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안홍섭(Hongsub Ahn),노희섭(Hesub Rho),김명원(Myung Won Kim) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
본 연구팀에서는 기존의 기호주의 전문가 시스템의 경우 지식표현 체계가 의미구조를 반영하지 못함으로써 발생하는 경직성문제를 해결하기 위해 CSN(Connectionist Semantic Network) 모델을 제안하였다. 그러나 CSN 모델은 상위 개념간의 관계를 표현하기 위해 단순한 전향 신경망을 사용함으로써 상위개념간의 일반적이고 구조화된 지식표현 및 추론에 어려움이 있었다. CSN 모델의 이런 문제점을 위해 본 논문에서는 상위개념간의 일반적이고 구조화된 지시표현과 추론이 용이한 기호주의 표현 체계와 이 표현 체계 안에 효과적으로 의미구조로 반영할 수 있는 연결주의 학습 모델인 CSN을 결합한 하이브리드 구조를 제안하고, 실험을 통하여 제안된 하이브리드 구조의 타당성을 보인다.
안홍섭(Hongsub Ahn),노희섭(Hesub Rho),민창우(Changwoo Min),김명원(Myung Won Kim) 한국인지과학회 1998 인지과학 Vol.9 No.3
기존의 기호주의적 인공지능 시스템은 경직성 문제로 인하여 유연성을 결여하고 있다. 이는 기호주의적 표현 체계가 의미구조를 충분히 반영하고 있지 못하기 때문이다. 본 연구팀에서는 실어증과 프라이밍 현상에 대한 연구를 통해 인간의 기억 및 회상 메커니즘의 근본적인 특징인 개념 간의 유사성과 연관성을 이용해 경직성 문제를 해결하고 유연한 추론을 수행하는 연결주의적 의미망을 제안하였다. 그러나 연결주의적 의미망은 상위개념간의 관계를 표현하는 데 있어서 단순한 전향 신경망을 이용함으로써 상위개념간의 일반적이고 구조화된 관계를 표현하는 데 어려움이 있었다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 상위개념간의 일반적이고 구조화된 지식표현과 추론이 용이한 기호주의적 표현 체 계와 표현 체계 안에 효과적으로 의미구조를 반영할 수 있는 연결주의적 학습모델인 신경망을 결합 한 하이브리드 지식 표현 구조를 제안하고, 실험을 통하여 제안된 지식 표현 구조의 타당성을 보인다.
이신영(Shinyoung Rhee),노희섭(Hesub Rho),안홍섭(Hongsub Ahn),김명원(Myung Won Kim) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
본 연구팀에서는 기존의 기호주의 전문가 시스템의 경우 지식표현 체계가 의미구조를 반영하지 못함으로써 발생하는 경직성문제를 해결하기 위해 CSN(Connectionist Semantic Network) 모델을 제안하였다. 그러나 CSN 모델은 상위 개념간의 관계를 표현하기 위해 단순한 전향 신경망을 사용함으로써 상위개념간의 일반적이고 구조화된 지식표현 및 추론에 어려움이 있었다. CSN 모델의 이런 문제점을 위해 본 논문에서는 상위개념간의 일반적이고 구조화된 지식표현과 추론이 용이한 기호주의 표현 체계와 이 표현 체계 안에 효과적으로 의미구조를 반영할 수 있는 연결주의 학습 모델인 CSN을 결합한 기호-연결주의 통합 시스템(SymCSN)을 제안하고, 실험을 통하여 제안된 기호-연결주의 통합 시스템의 타당성을 보인다.
제주특별자치도 SW교육 사업 ‘제주로on코딩’ 2017년 사업 성과 분석 및 제언
배진아(JinAh Bae),조정원(Jungwon Cho),노희섭(Hesub Rho) 한국컴퓨터교육학회 2018 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.22 No.2
제주특별자치도는 2016년부터 제주로on코딩이라는 제주형 SW교육 사업을 통해 디지털 사회혁명을 대비하고 있다. ‘제주로on코딩’은 제주형 SW교육을 위한 내용체계 개발에서부터 컴퓨팅 사고력 증진을 위한 전문강사 양성과정 운영 등 SW소양교육부터 인식확산 사업까지 SW교육 토탈 솔루션을 제공하고 있다. 본 논문에서는 2016․2017년 성과를 바탕으로 향후 개선방향을 정리하고 이후 제주로on코딩이 나아갈 방향에 대해 제언하고자 한다.