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Export Destination and the Impact of Exchange Rate Volatility on Trade Volume: Korean Experience
Kyuhyong Kim 한국무역학회 2014 Journal of Korea trade Vol.18 No.4
This paper investigates how differently won/dollar real exchange rate impacts the export volume to the world and to the U.S. for the four Korean export industries. Using monthly data of Korean exports to the world and to the U.S. from 2000:01 to 2014:06, and a bivariate GARCH estimator with corrections for leptokurtic errors, the paper shows that won/dollar real exchange rate volatility has positive and significant impact on Korean heavyweight industry’s export to the world, while won/dollar real exchange rate volatility has negative and insignificant impact on Korean heavyweight industry’s export to the U.S.. The impact of won/dollar on the other three industries (food, material, lightweight) is not significant for both markets. This finding implies that whether the claim that exchange rate volatility impacts trade volume negatively or not depends on the destination of the export, where the relative competitiveness of the Korean export industry is revealed. Won/dollar real exchange rate volatility has positive and significant impact on the volatility of heavyweight industry’s export to the world, which may imply possible positive and accelerating effect to the export to the world with favorable won/dollar movement, reflecting heavyweight industry’s strong competitiveness in the world market. However the positive and significant volatility impact of won/dollar real exchange rate volatility on heavyweight and lightweight industries’ export to the U.S. may imply possible negative and insignificant effect with favorable won/dollar movement, reflecting weak competiveness of the two Korean industries in the U.S. market.
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패자추종-실시간 포트폴리오전략에서 F-SCORE의 효용성에 관한 연구
김규형(Kyuhyong Kim),임창우(Changwoo Lim),정태규(Taegyu Chung),강기운(Kiwoon Kang) 대한경영학회 2017 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 Vol.2017 No.1
본 연구는 Piotroski(2000)의 F- SCORE 를 이용하여 가치주집단을 매수주집단과 매도주집단으로 나누고 각 집단을 구성하는 주식들의 10년 간의 일간종가자료에 대해서 기계학습에 의한 여섯 종류의 패자 추종 실시간 포트폴리오전략을 적용하였다. 각 패자추종전략에 대하여 최종수익률을 구하고 위험대비 수익률을 측정한 결과 RMR전략과 OLMAR 전략이 나머지 네 가지 전략에 비하여 훨씬 우월한 전략인 것을 보였다. 특히 RMR전략의 경우 전체집단의 성과가 두 개의 집단으로 나눈 경우의 각각의 성과보다 훨씬 탁월하여 장기적인 관점에서의 포트폴리오전략에서는 회계적인 정보의 유용성이 떨어지는 것을 보였다. 한편 OLMAR 전략의 경우 OLMAR-S 전략이 전체와 매도주집단에 적합하고 OLMAR-E 전략은 매수주집단에 적합한 전략임을 보이나 RMR 전략보다는 낮은 성과를 보여 전체집단에 대한 RMR전략이 최선임을 알 수 있다. This study picks up value stocks from Korean stock market and then apply F-SCORE of Piotroski(2000)to get winner group and loser group. For the two groups we get 10 years daily stock prices and apply six kinds of loser following on-line portfolio strategies. For each strategy, we calculate final returns and risk-return ratios and find that OLMAR and RMR strategies have superior performances than any other strategies. Specifically RMR strategy had superior performance when the two groups are added together than the groups are treated separately. This may imply that accounting information does not have long term effect as far as on-line portfolio strategy is concerned. On the other hand OLMAR-S strategy is appropriate for the whole group and winner group and OLMAR-E strategy is appropriate for the lose group only. General conclusion is that RMR strategy is the most appropriate strategy in Korean stock market as an on-line portfolio strategy.
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이상호 ( Sangho Lee ),문애경 ( Aekyung Moon ),김규형 ( Kyuhyong Kim ) 한국농공학회 2011 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2011 No.-
최근 이상기후는 한국 농업의 생산성을 약화시켜 식품 가격을 급격히 변동하는 문제를 해결하고 식량을 안정적으로 공급하기 위한 온실 환경제어 기술 및 식물공장에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 태양광이용형, 태양광병용형, 인공광형 등 다양한 식물공장 유형에 유연하게 서비스를 배포하기 위한 컴포넌트 기반의 환경제어 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 온실내부의 환경자동제어 뿐만 아니라, 다양한 식물공장 유형에 적합한 서비스 개발 및 배포 기능을 제공하고 필드 최적화 작물관리 기능을 제공하기 위하여 유비쿼터스 센서 네트워킹 기술, 임베디드 시스템 및 OPRoS(Open Platform For Robotic Service)을 비롯한 IT기술을 온실 환경제어시스템에 활용하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 환경제어 플랫폼은 온실통합관리시스템 및 온실운영시스템으로 개발된다. 특히 온실통합관리 시스템은 다양한 식물공장 유형에 적합한 온실운영시스템을 설치한다. 이를 위해 온실통합관리시스템은 GUI Layer, Composer Layer, Service Layer, Component Communication Layer, Component Management Layer, Database Component Layer, Sensor Component Layer 그리고 Actuator Component Layer를 포함하는 8개의 계층구조로 구성된다. 온실운영시스템은 GUI Layer를 통하여 현장에 설치된 센서 및 액츄에이터에 따라 필요한 Sensor Component/Actuator Component를 온실통합관리시스템으로부터 조합(Composing)하여 설치한다. Database Component Layer는 관리대상이 되는 다양한 작물에 대한 작물재배환경 DB 및 온실운영시스템으로부터 피드백된 작물생육 정보를 저장하기 위한 작물생육정보 DB를 가지고 있다. 온실운영시스템은 온실 환경모니터링과 환경제어 기능을 담당하는 것으로, 온실통합관리시스템으로부터 작물생육에 필요한 DB를 획득하고 환경모니터링 결과를 저장한 환경정보 DB와 작물생육환경 DB를 바탕으로 환경자동제어 기능을 Component Communication Layer/Component Management Layer 통하여 수행한다. 제안된 환경제어 플랫폼을 인공광을 이용하는 그로스챔버에 적용 실험하였다. 온도, 습도, 조도, CO<sub>2</sub> 계측을 위한 센서네트워크 및 임베디드 보드를 구축하고 OPRoS을 이용하여 Sensor Component를 구현하였다. 또한 냉방기, 온풍기, 환기팬, 가습기, 제습기, 광원 제어를 위한 임베디드 보드 구축 및 Actuator Component를 구현하였다. OPRoS의 Composer Layer를 통하여 실험 온실에 적합한 서비스를 구현하고 그로스챔버에 배포 설치함으로써 최종적으로 환경제어시스템을 구현하였다. 구현된 서비스는 Sensor Component로부터 수집한 환경정보를 Service Layer에서 판단하여 Actuator Component를 통하여 액츄에이터를 구동함으로써 환경을 조절하였다. IT기술과 계층 구조를 가지는 플랫폼을 활용하여 온실통합관리시스템을 구축함으로써, 재배 환경과 재배 작물에 따라 다양하게 구성될 수 있는 시스템 구축 기간과 비용을 줄일 수 있었다. 따라서 다양한 온실 유형에 적합한 환경제어 시스템 구축에 이용이 가능할 것으로 판단된다.
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