산사태 발생에 영향을 미치는 지형요소의 감지 및 활용

차아름(Cha A Reum),김태훈(Kim Tai Hoon) 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.5

산사태는 발생 전 위험성을 파악하여 예방대책을 세우는 것이 무엇보다 중요하다. 이에 본 연구는 토석류형 산사태가 쉽게 유발되는 지형적인 특성을 파악하고 유발 지역을 결정하는 방안을 제시하고자 하였다. 산사태 유발지역을 찾기 위해 지형요소를 평면도(Planarity) 기법으로 정량화하여 분석하였으며 연구지역의 산사태 발생 전, 후 지형에 적용하여 토석류형 산사태 유발여부를 검증하였다. 분석 결과 낮은 평면도 값을 보이는 지형분포는 실제 토석류형 산사태 발생지역과 유사하다는 것을 알 수 있었으며, 향후 토석류형 산사태 발생예상지역을 중심으로 토석류형 산사태 재난저감을 위한 방안을 강구하는데 효과적일 것으로 판단된다. It is imperative to identify the risk of landslides and establish a preventive plan before they occur. In this study we proposed a methodology to identify geomorphic characteristics where landslides are easily occurred and to determine the initiation areas of debris flows. The geomorphic features are quantitatively analyzed based on the planarity technique which determines the landslide initiation areas and verified their occurrences using ground profiles before and after the landslides. Results show that there is a strong correlation between geomorphic profiles with low planarity and initiation areas of debris flows. We think, therefore, those findings are beneficial to existing or future plans for reducing debris flow disasters where especially focusing on the initiation areas.

지상 LiDAR 데이터와 통계적 기법을 활용한 급경사지 위험도 분석

차아름(A Reum Cha),강석구(Seok Koo Gang),김태훈(Tai Hoon Kim) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.3

Disasters on steep slopes, including landslides, are typical natural disasters that occur mainly during the rainy season in Korea. To procure insufficient space, slopes have been developed rapidly since the 1970s. Recently, individual damage due to localized torrential rains caused by climate change is predominant rather than large-scale damage caused by typhoons. In Korea, there is a trend of shifting the paradigm of landslide countermeasures from recovery after damage to prediction and response before damage. However, an accurate prediction model of the mechanism of landslides has not been presented. Therefore, in this study, we tried to understand the effect of geomorphological changes on ground surface of steep slopes on the initial risk of landslides. Additionally, we checked whether they can be used for future landslide prediction and response work. The results confirmed that the planarity, which quantified geomorphological changes on the ground surface, can quickly and accurately monitor the behavior of the slope. Moreover, the results can be used as the basic data for initial landslide risk analysis. Additionally, we showed that the limitations inherent in the existing measuring equipment installed directly on the slope can be overcome. These achievements are expected to contribute to shifting the paradigm of landslide management from the current recovery-oriented to forecast-based. 산사태 등 급경사지 재해는 우리나라에서 우기에 주로 발생하는 대표적인 자연재해로 부족한 공간확보를 위해 경사지 개발이 시작된 1970년대 이후 급속도로 증가하였으며, 최근에는 태풍 등으로 인한 대규모의 피해보다는 기후변화에 따른 국지성 집중호우로 인한 개별 피해가 주를 이루고 있는 실정이다. 우리나라에서는 최근 산사태 피해저감 대책의 패러다임을 피해발생 후 복구에서 피해발생 전 예측 및 대응중심으로 전환하는 추세에 있으나, 정확한 급경사지의 운동 메커니즘 예측모델이 제시되지는 않고 있다. 이에 본 연구는 급경사지의 지형변화가 초기 산사태 위험도에 미치는 영향을 파악하고, 이를 향후 산사태 발생예측 및 대응업무에 활용할 수 있는지 확인하고자 하였다. 연구결과, 지형변화를 정량화한 평면도는 사면의 지표거동을 신속하고 정확하게 모니터링할 수 있으며, 결과물들은 초기 산사태 위험도 분석을 위한 기초자료로 활용될 수 있음을 확인하였다. 뿐만 아니라 사면에 직접 설치하는 기존 계측장비가 태생적으로 가지고 있는 한계점을 극복할 수 있음을 보여주었다. 이러한 성과들은 향후 현행 복구중심에서 예측기반으로 산사태 관리의 패러다임을 전환하는데 기여할 것으로 판단된다.

초기 산사태 위험도 구축을 위한 지형요소의 활용

차아름(Cha, A Reum),김태훈(Kim, Tai Hoon),강석구(Gang, Seok Koo) 대한공간정보학회 2015 대한공간정보학회지 Vol.23 No.3

토석류를 포함하는 산사태 재해는 빠른 이동속도로 인한 대응 및 대피가 어려운 특성으로 인해 발생 초기에 그 위험성을 파악, 예방대책을 수립하는 것이 무엇보다 필요하다 할 수 있다. 하지만 현재까지 다양한 방법들이 초기 산사태 재해의 발생 및 위험도를 파악하기 위해 활용되었으나, 분석과정과 입력변수의 복잡함, 그리고 이로 인한 모델의 단순화로 인해 산정된 산사태 위험도의 정확성에는 많은 의문이 제기되고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 산사태 재해예방을 목적으로 실제 지형의 특성을 파악, 이를 초기 산사태 위험도 평가에 적용하는 방안에 대해 알아보고자 하였다. 지형특성 분석을 위해 방향성 벡터의 통계적 방법을 이용한 벡터분산(vector dispersion)과 평면도(planarity) 기법을 이용, 지형특성과 산사태 위험도간의 상관관계를 규명하고자 하였다. 분석결과는 제안한 두 방법 모두 초기 산사태 위험도 분석에 있어 매우 효과적인 것으로 나타났다. 결국, 지형특성은 산사태 위험도에 영향을 미치고 있으며, 보다 객관적인 산사태 위험성 평가를 수행하기 위해서는 개별 모형보다는 다수의 모형을 이용, 각각의 장점을 극대화할 필요가 있다. 이는 결국 산사태의 발생이 단순한 특정 요소만으로 결정되는 것이 아니며, 내 · 외부적인 요인들간의 상호작용에 의해 유발되는 복합적인 자연현상임을 인지하고 보다 다양한 방법들을 통해 산사태 발생 메커니즘에 대한 추가적인 연구가 수행되어야 할 것이다. Due to the characteristics of landslide disasters including debris flow, the rapid speed to downward and difficulty to respond or evacuate from them, it is imperative to identify their potential hazards and prepare the reduction plans. However, the current landslide hazards generated by a variety of methods has been raised its accuracy because of the complexity of input data and their analyses, and the simplification of the landslide model. The main objective of this study is, therefore, to evaluate the preliminary landslide hazard based on the identification of geomorphological features. Especially, two methodologies based on the statistics of the directional data, Vector dispersion and Planarity analyses, are used to find some relationships between geomorphological characteristics and the landslide hazard. Results show that both methods well discriminate geomorphological features between stable and unstable domains in the landslide areas. Geomorphological features are closely related to the landslide hazard and it is imperative to maximize their characteristics by adapting multiple models rather than individual model only. In conclusions, the mechanism of landslide is not determined solely by a simple cause but the complex natural phenomenon caused by the interactions of the numerous factors and it is of primary importance to require additional researches for the outbreaking mechanism that are based on various methodologies.

지형특성을 활용한 산사태 위험도 판단을 위한 비교

차아름(Areum Cha) 한국지반환경공학회 2014 한국지반환경공학회논문집 Vol.15 No.6

토석류를 포함하는 산사태 재해는 우리나라에서 그 발생빈도가 상대적으로 큰 자연재해 중 하나이며 이로 인한 인명 및 재산피해는 매년 증가하고 있다. 이에 정부에서는 사면재해 대응 및 예방을 위한 다양한 방지대책을 추진하고 있으나, 대부분 재해발생 이후 발생지역을 중심으로 복구대책을 수립하는 것이 대부분이라 실질적인 국민의 생명과 재산을 보호하는 예방대책이라고 보기는 어렵다. 이에 본 연구는 산사태 재해 예방을 목적으로 실제 지형의 특성을 파악, 이를 위험도 평가에 활용하는 방안에 대해 알아보고자 하였다. 지형특성 분석을 위해 SINMAP Stability INdex MAPping)과 통계적 기법인 벡터 분산을 활용하였으며 이를 실제 산사태 발생현장에 적용, 지형특성과 산사태와의 관계를 규명하고자 하였다. 분석결과는 제안한 두 가지 기법이 동일하게 위험도가 높다고 평가한 지역에서는 산사태 위험도가 상대적으로 높게 산정되었다. 이는 본 연구에서 제시한 방법이 지형특성과 산사태 위험도와의 관계성 규명에 있어 합리적임을 보여준다고 할 수 있다. 또한 실제 현장조사 결과와 비교한 산사태 위험도는 SINMAP 기법이 토석류와 같은 연속성 산사태에 있어 보다 정확하게 판단되었으나 특정요소의 위험성을 구체적으로 고려할 수 있는 기법을 추가적으로 고려한다면 보다 정확한 산사태 위험을 평가할 수 있을 것으로 사료된다. Landslide disasters including debris flows are the one of the most frequent natural disasters in Korea, and losses of lives and property damages due to these catastrophic events have been increased every year. Various mitigation programs and related policies have been conducted in order to respond and prepare landslide disasters. Most landslide reduction programs are, however, focused on recovery actions after the disasters and lead to unrealistic consequences to the affected people and their properties. The main objective of this study, therefore, is to evaluate the landslide hazard based on the identification of geomorphological features, which is for the preparedness of the landslide disasters. Two methodologies, SINMAP and vector dispersion analyses are used to simulate those characteristics where landslides are actually located. Results showed that both methods well discriminate geomorphic features between stable and unstable domains. This proves that geomorphological characteristics well describe a relationship with the existing landslide hazard. SINMAP analysis which is based on the consecutive model considering external factors like infiltration is well identify the landslide hazard especially for debris flow type landslides rather than vector dispersion focusing on a specific area. Combining with other methods focusing specific characteristics of geomorphological feature, accurate landslide hazard assessments are implemented.

INFORMATION - 건축물의 사회재난 위험도 정량화 방안에 대하여

심기오,차아름,Sim, Gi-O,Cha, A-Reum 한국방재협회 2018 방재저널 Vol.20 No.3

방향성 벡터를 활용한 산사태 지형의 정량적인 특성 분석

김태훈(Tai-Hoon Kim),차아름(A-reum CHa) 대한공간정보학회 2018 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2018 No.11

지형요소를 활용한 산사태 위험도 평가

김태훈(Kim, Tai-Hoon),차아름(Cha, A-Reum) 대한공간정보학회 2012 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2012 No.5

산사태가 발생하면 발생지역을 중심으로 다양한 지형정보가 생성되는데, 이 자료는 잠재적인 산사태 발생위치를 결정하는데 사용될 수 있다. 본 연구에서는 우면산의 과거 산사태의 지형정보를 방향성 데이터의 통계적 분석방법을 이용하여 고유치 (Eigenvalue)를 분석하고, 이를 LiDAR (Light Detecting and Range)를 활용하여 지형요소를 묘사하였다. 연구지역의 지형도(평면도)를 분석한 결과, 낮은 평면도의 경우, 5 이하의 분포를 보이는 지형은 주로 계곡을 따라 위치하고 있음을 확인할 수 있었고, 3 이하의 평면도를 보이는 지형은 우면산 계곡부, 군부대 인근 사면 정상부 등을 들 수 있었다. 높은 평면도의 경우, 5 이상의 분포를 보이는 지형은 주로 연구지역의 주거지 및 도심지를 중심으로 분포하였으며, 도로, 건물과 같은 인공구조물의 경우는 9 이상의 아주 높은 평면도 값을 나타냈다. 이는, 방향성자료의 통계적 분석방법을 적용한 고유치 (Eigenvalue)분석이 지형요소를 묘사하는데 매우 효과적으로 사용될 수 있음을 나타냈다.

재해영향평가 제도의 규제 효과성 분석

곽창재(Kwak, Changjae),차아름(Cha, Areum) 대한토목학회 2020 대한토목학회 학술대회 Vol.2020 No.10

S.I.G공법을 이용한 석회암공동지반에 관한 연구

천병식(Chun Byung Sik),우병하(Woo Byung Ha),문광래(Moon Kwang Rae),차아름(Cha A Reum) 대한토목학회 2006 대한토목학회 학술대회 Vol.2006 No.10

가톨릭대학교 2022학년도 신입생 및 재학생 인성검사결과 보고서

차아름 가톨릭대학교 학생생활상담소 2023 학생생활상담 Vol.41 No.-