Object Recognition Using the Edge Orientation Histogram and Improved Multi-Layer Neural Network

강명아 국제문화기술진흥원 2018 International Journal of Advanced Culture Technolo Vol.6 No.3

This paper describes the algorithm that lowers the dimension, maintains the object recognition and significantly reduces the eigenspace configuration time by combining the edge orientation histogram and principle component analysis. By using the detected object region as a recognition input image, in this paper the object recognition method combined with principle component analysis and the multi-layer network which is one of the intelligent classification was suggested and its performance was evaluated. As a pre-processing algorithm of input object image, this method computes the eigenspace through principle component analysis and expresses the training images with it as a fundamental vector. Each image takes the set of weights for the fundamental vector as a feature vector and it reduces the dimension of image at the same time, and then the object recognition is performed by inputting the multi-layer neural network.

유전자 알고리즘을 이용한 신경망 은닉노드 수 결정에 관한 연구

강명아,이기준,정채영 조선대학교 전자정보통신연구소 1999 電子情報通信硏究所論文誌 Vol.2 No.1

In this paper, in order to design the most suitable neural network structure a method that decides hidden layer node number using the genetic algorithm is suggested. First of all, it constitutes parameters of neural network which are learning rate and momentum, weight and offset from input layer to hidden layer, and organize the weight and offset from hidden layer to output layer with the chromosome of the genetic. Also, this paper suggests a method that selects the genetic having the most suitable fitness value to the structure of neural network after evaluating the fitness value through the DEBP simulator into new chromosome that is created as applying the operation of genetic algorithm to the population.

개선된 고차 국소 자동 상관 특징과 HMM을 이용한 제스처 인식

강명아 한국차세대컴퓨팅학회 2011 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.7 No.4

본 논문에서는 고차상관특징계수와 주성분 분석을 통해서 얻어진 특징 정보를 저차원 객체 심볼로 구성하여 객체를 인식하는 알고리즘에 대해 기술한다. 제안된 방법은 기존의 기하학적인 특징 기반 방법이나 외관기반 방법의 비해 많은 계산 량이 요구 되지 않고 최소한의 정보를 사용하고도 높은 인식률을 유지 할 수 있기에 실시간 시스템 구축에 매우 적합하다. 또한 객체 인식 시 발생하는 잘못된 인식이나 인식 오차를 줄이기 위해 객체 공간상에 투영된 모델 특징 값을 은닉마르코프 모델의 입력 기호로 이용되기 위해서 군집화 알고리즘을 통해 특정한 상태 기호로 구성한다. 이렇게 함으로써 임의의 입력 객체는 확률 값이 가장 높은 해당 객체 모델로 인식하게 된다.

직업카드를 이용한 웹 기반 흥미유형검사 시스템 설계

강명아,Kang, Myung-A 국제문화기술진흥원 2018 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.4 No.3

In the recent field of education, they open career-related curriculums either as formal curricular programs or extracurricular programs as highlighting value of career education. However, this lecture-based career education has failed to attract students' interest, and results are not satisfactory either. Since then, in order to design entertaining career education, the field has developed diverse tools and as a vocational aptitude testing tool for career development, methods that would use vocational cards were introduced. Today, schools from elementary school to middle and high schools frequently make use of the cards to conduct the vocational aptitude test and yet, as this web-based learning and smartphones are distributed, changes in the testing tool are being intensely demanded. This study aims to create and implement an application to help the vocational cards-using vocational aptitude test targeting students in elementary, middle and high schools to be actually conducted in a mobile platform. 최근 교육현장에서는 교과 및 비교과 프로그램에서 진로탐색과 관련된 다양한 과정들을 개설하여 진로적성 관련 교육을 실시하고 있다. 그러나, 강의 중심으로 진행되는 직업 교육은 학생들의 관심을 끌지 못했고 결과 또한 만족스럽지 못한 경우가 있다. 학생들의 관심을 유도할 수 있는 직업 교육 프로그램을 설계하기 위해 다양한 도구를 개발하고자 하는 노력들이 진행되고 있으며 진로탐색을 위한 직업 적성 검사 도구로 직업 카드를 사용하는 방법이 도입되고 있다. 오늘날 초등학교부터 중고등학교에 이르기까지 직업적성검사를 진행하는데 카드를 사용하는 경우가 많지만 스마트폰의 보급으로 웹 기반의 학습과 검사 도구 개발로의 변경이 요구되고 있다. 본 연구는 초중고 학생들을 대상으로 모바일과 인터넷환경에서 플랫폼에 구애받지 않고 적성검사를 진행하여 분석 및 결과를 제시하는 웹 기반 흥미유형검사 시스템을 설계하는 것이 목표이다.

하이퍼맵을 위한 객체 모델링

강명아,김민수,신윤숙,이기준 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.1995 No.2

신경망·하프변환·선형보간법간의 손상된 영상 복원율에 관한 고찰

강명아,박은아,정채영 조선대학교 전자정보통신연구소 1998 電子情報通信硏究所論文誌 Vol.1 No.1

The Backpropagation learning method is composed of input layer. middle layer, and output layer a s a hierarchical network. Because we can settle weight of middle layer using difference which is output value of output layer and error value, in proportion to the times of learning, obtained a good restoration. The Back propagation learning method needs more hours in carrying out one-time learning due to the difference of algorithm, but in the rate of detection per learning frequency, back propagation shows an excellence. The Hough transform is a robust technique which is useful in detecting straight lines in edge-enhanced picture. However, the extention of the conventional Hough transform to recover circles and ellipses has been limited by slow speed and excessive memory. This paper presents a method of restoring circles and ellipses from the broken parts of image by using Interpolation. For ellipse detection, We must find the end points of the broken parts of the image using the Interpolation. The problem of interpolation is that given N + 1 points, P_(i) , 1=0 to N. find a curve Q passing through these points. We can find s new value using the couve. Circles are detected in the same way as ellipse detection.

Designer Promotion 에 관한 연구 : 디자이너 브랜드 구축을 위한 Process

강명아 숙명여자대학교 산업디자인연구소 2009 숙명디자인학 연구 Vol.12 No.-

의료 화상을 위한 전처리 필터들의 특성에 관한 연구

강명아,최종주,정종필,정채영,정남채 조선대학교 기초과학연구소 1997 自然科學硏究 Vol.20 No.1

There has been no fixed rule of pre-processing course required to do image processing that it was barely possible to find the proper pre-processing course, only to process with experience till now. In this paper, lots of application method of pre-processing algorithm, only available by the non-typified and experiential method, shall quantify and the algorithm method of algorithm according to the rule shall calculate the frequency of the value of each pixel gray level and the histogrm of the image. And then average it to all pixel number and finally set a high-ranking or optional % standardized by the average value in teh standard value. The result of a experiment showed the Median filter is superior to the Mean filter in all image of the smoothing filter. The sobel filter extracted feature. The laplacian filter presented sectional feature which not showed in original image.

홍채 추출을 위한 Window Dual Active Contour

강명아,서재일 광주대학교 2001 産業技術硏究 Vol.15 No.-

생체 신호는 위조나 분실의 염려가 없기 때문에 개인 신분 인증 수단으로 생채 정보를 이용하고자 하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 특히 홍채는 한 번 생성이 되면 평생 변하지 않고 모든 사람들의 홍채 패턴이 다르다는 특성이 있기 때문에 개인 정보로써의 가치가 아주 높다. 홍채인식을 위해서는 동공경계와 홍채경계로 이루어진 홍채영역을 추출해야하는데 기존의 추출방법은 경계 탐색시간이 많이 걸린다는 이유로 실시간 처리에 적합하지 못한 문제점이 있었다. 본 논문에서는 스네이크 알고리즘을 개선한 dual active contour을 홍채영역 추출에 이용하고자 한다. 제안된 방법은 dual active contour이 잡음에 민감하고 속도가 느리다는 단점을 개선하기 위하여 스네이크를 구성하는 각 윤곽점에 윈도우를 적용하여 에너지 함수를 계산하고 이 에너지 값을 이용하여 눈 영상의 내부 경계와 외부 경계로 구분되는 홍채 영역을 효율적으로 추출할 수 있다. Research that living body signal wishes to take advantage of raw vegetables information by individual social position testimony of a witness means because there is no forgery or worry of loss in consisting much. Specially, iris does not change all life if become once creation and because there is special quality that everybody's iris pattern is different, value is taunt as personal information. Must draw iris English translation that consist to pupil boundary and iris boundary for iris cognition existent abstraction method at boundary search problem that is not suitable in real-time processing by reason that take much have. This treatise wishes to use dual active contour that improve snake algorithm in iris area abstraction. Proposed method can draw iris area that dual active contour is sensitive at noise and calculate energy function and take advantage of this energy value and divide to interior boundary of eye reflex and external boundary applying Windows to each border lines point that compose steak to improve shortcoming that the speed is slow efficiently.

재정지원 사업의 성과분석을 통한 공학 교육 방향 모색

강명아 국제문화기술진흥원 2018 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.4 No.2

본 논문은 공학교육 개선을 위하여 재정지원 사업을 수행한 대학의 사업성과 분석을 통해 지방 공과대학의 교 육방향을 모색하고 개선점을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구를 위해 공학교육혁신지원사업을 수행한 대학의 3년간 의 사업 만족도 조사를 통해 성과분석을 진행하였다. 사업에 참여한 이해관계자를 대상으로 지원사업의 교육프로그램 과 운영에 따른 성과 등 통계적 분석을 진행한 결과 지원사업의 종합만족도 평점은 73.8%에서 83.4%로 상승하고 있 으나, 산업체 만족도는 상대적으로 감소하고 있다. 조사 결과 신입사원들의 업무수행의 창의성 및 문제해결 능력의 만족도가 낮아 사업의 종합 만족도가 감소한 것을 알 수 있다. 향후 공학교육 혁신을 위한 교육프로그램 설계를 통해 창의적 문제해결 능력이 배양될 수 있는 공학교육 개선방안을 마련하고자 한다. The purpose of this paper is to explore the educational direction and present improvements of the local college of engineering through the business feasibility and analysis of the universities that conducted financial support projects to improve engineering education. For this study, we analyzed a three-year of survey on the business satisfaction of the university that implemented aid for innovation in engineering education. A result of statistical analysis on the performance of the education programs and operations that performed by the participants in the project shows that the overall satisfaction rate of the support projects has increased from 73.8% to 83.4%, but the average rate of the related industries has relatively decreased. The research shows that the satisfaction level of creativity and problem-solving ability of new employees in task performance was low so that the overall satisfaction level of the business decreased. We are going to come up with improvement plan to develop creative problem solving skills through the design of program for engineering education innovation in the future.