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- 저자 : 고광용 ( Don-woo Ha ) (검색결과 5 건)
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오염부하지속곡선(LDC)을 이용한 요천A 목표수질 변화에 미치는 영향 분석
하돈우 ( Don-woo Ha ),김석규 ( Seok-gyu Kim ),송창수 ( Chang-soo Song ),고광용 ( Gwang-yong Ko ) 한국환경기술학회 2016 한국환경기술학회지 Vol.17 No.2
수질오염총량관리제 시행으로 목표수질 지점에 대해 8일 간격으로 유량 및 수질을 측정하여 목표수질 달성여부를 확인하고 수질모델링 등 기초자료로 이용하고 있다. 이렇게 측정된 자료의 추가 활용방안으로 본 연구에서는 섬진강 수계 요천A에 대해 목표수질 달성여부를 부하지속곡선을 활용하여 평가하고 초과구간 및 초과량을 분석하였다. 또한, 분석된 결과에 따라 오염물질별 수질변화의 요인을 강우, 수온, 유량 등으로 분석하고 변화 요인이 수질에 기인한 관계여부를 분석하였다. 그 결과, BOD는 겨울철 수온저하와 유량감소요인에는 관련성이 많은 것으로 나타났으며, 강우와는 관련성이 거의 없는 것으로 나타났다. T-P는 겨울철 수온저하와 유량감소요인에는 관련성이 적은 것으로 나타났으며, 강우와 관련성이 큰 것으로 나타났다. 이와 같은 결과로 요천A 단위유역이 점오염원 보다는 비점오염원에 영향이 큰 것으로 판단되어진다. Monitoring data of discharge and water quality is used as very important data for the implementation of total maximum daily load. Flow duration curve and load duration curve can be developed by linking the daily flow data of stream monitoring network to 8 day interval flow data of the unit watershed. This paper focused on the relationship between monitoring data of discharge and water quality in Yochon A unit watershed. According to the analytical results using water quality and discharge monitoring data in the Yochon A unit watershed at Seomjin river, BOD is related to temperature decline, discharge decrease and rainfall not relevant. T-P is not relevant water temperature decline, discharge decrease and rainfall related. The same result is judged for their big impact on nonpoint source than point source.
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하천공간정보를 활용한 수달 서식처의 수리 · 생태학적 환경 분석
김석규 ( Seok-gyu Kim ),고광용 ( Gwang-yong Ko ),김철 ( Chul Kim ),하돈우 ( Don-woo Ha ) 한국환경기술학회 2015 한국환경기술학회지 Vol.16 No.2
우리나라에서 서식하는 수달은 Eurasian Otter(Lutra lutra)로 국제적으로 IUCN Red List 보호 등급Ⅰ로 고시되어 있으며, 국내에서는 문화재청에 의해 천연기념물 제330호로 지정되어 보호받고 있다. 수달의 서식처는 내륙의 강, 하천, 호수, 댐, 계곡 등과 해안 및 도서지역 등 다양한 환경에서 서식하고 있으나 여러 가지 개발사업이 진행되어 생태계가 교란되고 오염원 등 오염물질에 의한 하천 오염으로 물고기 등 수달의 먹이 자원이 부족하게 되어 서식지 및 개체수가 지속적으로 감소하고 있는 실정이다. 이에 수달 서식이 확인된 섬진강 지류인 서시천에 대해 수달의 서식지와 수리·생태적 특성과의 관계를 규명하였다. 대상 하천을 하천의 연결성, 하천구조물 및 제방 등의 특성에 따라 9구간을 나누고 각 구간에 대한 수리·생태적 특성과 수달의 배설물 및 배설지의 흔적 등을 조사하여 수달의 배설물 및 흔적과 수리·생태적 관계를 통해 수달의 서식지 이용 형태를 파악하였다. 그 결과, 수달의 서식지는 수리·생태적 조건과 매우 밀접한 관련이 있음을 확인하였으며 본 연구 결과에 따라 수달의 서식지 복원과 개체수 확보를 위한 기초자료의 활용이 가능할 것으로 판단된다. The otter population of Korea is undergoing a widespread decline because of many development work such as construction of dams, roads, and river improvement project and the lack of prey caused by river contamination. The analysis of otter habitats were performed in this study in order to provide knowledge of habitats with favourable conditions. Seoshi river were selected as the study area. The river is divided by 9 sections. The evaluation items in three groups, i.e. hydraulic and hydrological group, water quality group, and ecological group, were selected and grade of each item was given according to the evaluation criteria. Then evaluation was performed in 9 sections and the results were compared with the occurrence of otter spraints in each section. The otter habitat was known to be closely related to the index of hydraulic and ecological characteristics of rivers in this study. The selected evaluation items are considered to be very appropriately. The result of this study will be used as basic knowledge to construct the artificial otter habitats.
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수질오염총량관리계획 수립 시 오염원 및 오염부하량 예측 평가에 관한 연구
김석규 ( Seok-gyu Kim ),하돈우 ( Gwang-yong Ko ),고광용 ( Don-woo Ha ),송창수 ( Chang-soo Song ),이용규 ( Young-gyu Lee ) 한국환경기술학회 2016 한국환경기술학회지 Vol.17 No.5
영산강 상류에 해당되는 수질오염총량관리 영본A 단위유역을 대상으로 수질오염총량관리계획 수립 시 예측한 오염원과 오염부하량에 대해 이행평가를 통해 확인된 실제 오염원 및 오염부하량을 비교하여 오차 및 정확도를 분석하였다. 예측의 오차 및 정확도에 대한 평가를 편이, 평균절대오차, 분산감소, 정확도, 임계성공지수 등 다양한 통계학적 기법을 이용하여 수행하였다. 그 결과, 오염원 예측에서는 토지계가 예측치와 실측치가 가장 오차가 적은 것으로 분석되었으며 축산계, 산업계, 생활계 등에서는 오차가 큰 것으로 분석되었다. 특히, 축산계 중 가금은 다른 오염원에 비해 오차가 가장 큰 것으로 분석되었다. 더불어, 오염총량관리 1단계보다는 2단계가 오염원 예측의 정확도 및 숙련도를 나타내었다. 최근에 들어와서는 예측치와 실측치의 오차가 매우 작았으며 숙련도 등에서도 과거보다 많은 향상이 있는 것으로 나타났다. Total maximum daily load of Yeongsan river that correspond to Yeongbon A the target projected that the watershed pollution source a margin of error of analysis. Statistical analysis was performed to bias, mean absolute error, reduction of variance, accuracy, critical success index. As a result, pollution source were shown to be accurate predictions are the best land area. And population areas, livestock farm areas, industrial areas error was found to be greater. Pollution source the predictive accuracy and skill represented second period rather than first period. These are the second period based on first period pollution source decision a result, we`ve done predictions.
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