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- 저자 : 강성환(S.H Kang) (검색결과 2 건)
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효과적인 객체 인식을 위한 적응적 환경 변수 결정 방법
강성환(S.H Kang),이준철(J.C Lee),류상률(S.R Ryu),김승호(S.H Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
다양한 환경을 포함하고 있는 동영상에서 움직이는 객체를 추출, 인식하기 위해서는 배경 모델링이 중요하다. 기존의 대표적인 배경 모델링 방법으로 통계적 방법을 이용한 ?? 방법이 있지만 칼라 영상의 다양한 환경에서 한계를 보인다. 본 논문은 큐 기반 배경 모델링을 이용한다. 이때 주요한 환경 변수가 되는 슬라이딩 윈도우의 큐 크기와 RGB 값의 그룹핑 크기, 프레임의 갱신검사 주기를 적응적으로 결정하기 위한 방법을 제안한다. 환경 변수를 결정하기 위해 객체 검출율, 객체 오검출율, 갱신율을 평가 기준으로 삼는다. 제안된 방법으로 실시간 처리에 부적합한 기존의 영상 처리 기법들을 개선하여 보다 효과적으로 객체를 인식할 수 있다.
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Residential Ethernet에서의 프레임 동기 방법
강성환(S.H Kang),권용식(Y.S Kwon),정민석(M.S Jung),김승호(S.H Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D
이더넷 환경에서 시간에 민감한 데이터를 전송하기 위해 각 장치들은 시간 동기를 맞출 필요가 있다. 동기식 이더넷에서는 정확한 시간 동기를 위해 IEEE 1588의 서브넷 개념을 이용한다. 현재 연구되고 있는 동기 방법은 LAN상의 장치 중 하나의 기준 되는 동기 정보를 제공하는 장치를 선정하고 이 장치에 의해 다른 모든 장치가 동기를 맞추는 방법을 이용한다. 본 논문은 이러한 동기 정보를 제공하는 장치를 선정하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 동기 방법과는 달리 동기 정보를 제공하는 장치를 선정하는 동시에 통신하는 장치와 동기를 맞추게 된다. 제안된 방법으로 기존 이더넷에서 시간에 민감한 데이터 전송을 동기화하여 전송 할 수 있고 나아가 무선 통신 및 IEEE 1394와의 연계를 통한 네트워크 전반적인 백본망으로 구성 될 수 있다.
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