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학술세션 1 : 지식경영과 창조경제 ; 개인의 지식이전 동기용인에 관한 사회인지이론과 사회교환이론의 통합적 접근
강민형 한국지식경영학회 2014 지식경영 학술심포지움 Vol.2014 No.1
개인 간 지식이전은 조직 내에 흩어진 지식을 공유하여 내부 역량을 극대화하고, 조직 혁신의 근간을 이루는 핵심적 활동이다. 본 논문은 지식 제공자의 지식이전 동기를 설명하는 두 가지 관점 - 사회인지이론과 사회교환이론의 대립적인 주장을 검토하고, 두 이론의 통합적 접근을 시도하고자 한다. 사회인지이론의 핵심 개념인 자기효능감(self-efficacy)은 지식제공자가 지식수용자보다 높은 전문성을 가질수록 증가하지만, 사회교환이론의 핵심 개념인 상호호혜성(reciprocity)은 지식제공자와 수용자 간의 지식 격차가 커질수록 기대하기 어려워진다. 두 개념 간의 상호작용을 검토하기 위해 계획행동이론(Theory of planned behavior)에 근거하여 상호호혜성에 대한 기대, 주관적 규범, 자기효능감으로 지식이전의 선행요인을 구성하고, 자기효능감과 상호호혜성 간의 부정적 조절효과를 검증하였다. 연구 결과 모든 선행요인들의 영향력이 유의하였으며, 자기효능감은 상호호혜성이 지식이전에 미치는 영향을 감소시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 지식이전 과정에서 자기효능감이 중심이 되는 고참 직원과 신입 직원 간의 관계와 상호호혜성이 중심이 되는 동기 간의 관계가 구분되어서 다루어질 필요가 있음을 나타낸다.
지속의도와 과거행위가 핵심 사용자의 지식공유 지속여부 및 빈도에 미치는 효과: 네이버 지식인 사례
강민형 한국지식경영학회 2020 지식경영연구 Vol.21 No.3
사용자가 컨텐츠의 소비자에 그치는 것이 아니라 생산자 역할까지 담당하는 웹 2.0 시대에는 사용자의 지속적 컨텐츠생산이 온라인 사이트의 성공에 핵심 요소가 된다. 온라인 Q&A 사이트는 웹 2.0 트렌드의 대표적 사례로, 고품질의 지식을 반복적으로 공유하는 핵심 사용자들이 지속적으로 지식을 공유하도록 하는 것이 사이트의 성패를 결정짓는다. 본연구는 핵심 사용자의 지식공유 지속행위를 유발하는 두가지 경로, 즉 지속의도로 대표되는 정교한 의사결정 과정(elaborate decision process)와 과거행위로 대표되는 자동화된 인지적 과정(automated cognitive process)을 제안하였다. 네이버 지식인의 핵심 사용자 337인의 주관적 의도 데이터와 객관적 온라인 행동 데이터를 수집한 뒤, 지속의도와 과거행위의 직접효과 및 둘 간의 조절효과를 검증해 보았다. 종속변수로 이전 연구에서 주로 사용되었던 지식공유 빈도를 측정하는 것과 더불어, 특정 기간 이상 답변활동이 없을 경우 지식공유를 중단한 것으로 판단하는 지식공유 지속여부를 측정하였다. 콕스비례위험 회귀분석과 음이항 회귀분석을 사용하여 지속의도와 과거행위가 지속행위의 두가지 유형에 미치는 효과를 살펴본 결과, 지식공유 지속여부에는 과거행위만 유의한 영향력을 보였으며, 지식공유 빈도에는 지속의도와과거행위 모두 유의한 영향력을 보였다. 또한, 과거행위가 지속의도의 지식공유 빈도에 대한 영향력을 부정적으로 조절하는 것까지 확인할 수 있었다. 온라인 Q&A 사이트에서 핵심 사용자들의 지식공유 행위를 지속시키기 위해서는 꾸준한지식공유를 통해 습관화 과정을 거치는 것이 중요하며, 지식공유 빈도를 높이고자 할 경우에는 습관화와 더불어 지식공유 지속의도를 높일 수 있는 적절한 혜택의 마련이 필요하다.
강민형,김병수 한국지식경영학회 2018 지식경영연구 Vol.19 No.4
Knowledge transfer among employees integrates individual knowledge scattered within a firm, thus increases organizational effectiveness. In particular, the role of knowledge broker, which enables knowledge sharing across multiple teams or subunits, is critical for the success of knowledge management. This study classified the types of knowledge broker that facilitates knowledge flows among team, and examined the influences of various intra- and inter-team social networks. Survey responses from 128 employees of four R&D teams were gathered and analyzed using partial least square structural equation modeling. The results of analysis showed that all types of inter-team networks(i.e., emotional closeness network, frequency of interaction network, and perceived expertise network) had significant influences on related knowledge brokerage behaviors. In case of intra-team networks, only the emotional closeness network showed significant influence. These results proved the necessity of managing various types of intra- and inter-team networks to encourage knowledge brokerage behaviors within a firm.