화학교육의 목표지향성, 자기효능감, 성취욕구, 지능신념, 자기핸디캡경향 및 학습전략 간의 경로모형 탐색
고영춘,Ko, Young Chun 대한화학회 2013 대한화학회지 Vol.57 No.1
본 연구는 화학교육의 동기전략에 영향을 끼치는 학습관련 변인들의 인과관계에 대한 최적 모형을 찾고자 한다. 이를 위하여 광주광역시 소재 G와 I 고등학교에서 화학교육에 참여한 487명을 대상으로 하였다. 동기전략에 영향을 주는 학습관련 변인들의 경로모형을 탐색하기 위해, '자기효능감, 성취욕구, 지능신념'이 목표지향성을 매개로 하여 동기전략인 자기핸디캡경향과 학습전략으로 가는 모형을 Model I로 설정했다. 그리고 목표지향성을 근본 동기변인으로 하고 '자기효능감, 성취욕구, 지능신념'을 매개로 하여 '자기핸디캡경향과 학습전략'에 이르는 모형을 Model II로 설정했다. 이들 기본모형들을 기반으로 하여, 목표지향성(숙달목표, 수행접근목표 및 수행회피목표), 자기효능감, 성취욕구, 지능신념, 자기핸디캡경향 및 학습전략 간에 경로모형을 알기위해 통계분석을 통해 단계적으로 살펴보았다. 그 결과 Model I과 Model II 중에서 Model II가 선택되었고, 이 모형의 주요한 통계적 적합도 지수들을 확인하고 분석하면서 경로의 추가 및 삭제를 했고, 5차 수정한 결과, Model II-5의 경로모형이 본 연구의 최적 모형으로 채택되었다. 이 최적 모형을 분석한 결과, ${\chi}^2$의 p값도 0.267를 보임으로써 Model II-5가 측정자료와 아주 잘 일치한 모형임을 알 수 있었다. 본 연구에서는 15개의 경로들이 통계적으로 p <.05에서 유의미하게 학습전략에 영향을 주고 있음을 알 수 있다. This study is to search an optimal model on causal relationships of the motivations to learn and motivation strategy in chemistry education. The participants in this study are consisted of G and I high schools students (487) in Gwangju. They all answered to the questionnaire. Model I is hypothesized to be path model of the mediation between 'self-efficacy, achievement need, and entity theory of intelligence' and 'learning strategy and self-handicapping tendency of motivation strategy' by goal orientation to explore variables of study effecting the motivation strategy. And Model II is hypothesized path model of the mediation between goal orientation and 'learning strategy and self-handicapping tendency' by 'self-efficacy, achievement need, and entity theory' to explore variables of study effecting the motivation strategy. Based on these models, structural equation modeling techniques are used to evaluate for the path model among goal orientation(learning, performance approach, and performance approach goal orientation), self-efficacy, achievement need, entity theory of intelligence, self-handicapping tendency, and learning strategy in chemistry education. As the results, Model II is considered. Goodness-of-fit indexes of this model related modification models are identified and analyzed in phases. And this model is accomplished by correcting the model the fifth time to enhance goodness-of-fit indexes. In this optimal model II-5 (Fig. 3) on causal relationships of the motivations to learn and learning strategy (p<value=0.267), fifteen paths are significant at .05 level statistically (Fig. 3).
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고영춘,김진아,정근호,Ko, Young Chun,Kim, Jin Ah,Chung, Keun Ho 한국분석과학회 1997 분석과학 Vol.10 No.6
도데실황산나트륨(SDS)이 수식된 유리탄소전극에 의해 철(III) 이온의 정량분석이 선택성 있게 제안되었다. 이것은 SDS와 $Fe^{3+}$의 정전기적 인력으로 착물이 형성되는 데 근거한 것이다. 철(III) 이온의 정량분석은 시차펄스전압전류법(DPV)에 의해 하였고, 그 정량분석을 위한 $(DS^-)_n-Fe^{3+}$의 환원 피크는 +0.466(${\pm}0.002$)volt (vs. Ag/AgCl)였다. 철(III) 이온의 정랑분석을 위한 검량선은 $0.50{\times}10^{-5}{\sim}10{\times}10^{-5}mol/L$의 농도 범위에서 얻었으며, 검출한계는 $0.14{\times}10^{-5}mol/L$였다. $Cu^{2+}$, $Ni^{2+}$, $Co^{2+}$, $Pb^{2+}$, $Zn^{2+}$ 및 $Mn^{2+}$는 철(III) 이온의 정량에 거의 영향을 미치지 않으나, $CN^- $ 및 $SCN^-$은 철(III) 이온의 정량을 크게 방해하였다. A selective method for the determination of iron(III) ion with a sodium dodecyl sulfate(SDS) modified glassy carbon electrode was proposed. It was based on the electrostatic attraction and complexation of the SDS modifier, $(DS^-)_n-Fe^{3+}$. The determination of iron(III) ion was performed by a differential pulse voltammetry(DPV), and the reduction peak potential of $(DS^-)_n-Fe^{3+}$ was +0.466(${\pm}0.002$)V vs. Ag/AgCl. For the determination of iron(III) ion, a linear calibration curve was obtained within the iron(III) ion concentration range of $0.50{\times}10^{-5}{\sim}10{\times}10^{-5}mol/L$, and the detection limit was $0.14{\times}10^{-5}mol/L$. $Cu^{2+}$, $Ni^{2+}$, $Co^{2+}$, $Pb^{2+}$, $Zn^{2+}$, and $Mn^{2+}$ showed little or no effect on the determination of iron(III) ion, respectively. But, ion such as each $CN^- $ and $SCN^-$ interfered seriously.
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