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      • 청정생산기술

        유영준 한국환경기술인연합회 2002 환경기술인 Vol.19 No.12

        전국의 많은 환경관리인들은 주어진 책무를 다하기 위해 오늘도 많은 수고를 아끼지 않고 있다. 그러나 대부분의 경우 환경기술인들은 열악한 여건하에서 일을 해야 하기 때문에 많은 고생을 하고 있는 것이 현실이다. 최고경영자의 관심부족, 인적물적자원의 부족, 관계자들의 이해부족 등의 여건 속에서 일을 해야 되는 것은 물론 환경전문가로서 더욱 발전하여야 함에도 불구하고 공부할 수 있는 여건 등이 미비하여 훌륭한 환경전문가로서의 성장과 위상의 제고보다는 환경현장

      • 환경성 표시

        유영준 한국환경기술인연합회 2002 환경기술인 Vol.19 No.8

        CEO는 일반적으로 최고경영자(Chief Executive Officer)를 뜻하는 말이지만 나는 Chief Environment Officer 라는 뜻으로 해석하고 우리 환경관리인 모두 경영자가 되어야 한다는 뜻으로 위와 같은 제목을 썼다. 전국의 많은 환경관리인들은 주어진 책무를 다하기 위해 오늘도 많은 수고를 아끼지 않고 있다. 그러나 대부분의 경우 환경관리인들은 열악한 여건 하에서 일을 해야 하기 때문에 많은 고생을 하고 있는 것이 현실이다. 최

      • 종합적 환경경영시스템(TEMS)

        유영준 한국환경기술인연합회 2003 환경기술인 Vol.20 No.3

        연재를 마치며 국내외적으로 환경문제는 더욱 심각해지고 있다. 전국의 많은 환경관리인들은 주어진 책무를 다하기 위해 오늘도 많은 수고를 아끼지 않고 있다. 그러나 대부분의 경우 환경기술인들은 열악한 여건 하에서 일을 해야 하기 때문에 많은 고생을 하고 있다. 최고경영자의 관심부족, 인적물적자원의 부족, 관계자들의 이해부족 등의 여건 속에서 일을 해야 되는 것은 물론 환경전문가로서 더욱 발전하여야 함에도 불구하고 연구할 수 있는 여건 등이 미비하여 훌륭한

      • 환경을 고려한 설계(DfE)

        유영준 한국환경기술인연합회 2003 환경기술인 Vol.20 No.2

        다사다난했던 지난해가 가고 새해가 밝았다. 금년에 결심했던 일 중에 작심 3일로 끝난 것은 없는지 확인해 볼 때다. 전국의 많은 환경관리인들은 주어진 책무를 다하기 위해 오늘도 많은 수고를 아끼지 않고 있다. 그러나 대부분의 경우 환경기술인들은 열악한 여건하에서 일을 해야 하기 때문에 많은 고생을 하고 있다. 금년 한해도 열심히 노력하는 한해가 되기를 빈다. 최고경영자의 관심부족, 인적물적자원의 부족, 관계자들의 이해부족 등의 여건 속에서 일을 해야 되

      • KCI등재

        외국 개혁신학 학술지에 대한 계량서지학적 연구

        유영준,이재윤 한국비블리아학회 2019 한국비블리아학회지 Vol.30 No.3

        This study aimed at analyzing the 6 foreign reformed theological journals and index terms, authors to find out the intellectual structures and the characteristics of the journals, the authors. First, analyzing the index terms, we analyzed the main keywords and the increasing trend by period, second, analyzing the journals, we analyzed the main subject of them and the subjects of distinguishing features by the journals, third we analyzed the authors’ profiling. The index terms were clustered four big clusters and 23 small clusters. The journals were clustered the two clusters, and we also analyzed the index terms to distinguish a journal from other journals. The authors were clustered the six clusters, the index terms the clusters of the authors shared were similar to the results of the two analyses. The biblical teachings of The Old Testament and the New Testament and reformed theology were core subject terms and it was consistent in the results of these three analyses. This study mainly aimed at analyzing the 6 foreign reformed theological journals, and we found out that the parts of the results of this study were similar to the results of analyzing the domestic reformed theological journals. Therefore, there should be more researches needed to figure out what the results of this study mean to Korean reformed theology. 이 연구에서는 외국의 개혁신학 학술지 6종의 색인어를 수집하여, 지적구조와 학술지의 특성, 저자들의 주요 연구 분야를 밝히기 위해서 크게 세 가지 내용을 분석하였다. 첫째, 키워드 분석에서는 주요 키워드와 키워드의 시기별 추세, 둘째, 학술지 분석에서는 학술지의 주요 주제와 학술지별 차별 주제, 저자 분석에서는 저자 프로파일링을 분석하였다. 키워드 분석 결과에서는 4개의 대군집과 23개의 소군집이 생성되었으며, 학술지 분석 결과에서는 두 개의 군집이 생성되었으며, 특정 학술지를 다른 학술지와 차별화하는 구별어도 분석하였다. 저자 프로파일링 분석에서는 6개의 군집을 생성했는데, 저자 군집들이 공유하는 주제 색인어가 앞의 두 가지 결과와 유사한 것으로 나타났다. 이 세 가지 분석의 결과에서 신구약성경의 가르침과 개혁신학의 두 가지 핵심 주제가 일관적인 것으로 보였다. 외국의 개혁신학 학술지를 분석하는 것이 주요한 연구 목적이었으며, 부수적으로 이 연구의 결과의 일부가 이전의 국내 개혁신학 학술지 분석 결과와 유사하다는 것을 발견하였다. 따라서 이 연구의 결과가 한국의 개혁신학에 의미하는 바를 파악하기 위해서 추가 연구가 필요해 보인다.

      • KCI등재

        SKOS를 이용한 신학 시소러스의 온톨로지로의 변환에 관한 연구

        유영준,Yoo, Yeong-Jun 한국도서관정보학회 2012 한국도서관정보학회지 Vol.43 No.3

        In order to convert a thesaurus described by a person to ontology, the first step is to translate the thesaurus to the ontology by using SKOS, which is suitable for conversion to ontology and was chose an international standard by W3C. SKOS is suitable for converting thesaurus or subject headings or classification system to ontology, but we need a web language to describe an ontology as RDF/XML. RDF/XML is so difficult to read and write that we can need RDFa embedded in HTML document or Turtle, which is more easily describable and readable. Along with description using SKOS, this research has experimentally constructed the ontology by using ontology construction program $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ 4.2. In addition to basic concept relationships of thesaurus like equivalent relationship, hierarchical relationships, association relationships transitive hierarchical relationships are included suggested by SKOS in this research. 개인이 구축한 시소러스를 온톨로지로 구축하기 위해서는 먼저 시소러스를 온톨로지로 변환하기 위해서 적합할 뿐만 아니라 W3C에서 국제표준으로 선택한 SKOS로 기술하는 것이 첫 번째 단계이다. SKOS는 시소러스나 주제명표, 분류체계 등을 온톨로지로 변환하는데 적합한 온톨로지이지만 온톨로지로 기술하려면 RDF/XML과 같은 언어가 필요하다. 그러나 RDF/XML은 읽고 쓰기에 어렵기 때문에 RDFa처럼 HTML에 내장할 수 있거나 훨씬 구조가 쉽고 기술하기도 간편한 Turtle기술 언어도 필요할 수 있다. SKOS로 기술한 것과 더불어 온톨로지 구축 프로그램인 $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ 4.2를 사용해서 시험적으로 8개의 클래스와 151개의 용어를 사용해서 온톨로지를 구축하였다. 이 온톨로지에는 시소러스의 기본 개념 관계인 동의관계, 계층관계, 연관관계 이외에도 SKOS에서 제안하는 전이 계층 관계의 사례도 포함시켰다.

      • KCI등재

        Fault Detection Method Using Multi-mode Principal Component Analysis Based on Gaussian Mixture Model for Sewage Source Heat Pump System

        유영준 제어·로봇·시스템학회 2019 International Journal of Control, Automation, and Vol.17 No.8

        This paper presents an algorithm for fault detection of a sewage heat pump system by designing multimode principal component analysis with Gaussian mixture model. If the heat pump system fails, the loss of energy and time is enormous, therefore the fault detection of the system is important. For this purpose, this study proposes a fault detection method using multi-mode principal component analysis with Gaussian mixture model. The data were clustered into multi-mode of Gaussian on principal component subspace. Based on the multi-model, the values of Hotelling’s T2 and SPE were calculated and used for the fault detection as indexes that are compared performance with clustering model using k-means and k-medoids algorithm as well as conventional PCA. Actual data of the sewage heat pump were used to verify the proposed method. The results of the fault detection performance show that the proposed model shows the best performance of fault detection among the conventional, k-means, and kmedoids PCA models.

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