신규 방사성 항암제 DW-166HC 의 소핵시험

문은이(Eun Yi Moon),이진(Jin Lee),이원용(Won Yong Lee),최청하(Chung Ha Choi),이덕근(Dug Keun Lee),유제만(Jei Man Ryu),정용호(Yong Ho Chung),윤성준(Sung June Yoon),박경배(Kyung Bae Park) 한국응용약물학회 1997 Biomolecules & Therapeutics(구 응용약물학회지) Vol.5 No.3

DW-166HC (^(166)Holmium (^(166)Ho)-Chitosan complex) is a new radiopharmaceutic anticancer agent with a broad anti-tumorigenic spectrum, especially against human hepatic cancer. DW-166HC was evaluated for the appearance of micronucleus in polychromatic erythrocytes (PCEs) of mouse bone marrow cells after subcutaneous arid intravenous single administration. Bone marrow cells were prepared at 24 hr and 48 hr after DW-166HC-I (^(165)Ho-Chitosan complex : cold compound) administration and at 24 hr, 72 hr and 2 weeks after DW-166HC (^(166)Ho-Chitosan complex : hot compound) administration. The results showed there was no statistically significant increase of the numbers of PCEs with micronucleus in all DW-166HC-I administered groups compared with a negative control group but there was statistically significant increase of the numbers of PCEs with micronucleus at 24 hr arid 72 hr in all DW-166HC administered groups, which was recovered after 2 weeks from the drug administration. The results also showed the ratio of normochromatic erythrocytes (NCEs) to PCEs of all DW-166HC-I administered groups was not significantly different from that of a negative controi group but there was significant difference of this ratio at 24hr and 72 hr in all DW-166HC administered groups compared with that of negative group, which was also recovered after two weeks from the drug administration. These results suggested that DW-166HC-I may not cause any chromosomal damage but DW-166HC has in vivo mutagenic potential because of its radioactivity.

시공간 데이터 분석을 위한 집계연산

김상호,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2004 컴퓨터정보통신연구 Vol.12 No.1

기존의 집계질의에 대한 연구는 시간 또는 공간에만 편중되어 시간과 공간 제약을 모두 가진 시공간 데이터에 직접 적용하기 어려운 문제점이 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 시공간 데이터를 위한 데이터 베이스 스키마를 제안하고, 이를 기반으로 시공간 데이터베이스에 저장된 다양한 유형의 시공간 데이터에 대한 이력정보와 공간정보의 통계적인 분석이 가능한 시공간 데이터 지원 집계연산을 제안하고 알고리즘을 설계한다. 그리고, 제안된 시공간 집계연산 알고리즘의 성능평가를 통해 타당성을 보인다. 제안된 집계연산은 지리 정보 시스템, 기상 정보 시스템, 농업 정보 시스템등과 같은 다양한 분야에 적용 될 수 있다. The previous works on aggregate operations have been attached only to temporal aggregate operations or spatial aggregate operation. So they have problems that are difficult to apply to spatiotemporal data directly which having spatial and temporal constraints. In order to solve these problems in this paper, we propose aggregate operations for spatiotemporal dat, which make it possible to statistical analysis for historical and spatial information of various types of spatiotemporal data that are stored in spatiotemporal database. The proposed aggregate opration are based on the database scheme has been designed for the spatiotemporal concepts. And, we showed the validity of our algorithms from the performance evaluation of the proposed aggregate operations. The proposed aggretaed operations can be applied to the various applications, such as GIS, WPS(Weather Forecast System), AIS(Agriculture Information System) and so on.

e-로지스틱스에서 효율적인 차량관제를 위한 질의 처리기 구현

김동호,김진석,류근호 한국지리정보학회 2004 한국지리정보학회지 Vol.7 No.3

최근 부각되고 있는 텔레매틱스와 위치기반서비스의 효율적인 구축을 위해서는 실시간으로 수집되는 방대한 분량의 위치 데이터의 저장, 질의, 프리젠테이션 등을 포함하는 이동체 기술이 필요하다. 특히 물류분야에서 이동중인 차량의 데이터에 대한 효과적인 검색과 분석을 위해서는 응용별 특화된 형태의 데이터를 획득할 수 있는 질의구문이 요구되며, 전통적인 데이터베이스 질의어와 비교할 때 그 구조는 복잡한 양상을 보인다. 이에 대한 효과적인 대안으로는 SQL과 같은 표준화 데이터베이스 언어를 통한 접근을 고려할 수 있다. 따라서 이 논문에서는 e-로지스틱스 기반의 차량관제에서 요구하는 질의에 대하여 SQL를 확장한 이동체 질의어(MOQL)를 제안하고, 이를 효과적으로 처리하기 위한 질의처리기를 설계 및 구현한다. Telematics and LBS is one of rapidly emerged technology domains. In order to efficiently construct them, moving object technology which manages huge volume of real-time location data is required. Especially, the query which obtains special sorts of information closely related to the detailed applications is required in order to effectively retrieve and analyze the location data for moving object in logistics domain. It has also complex query structure comparing to the conventional database query. The approach using the standard database query language, like SQL, can be considered as an effective alternative choice. In this paper, we not only propose a new query language, entitled as MOQL based on SQL, for the query processing of the vehicle monitoring and control in e-Logistics but also design and implement the query processor.

선형 함수를 적용한 이동 객체의 위치정보 관리 시스템

안윤애,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2002 컴퓨터정보통신연구 Vol.10 No.2

이동 객체 관리 시스템은 시간에 따라 위치가 변경되는 시공간 데이터를 관리하며 차량 추적 시스템, 디지털 전장, 위치 기반 서비스 등에 적용된다. 기존의 이동 객체 관리 시스템은 이동 객체의 과거 및 미래의 위치정보를 동시에 관리하지 못하며, 과거 및 미래의 위치를 추정하지 못한다. 따라서 이 논문에서는 이동 객체의 이력 정보를 관리할 뿐만 아니라, 동일한 데이터베이스에 저장된 이력정보를 이용한 이동 객체의 과거 및 미래의 위치 추정이 가능한 이동 객체의 위치정보 관리 시스템을 제안한다. 아울러 제안 시스템을 차량 추적의 응용 시나리오에 적용하여 구현 및 실험한 결과를 보인다. Moving object management systems manage spatiotemporal data, which change their location over time. These moving object management systems can be applied to vehicle tracking system, digital battlefield, location-based service, and so on. The existing moving object management systems cannot manage the past and the future location of the moving objects simultaneously, also cannot predict uncertain past or future location. Therefore, in this paper, we propose a location management system of the moving objects, which not only manages historical data of the moving objects, but also predicts the past and the future location of the moving objects using the historical data stored in database. Also, we apply the proposal system to an application scenario of vehicle tracking and show the results of implementation and experimentation.

데이터마이닝 기법을 적용한 보안정책서버의 경보데이터 분석

신문선,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2002 컴퓨터정보통신연구 Vol.10 No.2

최근 네트워크 구성이 복잡해짐에 따라 정책기반의 네트워크 관리기술에 대한 필요성이 증가하고 있으며, 특히 네트워크 보안관리를 위한 새로운 패러다임으로 정책기반의 네트워크 관리 기술이 도입되고 있다. 보안정책 서버는 새로운 정책을 입력하거나 기존의 정책을 수정, 삭제하는 기능과 보안정책 결정 요구 발생시 정책결정을 수행하여야 하는데 이를 위해서는 보안정책 실행시스템에서 보내온 경보 메시지에 대한 분석 및 관리가 필요하다. 따라서 이 논문에서는 정책기반 네트워크 보안관리 프레임워크의 구조 중에서 보안정책 서버의 효율적인 보안정책 수립 및 수행을 지원하기 위한 경보데이터 관리기를 설계하고 구현한다. 그리고 경보 데이터 저장과 분석을 위해서 데이터베이스 스키마를 설계하고 저장된 경보데이터를 분석하는 모듈을 구현한다. 또한 데이터 마이닝 기법을 적용하여 경보 관리기나 고수준 분석기가 효율적으로 경보데이터를 분석하고 능동적인 보안정책관리를 지원할 수 있도록 한다. Recently, a number of network systems are developed rapidly and network architectures are more complex than before, and a policy-based network management should be used in network system. Especially, a new paradigm that policy-based network management can be applied for the network security is raised. Architecture of the policy-based network management has hierarchical structure that consists of management layer and enforcement layer. A security policy server in the management layer can generate new policy, delete, update the existing policy and decide the policy when security policy is requested. The server needs some information to perform these faculties. The security server needs to analyze and manage the alert message received from server policy enforcement system in the enforcement layer for the available information. In this paper, we not only design database schema to store the alert data and the alert analyzer to support the proceeding and making of security policy efficiently in framework of the policy-based network security management, but also implement an alert analyzer that analyze the stored alert data. We also propose a data mining system for the analysis of alert data. It is a helpful system to manage the fault users or hosts. The implemented mining system supports alert analyzer and the high level analyzer efficiently for the security policy management.

능동 규칙을 지원하는 규칙 컴파일러 설계

황정희,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2002 컴퓨터정보통신연구 Vol.10 No.2

능동 데이터베이스에서의 규칙(rule)은 트리거하는 사건이 감지되면 자동으로 규칙을 트리거하여 데이터베이스의 상태변화에 대응하는 조치를 자동으로 수행한다. 이러한 능동 규칙은 연속적으로 서로 다른 규칙을 트리거 할 수 있고 그로 인해 종료하지 못하고 무한한 순환적 동작을 반복할 가능성이 있다. 이와 같은 문제는 규칙의 종료 분석을 통해 차단할 수 있으며 규칙의 종료 분석은 규칙의 컴파일 시간에 수행하는 것이 가장 효과적이다. 따라서 이 논문에서는 능동 규칙의 실행의미를 반영하여 규칙집합의 종료를 보장할 수 있는 새로운 분석방법을 제안하고, 제안된 분석방법에 의한 종료 분석기를 내장하는 규칙 컴파일러를 설계한다. 아울러 규칙 종료 분석 알고리즘의 정형화를 통해 제안 모델의 완전성을 검증한다. In the active databases, whenever an event occurs, active rule with the matching event specification are triggered automatically, and its action will be executed. Because these rules may in turn trigger other rules, the set of rules may be triggered each other indefinitely. This problem which is triggered indefinitely can be solved by rule termination analysis, and it is efficient for rule analysis to perform in rule compile time. Therefore, in this paper, we propose a new analysis method including rule execution semantics which guarantees the termination of the set of rules, and also design the rule compiler embedded termination analyzer which follows the proposed analysis method. We verify the completeness of proposed model by formalization of the rule termination analysis algorithm.

고정층과 순환유동층에서 CaSO_4의 환원반응에 대한 온도와 CO농도의 영향

배달희,류호정,박재현,이창근,선도원,이동규 한국화학공학회 2003 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.41 No.1

순환유동층 석탄연소로에서 석회석에 의한 찰황반응에 영향을 미치는 CaSO_4의 환원반응에 의한 SO-2 재배출을 실험적으로 확인하고 SO_2의 재배출에 미치는 온도와 CO 농도의 영향에대해 상용 순환유동층에 적용할 수 있는 기초자료를 확보하기 위해 고정층과 순환유동층에서 층물질로 석회석과 상용 순롼 유동층 하부회를 이용하여 환원실험을 수행하였으며 CaSO_4의 환원반응에 미치는 온도와 CO의 영향을 측정 및 해석하였다. 고온조건에서 CO가 환원제로 작용하여 C_aSO_4로부터 SO_2가 재배출되는 현상을 확인하였으며 CaSO_4로부터 SO_2의 재배출은 온도와 CO농도가 증가함에 따라 증가하였다. 본 실험의 결과에 의해 온도가 증가함에 따라 석회석에 의한 탈황율이 감소하는 현상을 환원이론으로 설명할 수 있다는 것이 확인되었다. For qualitative understanding of the sulphur capture process in a circulating fluidized bed fumace, the effects of temperature and CO concentration on the reactivity of partially sulfated CaO were experimentally examined. The tests were performed in a fixed bed reactor and lab-scale circulating fluidized bed reactor. The materials used were partially sulfated domestic limestone and bottom ash drained from commercial circulating fluidized bed furnaces. The re-emission of SO_2 from partially sulfated limestone and bottom ash increases with temperature as well as with concentration of the reducing agent CO. From the results of this study, the temperature dependence of sulfation could be explained by reduction theory.

이동 객체의 불확실한 위치 정보 관리

안윤애,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2001 컴퓨터정보통신연구 Vol.9 No.1

데이터베이스를 이용하여 연속적인 이동 객체를 관리할 경우 매 시간마다 변경된 모든 위치 정보를 저장하는 것은 불가능하다. 그러므로, 일정한 비율의 시간 주기를 결정한 후 매 시간 주기마다 이동 객체의 위치 정보를 이산적으로 저장하게 된다. 그런데, 연속적인 모델의 이동 객체 데이터를 이산적인 형태로 관리하게 될 경우 샘플링되지 않은 불확실한 위치 정보에 대한 질의에 적절히 응답할 수 없는 문제점이 발생된다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 이 논문에서는 기존에 제시된 선형 보간법 대신 좀 더 고차원적인 3차 스플라인 보간법을 이용하여 샘플링되지 않은 연속적인 이동 객체의 위치 정보 획득 방법 및 알고리즘을 제시하고, 이동 객체의 위치 정보에 대한 불확실성 값의 정량화 방법을 제시한다. 마지막으로, 제안한 방법을 적용할 수 있는 응용 분야의 한 사례 시스템을 설계하고 그 특성을 분석한다. If continuous moving objects are managed by conventional database, it is impossible that all position information changed over every time are stored in the database. Therefore, a time period of regular rate is determined and position information of moving objects are discretely stored in the system for every time period. However, if moving objects data of continuous model are managed as discrete type, the problem which the system cannot properly answer to the query about the uncertain position information without sampling will occur. In this paper, to solve this problem we propose the method and algorithm to capture continuous position information of moving objects without sampling using by the cubic spline interpolation method of higher level than the traditional linear interpolation, and we also suggest the method to quantify uncertainty value of position information of moving objects. Finally, we design an application system for which apply the proposed methods to the various area and analyze characteristics of the designed system.

능동 규칙의 실행 의미를 반영한 종료 분석

황정희,신예호,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2001 컴퓨터정보통신연구 Vol.9 No.1

능동 데이터베이스는 미리 정의된 규칙(rule)에 의해 규칙에 대응하는 사건이 발생하면 자동으로 트리거 되어 조건을 평가하고 조치를 수행한다. 이러한 능동 규칙은 연속적으로 서로 다른 규칙을 트리거 할 수 있고 그로 인해 종료하지 못하고 무한한 순환적 동작을 반복할 가능성이 있다. 그러므로 규칙의 비종료를 방지하고 규칙 처리를 미리 예측하기 위한 목적으로 규칙의 종료에 관한 연구가 수행되었지만 매우 다양하고 복잡한 상황에 대해 정확한 규칙종료가 이루어지지 않는다. 또한 규칙의 여러 사건 형태에 따라 분석 결과가 달라질 수 있음에도 불구하고 일반적으로 사용되고 있는 복합사건의 규칙과 규칙 실행의 적용시점을 나타내는 before, after 규칙을 포함한 종료분석방법은 제시되고 있지 않다. 그러므로 이 논문에서는 규칙 종료의 정확한 분석을 위해 복합사건의 규칙과 before 또는 after 규칙을 고려하고, 규칙간에 형성되는 비활성화 관계를 이용하여 그래프로 표현한 비활성화 그래프를 기존의 트리거 그래프와 결합한 종료 분석 방법 및 절차를 제시한다. In the active database, whenever an event occurs, active rules with the matching event specifications are triggered, if it's condition is satisfied, then action of that trigger rule will be executed. Because these rules may in turn trigger other rules, the set of rules may be triggering each other indefinitely. This non-termination works have been proposed to predict its behavior in advance. However, most of the proposal is not concluded termination on certain situations. Besides, it is not included various event types and "before" or "after" rules. In the paper, we propose that this termination analysis method is captured by triggering and deactivation graph which is including rule execution semantics to exact rule termination analysis.

날씨 마케팅 적용을 위한 기후 데이터의 군집 분석

김원태,이양구,류근호 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2004 컴퓨터정보통신연구 Vol.12 No.2

최근 환경오염으로 인한 날씨의 변화, 자원 고갈에 따른 국제 유가의 상승 등 날씨 및 에너지 문제가 기업이나 국가 심지어 개인의 일상생활, 경제활동에 크나큰 영향을 미치고 있다. 이와 같은 이유로 대체에니지 중 태양 에너지 개발에 필요한 일사량 관리와 기후 데이터의 변화 특성 등을 근거로 지역성 규명에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다. 그리나, 아직까지는 데이터 마이닝을 통한 지역적 특성에 따른 군집 및 체계적인 분석 데이터 검색 서비스가 효과적으로 제공되지 않고 있다. 이 논문에서는 국내에서 측정된 기후데이터를 저장 및 관리하기 위한 데이터를 모델링하고, κ-means 기법을 이용하여 국내 기후 데이터를 지역적 특성에 따라 군집함으로써 체계적인 데이터 정보를 제공한다. 그리고 이 정보를 날씨 마케팅에 적용될 수 있는 방법을 제시한다. 제안 시스템은 기업의 날씨 마케팅 연구 및 이에 영항을 미치는 요소와 분석 정보를 제공할 수 있는 기본 데이터베이스 구축에 유용하게 활용될 것이다. Recently, the weather is influenced by the environmental pollution and the oil price is rising because of the lack of resources. So, the weather and energy are influencing not only enterprise or nation, but also individual daily life and economic activity very much. Because of these reasons, there are so many researches about management of solar radiation needed to develope solar energy as alternative energy. And many researchers are also interested in identifying the area according to changing characteristics of climate data. However, so far, the researches have not been developed how to apply the cluster analysis, retrieval and analytical results according to the characteristics of the area through data mining. In this paper, we modeled the data for storing and managing the climate data tested in twenty cities in the domestic area. And we provided the information according to the characteristics of the area after clustering the domestic climate data, using κ-means clustering algorithm. And we suggest the way how to apply to the department store and amusement park as an applied weather marketing. The proposed system is useful for constructing the database about the weather marketing and for providing the elements and analysis information, influencing to the weather change.