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전혁수(Hyeksu Jun),김태환(Taehwan Kim),최중민(Joongmin Choi) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
오늘날 인터넷 사용자들은 블로그나 뉴스 등의 매체에서 트랙백을 사용해 자신의 의견을 보다 자유롭게 나타낸다. 그러나 이러한 자유로움을 악용해 트랙백 스팸을 유발하여 네트워크의 자원을 낭비하고 방문자들에게 잘못된 정보를 전달해 해당 포스트의 신뢰를 떨어뜨린다. 트랙백 스팸은 유명한 포스트와 연계하여 자신의 포스트로 사용자들을 유도하는 특징을 가지기 때문에 일반적인 웹 스팸을 탐지하는 기술을 적용하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 자신이 작성한 글이 다른 사람의 글과 관련이 있다고 생각하여 다른사람의 글에 자신의 글을 링크시키는 트랙백의 특성을 이용하여 원본 페이지와 트랙백 페이지 그리고 트랙백 페이지의 아웃링크 내용상의 유사도와 동시 출현(co-occurrence) 정보를 이용하여 트랙백 스팸을 처리하고자 한다.
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스마트폰에서 동작하는 웹에서의 지능적 전화번호 정보 추출 방법
김태환(Taehwan Kim),신동욱(Dongwook Shin),전혁수(Hyeksu Jun),최중민(Joongmin Choi) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
스마트폰은 정적인 움직임에서만 월드와이드웹(World Wide Web)에 접속할 수 있다는 데스크탑 컴퓨터의 한계를 극복하였다. 하지만 스마트폰은 데스크탑에 비해 정보를 표현해 줄 수 있는 화면의 크기가 5배 이상 작기 때문에 사용자가 원하는 정보를 찾기는 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 데스크탑에서 보았던 웹 상의 정보를 수정하여 스마트폰에서 쉽게 확인할 수 있도록 웹의 구조적 변화를 주고 있다. 하지만 하루에 수 십 만개의 웹이 생성되었다 소멸하고 있기 때문에 이러한 구조적 변화의 효과는 미미할 수 밖에 없다. 이러한 웹의 구조적인 변화보다 사용자가 찾으려는 정보를 정의하여 웹 상에서 해당 정보를 추출하여 제공해 주는 것이 사용자에게 더 효율적이다. 본 논문은 온라인과 오프라인을 연결해 줄 수 있는 가장 중요한 정보인 전화번호를 웹 상에서 추출하여 사용자에게 자동으로 연결해 주는 시스템을 제안한다. 또한 이러한 시스템을 개발함으로써 PC 및 웹 서비스의 인공지능 기술들이 모바일 환경으로 전이될 수 있는 가능성을 제시하고자 한다.
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