韓國 都市家計의 貯蓄行態

고남욱 中央大學校 1983 국내석사

딥뉴럴네트워크 기반의 지식재산 거래가능성 평가모형

고남욱 건국대학교 대학원 2017 국내석사

경제 패러다임이 지식 기반 경제로 전환되면서 지식재산은 기업들의 경쟁적 우위를 확보하기 위한 수단으로 주목받고 있으며, 지식 재산의 경제적 가치를 반영하는 자산인 특허는 기업의 핵심전략에 활용되고 있다. 최근 기업들은 급변하는 시장 트랜드와 다양한 고객 요구들을 수용하기 위해 보유 기술들뿐만 아니라 기업 외부의 기술들을 탐색하여 활용하고 있으며, 그 중 외부 기술 확보 활동은 특허 거래의 형태로 나타난다. 이와 관련하여, 존재하는 대량의 특허들 중 우수한 특허를 판별해내기 위한 특허 평가 연구들이 다양하게 진행되어왔으며, 기존 연구들은 주로 기술적으로 우수한 특허, 생존 확률이 높은 특허 등에 중점을 두고 연구가 진행되었다. 하지만, 기업들이 특허 거래를 통해 필요 기술을 확보하고 비즈니스를 유지 및 확장한다는 점에서 특허의 거래 가능성을 평가하는 것은 매우 중요함에도 불구하고 이와 관련된 연구들은 미흡한 실정이다. 또한, 일부 평가 방법들의 경우 특정 국가의 특허들만을 활용할 수 있거나 최신 특허들을 활용할 수 없다는 한계점이 존재하며, 적은 수의 특허 혹은 특정 영역의 특허들을 분석에 활용하였다는 아쉬움이 존재한다. 따라서 본 연구는 대량의 특허 데이터에 딥뉴럴네트워크를 적용하여 특허의 거래 가능성을 평가하는 모형을 제안하였다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 1) 온라인 상의 특허 데이터를 수집하여 특허 데이터베이스를 구축한 후, 2) 특허 거래 가능성 평가에 활용할 특허 지표들을 정의하고, 3) 딥뉴럴네트워크를 활용하여 특허거래 평가모형을 학습시킨 후, 4) 구축한 평가모형의 성능을 평가한다. 본 연구는 지식재산의 거래 가능성을 정량적으로 평가하는 기초 연구로서 의의를 가지며, 중소 기업의 R&D 활동을 지원하기 위하여 국가적으로 제공하는 특허평가 시스템에 통합될 수 있을 뿐만 아니라, 기업이 거래 가능성이 높은 외부기술을 탐색하는 프로세스의 효율을 높이기 위하여 활용할 수 있다. Intellectual property is attracting much attention as a vehicle to secure competitive advantages for the firms in knowledge-based economies. Patents, a typical type of intellectual property, have been considered as a valuable resource that contains not only economic value but also firms’ core strategies. Recent firms therefore have explored and exploited external and internal resources, such as patents, to cope with market trends and customer needs as well as expand their business. In particular, exploiting external technologies can appear in the form of patent transfer. In this regard, a number of patent-based studies have been conducted to evaluate the value of massive patents and identify valuable ones, and they have focused mostly on the excellence and viability of patents. Although the potential of patent trading is a very important factor of patent evaluation in terms of realizing business values, little attention has been paid to the patent’s potential transferability. In addition, some of the methods has limitations in that they cannot be applied to the patents without citations and the latest patents. Therefore, this research suggests a model to evaluate the tradability of patents based on deep neural network. Our approach consists of 1) constructing a patent database from online patent data, 2) defining and extracting patent indicators as the factors affecting patent transferability, 3) training patent tradability evaluation models by applying deep neural network, and 4) validating the performance of the evaluation models. This research has the contribution as a basic study that quantifies the process of patent transferability evaluation. This study can be incorporated into a patent evaluation system to analyze national R&D activities of small and medium-sized enterprises. Finally, the proposed method will increase the efficiency of the process where a target firm explores new external technologies with business potential.

노조전임자제도의 개선방안 : 법적지위와 처우문제를 중심으로

고남욱 충북대학교 2011 국내석사

The Labor World addresses that the prohibition of salary payment for the full-time labor officer by law is against the voluntarism of labor union, while the Management address that the salary payment for the full-time labor officer will infringe the independence of the union and the wrong custom that the employer pays the full-time labor officer should be corrected. As such the controversy has made severe conflicts and there have been many debates on full-time union officer’s salary payment representing each side of Labor World and Management. However, there is a trend to deal with the full-time union officer issue from more objective perspectives not biased to either world. Nevertheless, they are still restricted to Employer-Employee Relational Approach, Labor Economic Approach or Status of Labor Union. The purpose of this study was to find out the reasonable solution considering the reality of the relationship between employer and employee and legal issues focusing on the legal status and treatment (responsibility of reporting, salary payment, disaster compensation) of the full-time labor union officers. The results of this study are as follows; First, regarding the legal status, it is concluded that the viewpoint of the Dispatched Staff Law that the obligations accompanied by the service provision obligations and equivalent such as coming to work every day are exempted is appropriate as the full-time union officer is exempted from the provision of the services to the employer but he is obliged to perform full-time work in the union according to the full-time appointment. Second, regarding the attendance obligations, it is concluded that full-time union officers should come to work every day to be fair with other employees and non-union workers. It is improper to think that the acknowledgement of the control on the attendance obligations will restrict or reduce the right to organize or right to collective action of the union. Third, regarding the salary payment, it is identified that much attention is paid to the salary of the full time union officers. However, we need not to bias to one side such as management world or labor world but to consider the issues fully such as independence of the union and the interference on the management. Fourth, regarding the compensation for disasters, the works in the union are not closely related to the labor management of the employer and the union activities estrange from the control and management of the employer should be considered as an independent business. Therefore, it is concluded that it is proper to acknowledge the disaster compensation on business.

교회의 사도성 회복을 위한 연구 : 칼빈의 신학을 중심으로

고남욱 칼빈대학교 신학대학원 2022 국내석사

기술기반 기업을 위한 특허-상표 데이터 연결 기반의 비즈니스 분석 접근법

고남욱 건국대학교 대학원 2021 국내박사

Technology-based firms refer to firms that operate business based on their own technologies. They make profits by providing products or services that incorporate their research and development technologies to their customers, and in the process, they constantly compete with firms that provide the same products and services. For their survival and sustainable growth, the firms seek to differentiate themselves from their competitors and secure a competitive advantage. In order to secure a competitive advantage, the firms must 1) clearly understand the current competitive situation, and 2) establish a business strategy to secure a competitive advantage. Here, the business strategy can be divided into a concentration strategy to pursue growth by investing their core business and a diversification strategy to create new markets. In particular, with the recent rapid technological change and the blurring of boundaries between industries, diversification strategies to discover new business opportunities are becoming more important. Accordingly, technology-based firms seek to explore new business areas (products and services) before their core business areas are saturated, which means that they must constantly find and develop new products or services. Various studies have emerged to analyze the competitive environment of technology-based firms and support the process of exploring new markets. Interestingly, they were performed from a technical point of view, mainly using patent data. However, while patent data is rich in information about technologies firms possess, it lacks information about their products and services that are firms’ business areas. Business competition occurs between firms that provide same products and services. Moreover, what technology-based firms provide to their customers is not a single technology, but products and services that reflects the technology. This means that business analysis is needed from a business area perspective as well as from a technical point of view. Therefore, this study proposes a patent-trademark data linking approach to business analytics for technology-based firms, taking both technological and business domain perspectives into account. This research performs three issues: 1) the patent-trademark data linking framework, 2) business competition analysis, and 3) business diversification analysis. The first issue, the patent-trademark data linking framework, is to connect technologies and business areas of technology-based firms by calculating the semantic similarity between technology information from the firms’ patents and product and service information from their trademarks. The second issue, business competition analysis, is to analyze the current competitive status of technology-based firms from the perspective of the overall business areas and the perspective of a specific business area of them using the technology-business area link data derived from the first issue. The third issue, business diversification analysis, is to identify business areas that technology-based firms can expand in the short-term and long-term using technology-business area link data. This study analyzes business of technology-based firms not only from the technological point of view but also from the business area point of view using patent and trademark data. Therefore, this study contributes academically as an early study that directly connects patents and trademarks. This study shows that various insights can be obtained through the combination of patents and data outside of patent. As a result, it is expected that various follow-up studies using patents and non-patent data will emerge. In addition, this study is a data-based quantitative analysis method. Thus, the proposes approach can be easily integrated into the system of technology-based firms and effectively support the establishment of various business strategies as it can continuously analyze the company's competitive status and derive business opportunities without the subjective intervention of experts. 기술기반 기업(Technology-based firms)은 자신이 보유한 기술을 기반으로 비즈니스를 운영하는 기업들을 일컫는다. 이들은 자신들이 연구개발한 기술을 특정한 제품 혹은 서비스에 접목하여 고객들에게 제공함으로써 이익을 추구하며, 이 과정에서 동일한 제품과 서비스를 공유하는 기업들과 끊임없이 경쟁한다. 이로 인해 기술기반 기업들은 자신들의 생존과 지속적인 성장을 위해 경쟁 기업들과의 차별화를 추구하며 경쟁 우위를 확보하고자 한다. 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 1)현재 자신의 경쟁 현황을 명확하게 이해해야 하며, 2)경쟁 우위를 확보하기 위한 비즈니스 전략을 수립해야 한다. 여기서 비즈니스 전략은 자신의 핵심 비즈니스에 투자하며 성장을 추구하는 집중화 전략과 새로운 시장을 창출하기 위한 다각화 전략으로 구분할 수 있다. 특히, 최근 기술이 급변하고 산업 간의 경계가 허물어지는 시대적 흐름에서는 새로운 비즈니스 기회를 발굴하는 다각화 전략이 더욱 중요해지고 있다. 이에 기술기반 기업들은 자신들의 핵심 비즈니스 영역(제품 및 서비스)이 포화되기 전에 새로운 비즈니스 영역을 탐색하고자 하며, 이는 새로운 제품이나 서비스를 끊임없이 찾고 개발하여야 함을 의미한다. 기술기반 기업들의 경쟁 환경을 분석하고 새로운 시장을 탐색하는 과정을 지원하기 위한 다양한 연구들이 나타났으며, 흥미롭게도 이들은 주로 특허 데이터를 활용한 기술적 관점에서의 분석을 수행하였다. 하지만 특허 데이터는 기업이 보유한 기술에 대한 정보는 풍부하게 포함되어 있으나, 기업의 비즈니스 영역인 제품과 서비스에 대한 정보가 부족하다. 실제 경쟁이 동일한 제품과 서비스를 제공하는 기업들 간에 발생하고, 기술기반 기업이 이익 창출을 위해 고객들에게 제공하는 것은 단일 기술이 아닌, 기술이 반영된 제품과 서비스이다. 이는 기술적 관점에서의 비즈니스 분석 뿐만 아니라 비즈니스 영역 관점에서의 분석이 필요함을 의미한다. 따라서 본 연구는 기술기반 기업을 위해 기술적 관점과 비즈니스 영역 관점을 모두 고려한 특허-상표 데이터 연결 기반의 비즈니스 분석 접근법을 제안한다. 본 논문을 구성하는 3가지 세부 연구는 1)특허-상표 데이터 연결 프레임워크, 2)비즈니스 경쟁 분석, 3)비즈니스 다각화 분석으로 구성된다. 첫번째 세부 연구에서는 특허에서 기술기반 기업의 기술 정보를 상표에서 기업의 제품과 서비스 정보를 수집하여 이들 간의 의미론적 유사도를 계산함으로써 기술기반 기업의 기술과 비즈니스 영역들을 연결한다. 두번째 세부연구에서는 첫번째 세부 연구에서 도출된 기술-비즈니스 영역 링크 데이터를 활용하여 기술기반 기업이 현재 처한 경쟁 현황을 전반적인 비즈니스 영역 관점과 특정 비즈니스 영역 관점에서 분석한다. 마지막으로 세번째 세부 연구에서는 기술-비즈니스 영역 링크 데이터를 활용하여 기업이 단기적으로, 중장기적으로 확장할 수 있을 만한 비즈니스 영역들을 도출한다. 본 연구는 특허 데이터만을 활용하였을 때 나타나는 기술적 관점 분석에서 더 나아가 상표를 같이 활용함으로써 비즈니스 영역 관점에서의 분석을 수행하였다. 따라서 본 연구는 특허와 상표를 직접적으로 연결한 초기 연구로서 의의를 지니며, 특허와 특허 외부에 존재하는 데이터와의 결합을 통해 다양한 인사이트를 얻을 수 있음을 보였다. 이로 인해 특허와 특허 외부 데이터를 활용하는 다양한 후속 연구들이 나타날 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 본 연구는 데이터를 기반으로 한 정량적 분석방법으로, 전문가의 주관적인 개입 없이 지속적으로 기업의 경쟁 현황을 분석하고 비즈니스 기회를 도출할 수 있음에 따라 기술기반 기업의 시스템에 통합되기 용이하여 기업의 다양한 비즈니스 전략 수립을 효과적으로 지원할 수 있다.