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- 저자 : 고건우, 홍열, 임흥빈 (검색결과 34 건)
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Doc2Vec을 이용한 불일치 리뷰의 조정된 평점을 이용한 추천 시스템의 성능 향상 분석
고건우,김재경 한국경영정보학회 2022 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.11
추천 시스템의 성능을 향상시키기 위하여는 가능한 정확한 사용자 정보를 활용할 필요가 있다. 사용자가 남긴 제품 혹은 서비스 평점은 편리하다는 장점은 있으나, 사용자의 선호를 정확하게 표현하지 못하는 한계가 존재하기 때문에 평점만을 사용한 전통적인 방법의 추천 시스템은 성능의 한계가 존재한다. 따라서 사용자의 선호를 자세하게 파악하기 위해선 평점보다 더욱 자세한 선호가 담긴 리뷰 텍스트를 활용할 수 있다. 하지만 리뷰 텍스트와 평점을 동시에 활용할 경우, 평점은 긍정적인 평점을 남겼지만 리뷰 텍스트에는 부정적인 내용이 담긴 불일치가 존재하는 경우가 있다. 이러한 불일치는 추천시스템의 성능을 저하시킨다고 알려져 있다. 따라서 본 연구는 사용자 리뷰 중 텍스트 리뷰와 평점 간에 차이가 있는 불일치 리뷰를 식별하고 식별된 불일치 리뷰에 기반한 조정된 평점을 이용하여 추천 시스템의 성능을 향상시키고자 한다. 이를 위해 TripAdvisor의 미국 9개 도시(애너하임, 애틀랜타, 시카고, 라스베이거스, 로스앤젤레스, 뉴욕, 올랜도, 필라델피아, 워싱턴)의 2002년부터 2021년까지 1,987개 호텔에 남긴 총 41,810명 고객의 리뷰 데이터 301,346개를 사용하였다. 평점과 리뷰 텍스트의 불일치 리뷰를 식별하기 위해 5개의 Lexicon기반 감성 모델인 Vader, TextBlob, Afinn, Stanza, Bing을 활용한다. 기존 연구에 따라서 사용자 평점과 5개의 모델 중 불일치가 1개라도 있는 경우를 불일치 리뷰로 분류하였다. 불일치 리뷰는 전체 리뷰의 20.99%로 나타났으며 Doc2vec 모델을 활용하여 가장 유사한 리뷰의 평점을 통해 조정된 평점을 부여하였다. Matrix Factorization을 활용하여 기존 평점을 사용한 Original Group, 조정된 평점을 사용한 Adjusted Group, 불일치 리뷰를 제거한 Consistent Group의 추천 시스템 성능을 비교하였다. 그 결과 Adjusted Group의 RMSE는 0.4326으로 Original Group의 RMSE인 0.5218보다 개선된 것을 확인하였다. 또한 벤치마크 시스템인 Consistent Group의 RMSE인 0.3869와 큰 차이를 보이지 않았다. 이는 기존 추천 시스템보다 불일치 리뷰에 대해 조정된 평점을 사용하였을 경우 추천 시스템의 성능이 향상되었음을 의미한다. 또한 불일치 리뷰를 제거한 벤치마크 시스템과 유사한 성능을 통해 제거 없이 모든 사용자에 대해 우수한 추천 시스템이 구축되었음을 알 수 있다.
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근로자들의 이직 의도에 영향을 주는 요인에 관한 실증연구 : 공공 데이터베이스와 의사결정나무 기법을 중심으로
고건우,조현진,이건창 한국경영정보학회 2020 Information systems review Vol.22 No.4
본 연구는 한국고용정보원 공공디비 자료에 의사결정나무 기법을 적용하여 근로자들이 이직을 하려고 하는 요인을 분석하고자 한다. 이를 통하여 근로자들의 고용유지 강화방안을 제시한다. 분석대상은 근속기간이 4개월 이상으로 수습 기간이 지난 정규직 근로자를 대상으로 하였고, 분석목표는 해당 근로자들의 이직준비 여부에 영향을 주는 의사결정 규칙을 도출하는 것으로 하였다. 타겟 분석 데이터는 한국고용정보원에서 발간된 수집한 「2017년 대졸자 직업이동경로조사」를 사용하였다. 분석결과 ‘교육 수준과 일의 수준의 일치 정도’, ‘개인 발전 가능성’, ‘직무 관련 교육 및 훈련’, ‘승진 제도’, ‘임금 및 소득’, ‘일자리에 대한 사회적 평판’, ‘고용 안정성’ 등이 이직준비 여부에 영향을 주는 주요요인으로 나타났다.
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카사그란데방법과 원추관입시험방법의 상관관계와 지반개량제의 적용성에 대한 연구
고건우,여동준,김경민,이병석 한국지반공학회 2023 한국지반공학회논문집 Vol.39 No.2
In this study, a classification and uniaxial compression test of soil was conducted on 15 collapsed sites to use ground improvement with excellent protection effect owing to the increase of localized heavy rain in Korea. The Casagrande method and fall cone test were performed on the field soil to derive an expression for comparing liquid limit and plastic limit values, soil classification, and correlation between each other. By deriving the optimal mixing ratio of the ground improvement agent using uniaxial compressive strength for each soil classification, the classification of the fine-grained soil was not clear owing to the proficiency difference and test error. However, after classifying using the fall cone test, it was possible to suggest a clear optimal mixing ratio.
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대규모 범죄 수사기록을 활용한 온톨로지 기반 서비스 구현 - 침입 절도 범죄 분야를 중심으로 -
고건우,김선우,박성진,노윤주,최성필 한국문헌정보학회 2019 한국문헌정보학회지 Vol.53 No.1
온톨로지는 특정 분야의 특정 지식과 관련된 용어 및 용어 사이의 관계를 정의하는 복합 구조 사전이다. 국내외로 다양한 온톨로지 구축의 시도가 있었으나 대규모의 범죄 수사기록을 온톨로지로 구축하고 이를 통한 서비스를 구현한 사례는 존재하지 않았다. 따라서 본 논문은 비정형 데이터인 범죄 수사기록 문서 중 침입 절도 분야로부터 추출한 정보를 통해 온톨로지를 구축하고, 온톨로지 기반의 검색 서비스와 범행 장소 추천 서비스를 구현하는 과정을 설명한다. 검색 서비스의 성능을 파악하기 위하여 사건 검색에 대한 정확도 측정 방법 중 하나인 Top-K 방식의 정확도 측정을 실험하였고, 실험 집합에 대하여 최대 93.52%의 정확도를 얻었다. 또한, 범행 장소 추천 서비스의 성능을 파악하기 위한 실험 결과, 실험 데이터셋의 전체에 대해 적합한 단서 필드 조합을 얻어냈으며, F1-measure 76.19%의 성능으로 데이터베이스 내의 범행 장소 필드 정보를 교정할 수 있음을 확인하였다. An ontology is a complex structure dictionary that defines the relationship between terms and terms related to specific knowledge in a particular field. There have been attempts to construct various ontologies in Korea and abroad, but there has not been a case in which a large scale crime investigation record is constructed as an ontology and a service is implemented through the ontology. Therefore, this paper describes the process of constructing an ontology based on information extracted from instrusion theft field of unstructured data, a crime investigation document, and implementing an ontology-based search service and a crime spot recommendation service. In order to understand the performance of the search service, we have tested Top-K accuracy measurement, which is one of the accuracy measurement methods for event search, and obtained a maximum accuracy of 93.52% for the experimental data set. In addition, we have obtained a suitable clue field combination for the entire experimental data set, and we can calibrate the field location information in the database with the performance of F1-measure 76.19% Respectively.
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AAS계 토양개량제의 활용 및 적용방법에 대한 실험적 연구
고건우,이병석,여동준 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.9
Slopes made of soil often collapse due to erosion and scouring due to continuous rainfall during the rainy season. The possibility of applying slope stabilization material based on alkali activated slag (AAS) in a surface improvement method was studied. AAS-based slope stabilization material is made by mixing and pulverizing a liquid alkali compound with blast furnace slag powder or an alkali compound with high deliquescent properties and slag using industrial by-products and additives. The optimal mixing ratio was calculated from the results of uniaxial compression experiments for different water contents of each sample using AAS-based slope stabilization material in 18 sites that had collapsed due to local heavy rains. When soil was classified by the Casagrande method, it was considered difficult to accurately classify fine soil, so the Fall Cone Test was used to suggest clearer optimal mixing ratio for each soil. As a result, it was found that the appropriate mixing ratio was 9% for sandy soils such as SC and SM, 9% for ML, 9% for CL, and 12% for MH and CH to represent 1,300-2,800kPa. In addition, as a result of an artificial rainfall test, scour did not occur except for minute local loss compared to the original soil, showing an excellent protection effect. 토사로 이루어진 비탈면은 장마철 지속적인 강우 등으로 인한 침식 및 세굴에 의해 붕괴가 자주 발생하여 재산적, 인명적 피해를 입힌다. 본 연구에서는 이러한 피해를 막기 위해 사면보호 공법중 하나인 토양개량공법에 AAS계 토양개량제를 적용하여 토질별 최적의 배합비를 제안하고 인공강우실험을 진행하여 현장 활용성 및 적용방법에 대해 실험적 연구를 진행하였다. AAS계 토양개량제는 고로슬래그 분말에 액상의 알칼리 화합물을 조합하거나 조해성이 큰 알칼리 화합물과 슬래그를 혼합 분쇄한 형태로서 시멘트 사용 없이 산업부산물과 첨가제를 통해 배합한 것이다. 국지성 호우로 인해 붕괴된 18개소의 현장토를 대상으로, AAS계 토양개량제를 사용해 각 시료의 함수비별 일축압축실험 결과를 통해 최적 배합비를 제안하였으며, Casagrande법으로 흙을 분류하였을 때 세립토의 분류가 명확하지 않아, Fall Cone Test를 이용해 보다 분명한 토질별 최적 배합비를 제안하였다. 시험 결과, 식물 생육이 원활한 강도인 1,300~2,800kPa를 나타내기 위해서는 SC, SM과 같은 사질토에서는 9%, ML은 6%, CL은 9%, MH, CH는 12%의 배합비가 적절한 것으로 나타났다. 또한, AAS계 토양개량제를 이용해 사면 보호를 위한 표층개량공법 적용 시에 침식 및 세굴에 대한 우수성을 검토하기 위해 인공강우실험을 실시하였다. 시험 결과, 원지반에 비해 미세한 국부적인 유실 이외에는 세굴이 발생하지 않아 우수한 보호 효과를 보였다.
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