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- 저자 : 김초복(Chobok Kim) (검색결과 10 건)
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A Review of Neuroimaging Analyses for Understanding Human Brain Functions
Chobok Kim(김초복) 경북대학교 사회과학연구원 2013 사회과학 담론과 정책 Vol.6 No.2
기능적 자기공명영상 기법은 혈중 산소치 의존 신호 대조를 이용한 최초의 (fMRI) (BOLD) fMRI연구가 1992년에 출판된 이래로 다양한 분야에서 매우 광범위하게 사용되고 있다. 본 개관 연구에서는 뇌영상 연구들, 특히 fMRI 연구들을 위한 다양한 분석 방법을 어떻게 적용할 것인가에 대해 다루었다. 본 개관은 기초적 실험 디자인에서부터 뇌 신경망 내의 방향적 인과성에 이르는 다양한 방법들을 살펴보았다. 또한 본 연구에서는 그러한 분석 방법들이 인간의 인지 과정을 밝히는데 어떻게 적용되어 왔는지에 대해 논의하였다. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) techniques have been widely used in various fields since the first fMRI study using the blood oxygenation level dependent (BOLD) contrast was published in 1992. This review addresses how to apply various analytic methods for neuoimaging studies, especially fMRI studies. This review covers various methods from basic experimental designs to directional causality within neural networks. Additionally, this review discusses how those methods have been used in reveal human cognitive processes.
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김초복(Chobok Kim),허주연(Juyeon Heo),홍지윤(Jiyun Hong),이경면(Kyongmyon Yi),박중규(Jungkyu Park),신창환(Changhwan Shin) 한국노년학회 2020 한국노년학 Vol.40 No.2
치매 증상의 진행 지연 및 관리비용의 절감을 위해서는 치매를 조기에 발견하여 관리하는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 치매와 관련된 인지신경학적 손상을 측정할 수 있는 간단한 그림검사인 도형모사검사를 개발하여, 치매 선별 가능성을 확인하고자 하였다. 또한, 도형모사검사의 이미지 데이터에 대한 기계학습을 통해 검사 채점의 자동화 가능성을 확인하고자 하였다. 이를 위해 270명의 일반 및 손상집단 참가자들에 대하여 도형모사검사, MMSE-DS, 그리고 시계그리기 검사를 수행하였다. 분석 결과, 도형모사검사의 점수는 높은 내적 일치도를 보였을 뿐만 아니라, 다른 두 검사 점수와 유의한 상관을 보여 검사의 타당성을 확인하였다. 세 검사의 치매 선별 정확도를 비교하기 위해 판별분석을 시행한 결과, 다른 두 검사와 비교했을 때 도형모사검사가 일반 및 손상 집단을 각각 90.8% 및 77.1%의 정확도로 예측하여, 집단에 대한 예측 수준이 상대적으로 더 높은 것으로 나타났다. 또한, 신경과 진단을 통한 임상결과를 통해, MMSE-DS를 통해 선별하지 못했던 치매 사례들을 도형모사검사를 이용하여 선별할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로, 도형모사검사의 이미지 데이터를 이용한 기계학습을 수행한 결과, 73.70%의 정확률로 집단을 예측하는 것을 확인하였다. 본 연구는 기존에 사용되어 온 치매 선별 검사의 한계를 보완하여, 시행과 채점이 간편한 새로운 그림검사를 개발하였다는 점에서 의의를 지닌다. Early diagnosis and intervention of dementia is critical to minimize future risk and cost for patients and their families. The purpose of this study was to develop and validate Figure-Copy Test(FCT), as a new dementia screening test, that can measure neurological damage and cognitive impairment, and then to examine whether the grading precesses for screening can be automated through machine learning procedure by u sing FCT imag es. For this e nd, FCT, Korean v ersion of MMSE for Dementia S creening (MMSE-DS) a nd C lock D rawing Test were administrated to a total of 270 participants from normal and damaged elderly groups. Results demonstrated that FCT scores showed high internal constancy and significant correlation coefficients with the other two test scores. Discriminant analyses showed that the accuracy of c lassification for the normal and damag ed g roups using FCT were 90.8% and 77.1%, respectively, and these were relatively higher than the other two tests. Importantly, we identified that the participants whose MMSE-DS scores were higher than the cutoff but showed lower scores in FCT were successfully screened out through clinical diagnosis. Finally, machine learning using the FCT image data showed an accuracy of 73.70%. In conclusion, our results suggest that FCT, a newly developed drawing test, can be easily implemented for efficient dementia screening.
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A Review of Working Memory Models
Chobok Kim(김초복) 경북대학교 사회과학연구원 2013 사회과학 담론과 정책 Vol.6 No.1
작업기억은 정보를 일시적으로 유지하거나 조작하는 한정된 자원을 가진 인지체계로 설명되어 왔다. 다양한 작업기억 모형들이 인지심리학 분야에서 제안되었고, 다양한 신경이론들 또한 작업기억과 관련하여 전전두엽의 기능을 설명해왔다. 본 논문은 인지심리학 분야에서 제안된 다양한 작업기억 모형과 경험적 증거들, 그리고 인지신경과학 분야의 영장류 연구 및 뇌영상 연구들과 함께 전전두엽에 관한 신경이론들을 개관하였다. 앞으로의 작업기억 및 관련 인지과정에 대한 연구는 다양한 행동연구 뿐만 아니라, 인지신경과학 분야에서 제안된 다양한 이론들을 함께 고려해야 할 것이다. Working memory has been described as a cognitive system of limited capacity that temporarily maintains and manipulates information. Various working memory models have been suggested in the cognitive psychology field, and several neural theories have accounted for the function of prefrontal cortex with regard to working memory. The current review examines diverse working memory models with empirical evidence from the cognitive psychology field, related neural theories of prefrontal cortex from human neuroimaging studies and primate studies from the cognitive neuroscience field. Future studies on working memory and related cognitive functions should consider not only behavioral studies but also studies from the cognitive neuroscience field.
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최준식(Junsik Choi),김초복(Chobok Kim) 충남대학교 사회과학연구소 2015 사회과학연구 Vol.26 No.1
오류 예측은 오류로 인한 위험을 예방할 수 있다는 점에서 중요하다. 선행 연구들은 오류 예측에 있어 단일 요인만을 고려하거나 신경생물학적 특성에만 초점을 두었다. 본 연구는 오류와 관련한 다양한 요인들을 고려하는 동시에, 오류 이전에 나타나는 행동적 특성인 반응시간을 토대로 오류를 예측하고자 하였다. 이를 위하여, 연구 1의 트레이닝(연구 1-1)과 테스트(연구 1-2)를 통해, 오류 이전의 반응시간 추세를 추출하여 군집화하고, 이를 기반으로 오류 예측 함수를 규명하고자 하였다. 연구 2에서는 이 함수가 오류를 실시간으로 예측할 수 있는지 확인하고자 하였다. 그 결과, 오류에 관여하는 다양한 요인들을 반영하는 군집들이 추출되었고, 오류 예측 함수는 트레이닝(연구 1-1)과 테스트(연구 1-2)에서 정확 및 오류 시행을 70% 이상 예측하였다. 연구 2에서는 이 함수를 실시간으로 적용하여, 정확 시행을 58%, 오류 시행을 68% 예측하였다. 이 결과는 오류에 관여하는 요인이 다양할 수 있으며, 행동적 특성에 의해서 예측될 수 있다는 것을 시사한다. Error prediction is important in regard to prevention of danger caused by the human errors. Previous studies have considered only the neurobiological traits or a single factor to predict errors. The present study considered not only the various factors related to errors but also reaction times preceding errors as behavioral traits. In Study 1, the error-preceding trends were extracted from the reaction times preceding errors and these were assigned to clusters. Also, on the basis of the extracted clusters, the error-prediction function was extracted and validated. In Study 2, the error-prediction function was applied in an online manner in order to test whether errors can be predicted in real-time. The results showed that a variety of clusters were extracted from the error-preceding trends, which reflects the diverse factors related to performance errors. Moreover, the error-prediction function predicted the errors and corrects higher than 70% in Study 1, and 68% and 58%, respectively, in Study 2. These findings suggest that human errors are caused by diverse factors and these can be predicted on the basis of behavior traits.
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교육격차 해소를 위한 취약계층 학생과 일반 학생의 시스템 사고 비교 분석: 탐색적 연구
이현동 ( Hyundong Lee ),김초복 ( Chobok Kim ),신창환 ( Changhwan Shin ),이우진 ( Woo Jin Lee ),허재홍 ( Jaehong Heo ),이효녕 ( Hyonyong Lee ) 경북대학교 중등교육연구소 2018 중등교육연구 Vol.66 No.1
이 연구는 취약계층 학생과 일반 학생들 사이에서 나타나는 교육의 격차, 학업 성취도 등의 차이를 줄이기 위해 수행되는 종단 연구를 위한 탐색적 연구이다. 이 연구의 목적은 취약계층과 일반 학생들의 비교를 통해 시스템 사고에 영향을 주는 요인을 탐색하고, 앞으로 진행될 연구에 대한 타당성을 확보하는 것이다. 이를 위해 취약계층 학생과 일반 학생, 학업 성취도, 학업 성적 만족도에서 시스템 사고 차이가 있는지에 대하여 분석하였다. 분석을 위해서 광역시 소재 중학교 학생 348명을 대상으로 시스템 사고 척도와 학업성취도, 학업 성적 만족도에 대한 설문을 실시하였으며 설문 결과는 SPSS 23.0 프로그램을 활용하여 평균 비교 및 일원분산분석을 실시하여 결과를 도출하였다. 분석 결과 취약계층 학생과 일반 학생 사이의 시스템 사고에는 유의미한 차이가 나타났다. 또한 학업 성취도와 학업 성적 만족도에서도 시스템 사고에는 유의미한 차이는 나타났으나 가정 소득 유형과 학업 성취도 혹은 학업 성적 만족도 사이에 상호작용 효과는 나타나지 않았다. 이를 통해 학업 성취도 변인과 관련하여 시스템 사고도 취약계층 학생과 일반 학생 사이에 유의미한 차이가 있음을 확인할 수 있었으며 나아가 가정 소득 유형에 따른 학업 성취도 차이를 줄이는데 시스템 사고 향상을 위한 다양한 프로그램이 기여할 것이라는 근거를 제시할 수 있게 되었다. The purposes of this study are to explore the factors that influence students' systems thinking and to secure the validity of future research in order to develop systems thinking-based programs to reduce the difference in academic achievement between the underrepresented and general students. For the study, we analyzed the difference of the Systems Thinking Measuring Instrument(STMI) between the underrepresented students and general students, academic achievement, and academic achievement satisfaction. For the analysis, 348 middle school students in metropolitan city were surveyed about STMI, academic achievement, and academic performance satisfaction. The results were analyzed by the t-test and one-way ANOVA using the SPSS 23.0 program. As a result of the analysis, there was a significant difference in system thinking between the two groups. In addition, there was a significant difference in systems thinking between academic achievement and academic achievement satisfaction. In conclusion, it was found that systems thinking are significantly different between the underrepresented students and general students in relation to academic achievement variables. Moreover, educational programs that are designed to improve students’ systems thinking could contribute to reduce the differences in academic achievement according to students’ socioeconomic status.
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